


Menguasai Perhubungan Jadual Pangkalan Data
Reka bentuk pangkalan data yang berkesan bergantung pada pemahaman dan pelaksanaan pelbagai jenis perhubungan antara jadual dengan betul. Panduan ini menjelaskan cara mereka bentuk jadual untuk hubungan satu-dengan-satu, satu-ke-banyak dan banyak-ke-banyak.
Hubungan Satu dengan Satu:
Perhubungan satu dengan satu menandakan bahawa setiap rekod dalam satu jadual sepadan dengan maksimum satu rekod dalam jadual lain. Pelaksanaan melibatkan kunci asing dalam jadual bergantung yang merujuk kepada kunci utama jadual induk. Yang penting, kekangan unik harus ditambahkan pada lajur kunci asing dalam jadual bergantung untuk menguatkuasakan sekatan satu sama satu.
Contoh:
Pertimbangkan jadual 'pelajar' dan 'alamat':
<code>student: student_id, first_name, last_name address: address_id, address, city, zipcode, student_id (foreign key)</code>
Kekangan UNIQUE
pada address.student_id
memastikan setiap pelajar hanya mempunyai satu alamat.
Hubungan Satu-dengan-Banyak:
Dalam perhubungan satu dengan banyak, satu rekod dalam jadual induk boleh dikaitkan dengan berbilang rekod dalam jadual anak. Ini dicapai dengan meletakkan kunci asing dalam jadual anak yang merujuk kunci utama jadual induk.
Contoh:
Jadual 'guru' dan 'kelas' menggambarkan hubungan satu-dengan-banyak:
<code>teacher: teacher_id, first_name, last_name class: class_id, class_name, teacher_id (foreign key)</code>
Berbilang kelas boleh dimiliki oleh seorang guru.
Hubungan Ramai dengan Ramai:
Perhubungan banyak-ke-banyak melibatkan senario di mana rekod dalam kedua-dua jadual boleh mempunyai berbilang rekod sepadan dalam satu lagi. Jadual simpang (atau jadual bersekutu) menyelesaikan perkara ini. Jadual perantara ini mengandungi kunci asing yang merujuk kepada kunci utama kedua-dua jadual asal.
Contoh:
Pelajar dan kelas di sekolah menunjukkan perhubungan ramai-ke-banyak:
<code>student: student_id, first_name, last_name class: class_id, name, teacher_id student_class: class_id (foreign key), student_id (foreign key)</code>
Pelajar boleh mendaftar dalam berbilang kelas dan setiap kelas boleh mempunyai berbilang pelajar. student_class
bertindak sebagai meja simpang.
Dengan menggunakan strategi reka bentuk jadual ini, integriti pangkalan data dan pemodelan data yang cekap dapat dipastikan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Melaksanakan Perhubungan Satu-dengan-Satu, Satu-dengan-Ramai, dan Banyak-dengan-Banyak dalam Reka Bentuk Jadual Pangkalan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna