Bagaimana untuk Melaksanakan Pertanyaan SQL Mentah dengan Berkesan dalam Flask-SQLAlchemy?

Laksanakan SQL mentah dalam aplikasi Flask-SQLAlchemy

Dalam Flask-SQLAlchemy, apabila berurusan dengan operasi data kompleks yang tidak boleh dicapai menggunakan SQLAlchemy ORM, pertanyaan SQL mentah perlu dilaksanakan. Artikel ini meneroka cara untuk melaksanakan SQL mentah dengan cekap dalam aplikasi Flask-SQLAlchemy.

Kaedah:

Cara pilihan untuk melaksanakan SQL mentah dalam SQLAlchemy adalah untuk mewujudkan sambungan pangkalan data langsung. Menggunakan sambungan ini, anda boleh melaksanakan penyataan SQL sewenang-wenangnya tanpa dihadkan oleh ORM.

SQLAlchemy 2.0:

Untuk SQLAlchemy 2.0, pendekatan yang disyorkan ialah menggunakan engine.connect() pengurus konteks untuk mencipta sambungan pangkalan data sementara. Dalam konteks ini anda boleh melaksanakan pertanyaan SQL mentah.

<code class="language-python">with engine.connect() as connection:
    result = connection.execute(text('SELECT * FROM your_table'))
    # 处理查询结果</code>

SQLAlchemy 1.x:

Dalam SQLAlchemy 1.x, anda boleh menggunakan kaedah db.engine.execute() untuk terus melaksanakan pertanyaan SQL mentah. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa kaedah ini adalah "tanpa sambungan" dan telah ditamatkan dalam versi SQLAlchemy yang kemudian.

<code class="language-python">from sqlalchemy import text

sql = text('select name from penguins')
result = db.engine.execute(sql)
names = [row[0] for row in result]</code>

Ringkasan:

Dengan menggunakan teknik di atas, anda boleh melaksanakan pertanyaan SQL mentah dengan lancar dalam aplikasi Flask-SQLAlchemy anda. Ingat untuk mewujudkan sambungan pangkalan data untuk setiap operasi SQL mentah dan mengendalikan keputusan dengan sewajarnya.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan Pertanyaan SQL Mentah dengan Berkesan dalam Flask-SQLAlchemy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!