


Tahap Pengasingan Pelayan SQL: Apakah Perbezaan Antara Bacaan Komited dan Bacaan Boleh Ulang?
Tahap pengasingan Pelayan SQL: perbezaan antara bacaan komited dan bacaan boleh berulang
Tahap pengasingan Baca Komited dan Bacaan Boleh Diulang Pelayan SQL mungkin kelihatan serupa pada pandangan pertama, tetapi terdapat perbezaan yang ketara.
Komited Baca
Read Committed memastikan bahawa sebarang data yang dibaca oleh transaksi dilakukan apabila ia dibaca. Ini menghalang urus niaga daripada melihat "data kotor", iaitu data yang berada dalam keadaan pertengahan semasa transaksi tanpa komitmen. Walau bagaimanapun, baca komited tidak menjamin bahawa bacaan berikutnya bagi data yang sama akan mengembalikan nilai yang sama. Transaksi lain masih boleh mengubah suai atau memadam data yang telah dibaca sebelum transaksi pertama selesai.
Contoh:
- Transaksi A membaca baris dengan nilai '1'.
- Transaksi B mengemas kini baris yang sama kepada '2' dan melakukan.
- Jika transaksi A membaca semula baris sebelum melakukan, ia mungkin melihat nilai lama ('1') atau nilai baharu ('2'), bergantung pada masa.
Bacaan Boleh Diulang
Bacaan berulang memberikan tahap pengasingan yang lebih tinggi, memastikan:
- Data yang dibaca semasa transaksi tidak boleh diubah suai atau dipadamkan oleh transaksi lain sebelum transaksi pertama dilakukan.
- Selagi urus niaga pertama masih tidak terikat, bacaan seterusnya bagi data yang sama akan mengembalikan nilai yang sama.
Contoh:
- Transaksi A membaca baris dengan nilai '1'.
- Transaksi B cuba mengemas kini baris yang sama, tetapi disekat sehingga transaksi A dilakukan.
- Jika transaksi A membaca semula baris, ia akan sentiasa melihat nilai yang sama ('1') sehingga ia dilakukan.
Ringkasan
- Baca yang komited menghalang "bacaan kotor", tetapi tidak menjamin konsistensi bacaan berikutnya.
- Bacaan berulang memastikan ketekalan bacaan berikutnya dan menghalang transaksi lain daripada mengubah suai data yang telah dibaca sebelum transaksi pertama dilakukan.
- Tahap pengasingan yang lebih tinggi memberikan jaminan konsistensi data yang lebih kukuh, tetapi mungkin mengurangkan keselarasan dan prestasi.
Atas ialah kandungan terperinci Tahap Pengasingan Pelayan SQL: Apakah Perbezaan Antara Bacaan Komited dan Bacaan Boleh Ulang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual