


Bagaimana untuk Mengelakkan Kolam Sambungan yang Habis dalam Aplikasi MySQL JDBC?
Amalan Penggabungan Sambungan MySQL JDBC untuk Mengelakkan Kolam Sambungan yang Habis
Dalam penggabungan sambungan, mengekalkan kumpulan sambungan pangkalan data yang aktif adalah penting untuk menambah baik prestasi dan penggunaan sumber. Walau bagaimanapun, pengendalian sambungan yang tidak betul boleh membawa kepada kumpulan sambungan yang kehabisan dan kegagalan aplikasi seterusnya.
Tinjauan Keseluruhan Masalah
Apabila bekerja dengan Aplikasi Web Java-JSF pada GlassFish, anda mungkin menghadapi ralat yang menunjukkan bahawa kumpulan sambungan telah habis disebabkan bilangan sambungan yang digunakan melebihi saiz-kolam maks dan masa tunggu maks tamat tempoh. Ini berlaku apabila aplikasi memperoleh sambungan lebih cepat daripada yang boleh ditutup dan dikembalikan ke kolam.
Punca Punca
Ralat biasanya timbul apabila sambungan pangkalan data tidak ditutup dengan betul selepas digunakan. Ini boleh berlaku jika sambungan diperoleh di luar blok cuba-dengan-sumber atau blok cuba-akhir dengan pengendalian penutupan yang betul.
Penyelesaian: Memastikan Penutupan Sambungan yang Betul
Untuk menyelesaikan isu ini dan mengelakkan kebocoran sambungan, adalah penting untuk memperoleh dan menutup semua sambungan pangkalan data (Sambungan, Penyata dan ResultSet) dalam masa yang sama blok kaedah. Ini boleh dicapai menggunakan blok cuba-dengan-sumber dalam Java 7 atau dalam blok cuba-akhir dalam versi Java yang lebih awal.
Amalan Betul
Cuba-dengan-sumber Blok (Java 7 ):
public void create(Entity entity) throws SQLException { try ( Connection connection = dataSource.getConnection(); PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(SQL_CREATE); ) { statement.setSomeObject(1, entity.getSomeProperty()); // ... statement.executeUpdate(); } }
Cuba-akhirnya Blok (Java 6 dan Terdahulu):
public void create(Entity entity) throws SQLException { Connection connection = null; PreparedStatement statement = null; try { connection = dataSource.getConnection(); statement = connection.prepareStatement(SQL_CREATE); statement.setSomeObject(1, entity.getSomeProperty()); // ... statement.executeUpdate(); } finally { if (statement != null) try { statement.close(); } catch (SQLException logOrIgnore) {} if (connection != null) try { connection.close(); } catch (SQLException logOrIgnore) {} } }
Pertimbangan Tambahan
Kolam Sambungan Gelagat:
Walaupun semasa menggunakan pengumpulan sambungan, adalah menjadi tanggungjawab pembangun untuk menutup sambungan dengan betul. Mekanisme pengumpulan sambungan tidak menutup sambungan secara automatik, sebaliknya mengembalikannya ke kumpulan untuk digunakan semula.
Pengendalian Sumber:
Kebocoran sambungan juga boleh berlaku apabila sumber seperti ResultSets atau Penyata tidak ditutup dengan betul. Sama pentingnya untuk menutup sumber ini dalam cuba-dengan-sumber yang sama atau cuba-akhir menyekat untuk mengelakkan keletihan sumber.
Penyelesaian masalah:
Jika masalah pengumpulan sambungan berterusan, pertimbangkan untuk menyemak perkara berikut:
- Semak konfigurasi kolam sambungan, termasuk saiz kolam maksimum, masa tunggu maksimum dan tetapan lain.
- Pantau bilangan sambungan yang sedang digunakan menggunakan alat pemantauan GlassFish atau kaedah yang serupa .
- Gunakan alat pemprofilan JDBC untuk mengenal pasti kemungkinan kebocoran sambungan atau prestasi kesesakan.
Dengan melaksanakan amalan pengumpulan sambungan yang betul dan memastikan sambungan ditutup dengan sewajarnya, anda boleh mengelakkan keletihan kumpulan sambungan dan mengekalkan prestasi dan kebolehpercayaan yang stabil dalam aplikasi web anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengelakkan Kolam Sambungan yang Habis dalam Aplikasi MySQL JDBC?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna