


Mengubah Set Aksara Lajur Jadual MySQL Menghasilkan Ralat "Nilai masa tarikh yang salah"
Apabila bekerja dengan pangkalan data MySQL lama, ia adalah perkara biasa untuk menghadapi masalah disebabkan perubahan dalam aksara set dan versi MySQL. Isu khusus ini berkaitan dengan mengubah suai set aksara lajur masa tarikh dan menghadapi mesej ralat mengenai "nilai masa tarikh yang salah."
Penerangan Isu:
- Pangkalan data warisan besar yang dibuat dalam MySQL 5.1 dengan set aksara latin1 sedang dipindahkan ke MySQL 5.7 yang lebih baharu persekitaran.
- Percubaan dibuat untuk mengubah lajur first_name untuk menggunakan set aksara utf8.
- Walau bagaimanapun, operasi gagal dengan mesej ralat: "Nilai datetime salah: '0000-00- 00 00:00:00' untuk lajur 'dibuat' di baris 1."
Analisis:
Punca isu ini ialah kehadiran nilai datetime yang tidak sah dalam lajur yang dibuat, khususnya nilai sifar '0000 -00-00 00:00:00'. MySQL 5.7 mempunyai peraturan pengesahan yang lebih ketat untuk nilai datetime, dan nilai tidak sah ini menyebabkan pengubahsuaian lajur gagal.
Penyelesaian Potensi:
1. Mengenalpasti dan Mengemas kini Nilai Null:
Sebelum mengubah set aksara lajur yang dibuat, adalah penting untuk mengenal pasti dan mengemas kini semua nilai nol kepada masa tarikh yang sah. Ini boleh dilakukan menggunakan pertanyaan berikut:
UPDATE users SET created = NULL WHERE created IS NULL;
2. Menukar Nilai Datetime Tidak Sah kepada Null:
Jika nilai nol tidak terdapat dalam lajur yang dibuat, nilai datetime tidak sah '0000-00-00 00:00:00' mesti ditukar kepada null. Ini boleh dicapai menggunakan pertanyaan berikut:
UPDATE users SET created = NULL WHERE CAST(created AS CHAR(20)) = '0000-00-00 00:00:00';
3. Mengubah Set Aksara Lajur:
Setelah nilai masa tarikh yang tidak sah diselesaikan, kini selamat untuk mengubah set aksara lajur nama_pertama:
ALTER TABLE users MODIFY first_name varchar(45) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL;
4 . Pertimbangan Tambahan:
- Konflik Versi: Pastikan kedua-dua pelayan MySQL dan klien (cth., alat terminal) menggunakan versi yang sama atau serasi.
- Integriti Data: Sentiasa sandarkan pangkalan data sebelum membuat sebarang pengubahsuaian pada mengelakkan kehilangan data sekiranya berlaku ralat yang tidak dijangka.
- Pengoptimuman Selanjutnya: Jika terdapat sejumlah besar nilai masa tarikh yang tidak sah, mungkin lebih cekap menggunakan skrip kemas kini kelompok atau alat seperti Meja Pembaikan MyISAM.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Mengubah Set Aksara Lajur Jadual MySQL Menyebabkan Ralat \'Nilai masa tarikh yang salah\'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa