cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlPrestasi Baca MySQL lwn MongoDB: Bilakah MongoDB Benar-Benar Mencapai Prestasi?

MySQL vs. MongoDB Read Performance: When Does MongoDB Truly Outperform?

Membandingkan Prestasi MySQL dan MongoDB dalam Operasi Baca

Salah satu pertimbangan utama apabila memilih antara MySQL dan MongoDB ialah prestasi mereka dalam bacaan operasi. Walaupun MongoDB sering dianggap sebagai pilihan yang lebih baik untuk beban kerja intensif baca, adalah penting untuk memahami faktor yang mempengaruhi prestasi dan sama ada ia benar-benar mengatasi MySQL dalam semua senario.

Persediaan Ujian

Dalam ujian yang disediakan, set data dengan 20 juta rekod telah digunakan, dengan hanya indeks pada medan 'id'. Pertanyaan itu melibatkan pengambilan semula 15 rekod secara rawak daripada pangkalan data. Ujian telah dijalankan 1000 kali untuk kedua-dua MySQL dan MongoDB.

Keputusan Tidak Dijangka

Keputusan ujian menunjukkan MongoDB hanya lebih pantas sedikit daripada MySQL, dengan kelebihan kelajuan lebih kurang 1.1 kali. Keputusan ini mungkin kelihatan mengecewakan jika MongoDB dijangka memberikan prestasi yang lebih baik dengan ketara.

Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Prestasi

Persamaan dalam prestasi antara MySQL dan MongoDB menunjukkan bahawa beban kerja khusus dan struktur data yang digunakan dalam ujian ini tidak sesuai untuk mempamerkan kekuatan MongoDB. Faktor utama yang mempengaruhi prestasi dalam senario tersebut termasuk:

  • Organisasi Data: Dalam MySQL, data disimpan dalam skema hubungan dengan berbilang jadual dan baris. MongoDB, sebaliknya, menyimpan data sebagai dokumen seperti JSON yang fleksibel. Untuk jenis data dan pertanyaan tertentu, pendekatan berorientasikan dokumen MongoDB boleh menjadi lebih cekap.
  • Pertanyaan: MongoDB menyokong pertanyaan ekspresif menggunakan bahasa pertanyaannya, yang membolehkan penapisan dan pengisihan yang berkuasa . Dalam ujian ini, pertanyaan hanya melibatkan mendapatkan semula rekod tertentu melalui ID, yang dikendalikan dengan baik oleh MySQL dan MongoDB.

Apabila MongoDB Bersinar

MongoDB benar-benar cemerlang dalam senario di mana struktur data adalah kompleks dan pertanyaan melibatkan berbilang perhubungan atau pengagregatan. Dalam kes sedemikian, reka bentuk berorientasikan dokumen MongoDB membolehkan akses data yang cekap dan mendapatkan semula hasil yang lebih cepat.

Kesimpulan

Walaupun MongoDB selalunya merupakan pilihan yang sesuai untuk dibaca -beban kerja yang intensif, adalah penting untuk mempertimbangkan aplikasi khusus dan struktur data sebelum menganggap peningkatan prestasi automatik. Dalam senario tertentu, MySQL boleh berfungsi dengan baik, terutamanya untuk pertanyaan yang sangat sesuai untuk pangkalan data hubungan. Memilih pangkalan data yang sesuai hendaklah berdasarkan penilaian yang teliti terhadap keperluan khusus dan ciri beban kerja.

Atas ialah kandungan terperinci Prestasi Baca MySQL lwn MongoDB: Bilakah MongoDB Benar-Benar Mencapai Prestasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Kurangkan penggunaan memori MySQL di DockerKurangkan penggunaan memori MySQL di DockerMar 04, 2025 pm 03:52 PM

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Cara menyelesaikan masalah MySQL tidak dapat membuka perpustakaan bersamaCara menyelesaikan masalah MySQL tidak dapat membuka perpustakaan bersamaMar 04, 2025 pm 04:01 PM

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table?Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table?Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Jalankan MySQL di Linux (dengan/tanpa bekas podman dengan phpmyadmin)Jalankan MySQL di Linux (dengan/tanpa bekas podman dengan phpmyadmin)Mar 04, 2025 pm 03:54 PM

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Apa itu SQLite? Gambaran Keseluruhan KomprehensifApa itu SQLite? Gambaran Keseluruhan KomprehensifMar 04, 2025 pm 03:55 PM

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Menjalankan Pelbagai Versi MySQL di MacOS: Panduan Langkah demi LangkahMenjalankan Pelbagai Versi MySQL di MacOS: Panduan Langkah demi LangkahMar 04, 2025 pm 03:49 PM

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL?Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL?Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)?Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)?Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual