Bagaimanakah Saya Boleh Menukar Skema MySQL Saya kepada Jadual Markdown Wiki GitHub?-tutorial mysql-php.cn

Rumah

pangkalan data

tutorial mysql

Bagaimanakah Saya Boleh Menukar Skema MySQL Saya kepada Jadual Markdown Wiki GitHub?

Barbara Streisand

Nov 23, 2024 am 06:25 AM

How Can I Convert My MySQL Schema to GitHub Wiki Markdown Tables?

Menukar Skema MySQL kepada Jadual Penurunan Wiki GitHub

Isu

Pengguna ingin menukar skema pangkalan data MySQL mereka kepada penurunan nilai format dan bentangkannya sebagai jadual di GitHub Wiki. Mereka sedang mencari kaedah untuk mengubah output CLI skema menjadi perwakilan Markdown.

Penyelesaian

Dua prosedur tersimpan boleh digunakan untuk menyelesaikan tugas ini:

Pertama Prosedur Tersimpan: describeTables_v2a

Prosedur tersimpan ini mengambil yang berikut parameter:

dbName: Nama pangkalan data untuk dilaporkan.
theSession: Parameter OUT yang menerima nombor sesi.
deleteSessionRows: Boolean yang menunjukkan sama ada untuk padamkan baris output selepas selesai.
callTheSecondStoredProc: Boolean yang menunjukkan sama ada untuk memanggil prosedur tersimpan kedua secara automatik untuk cetakan yang lebih cantik.

Prosedur tersimpan:

Meminta pangkalan data INFORMATION_SCHEMA untuk mendapatkan semula maklumat skema.
Menyimpan keputusan dalam jadual sementara untuk pemprosesan dan pemformatan.
Memasukkan data yang diproses ke dalam jadual kekal yang dipanggil reportDataDefs.
Mengembalikan nombor sesi sebagai parameter OUT.

Prosedur Tersimpan Kedua: Print_Tables_Like_Describe

Prosedur tersimpan ini mengambil nombor sesi sebagai input dan:

Menggunakan kursor untuk mengulangi jadual reportDataDefs.
Memformat data supaya menyerupai output DESCRIBE myTable.
Memasukkan data yang diformatkan ke dalam jadual sementara yang dipanggil reportOutput.
Mengembalikan output sebagai hasilnya ditetapkan.

Penggunaan

Untuk menggunakan prosedur tersimpan ini, ikuti langkah berikut:

Buat pangkalan data Reporting101a yang disebut dalam kod.
Laksanakan prosedur tersimpan describeTables_v2a dengan yang sesuai parameter.
Jika anda mahukan cetakan yang lebih cantik, laksanakan Print_Tables_Like_Describe prosedur tersimpan dengan nombor sesi yang diperoleh daripada panggilan pertama.

Hasilnya ialah jadual penurunan nilai yang mewakili skema MySQL , yang boleh disalin dan ditampal ke dalam Wiki GitHub.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menukar Skema MySQL Saya kepada Jadual Markdown Wiki GitHub?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

Huraikan tahap pengasingan urus niaga SQL yang berbeza (baca yang tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, bersiri) dan implikasinya dalam MySQL/InnoDB.Apr 15, 2025 am 12:11 AM

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan PilihanApr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

MySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruApr 14, 2025 am 12:16 AM

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Mysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanApr 14, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

See all articles