Bagaimanakah cara mengelirukan ID pangkalan data dalam URL meningkatkan keselamatan aplikasi web?-tutorial mysql-php.cn

Rumah

pangkalan data

tutorial mysql

Bagaimanakah cara mengelirukan ID pangkalan data dalam URL meningkatkan keselamatan aplikasi web?

Barbara Streisand

Nov 10, 2024 am 04:32 AM

How can obfuscating database IDs in URLs enhance web application security?

Mengelirukan ID Pangkalan Data dalam URL untuk Keselamatan Dipertingkat

Apabila mereka bentuk aplikasi web, adalah penting untuk melindungi data sensitif daripada akses atau manipulasi yang tidak dibenarkan. Satu pendekatan berkesan untuk mengamankan ID objek pangkalan data adalah untuk mengelirukan mereka dalam URL.

Pendekatan Penyelesaian:

1. Hashing dengan Hashid

Hash menyediakan kaedah mudah untuk menjana cincang pendek dan unik daripada nilai angka. Cincang ini boleh digunakan dalam URL untuk mewakili ID pangkalan data, menjadikannya mencabar bagi penyerang untuk membuat kesimpulan ID objek sebenar.

2. MD5 Hashing

Pilihan lain ialah menggunakan gabungan MD5 hashing dan storan pangkalan data. Selepas penciptaan objek, hasilkan cincangan MD5 ID dan simpannya dalam pangkalan data. Dalam URL, gunakan cincang MD5 dan bukannya ID asal. Kaedah ini menawarkan mekanisme pertanyaan yang lebih pantas berbanding dengan pencincangan/nyahcincang untuk kunci utama yang ditambah secara automatik.

Himpunan Symfony

Untuk aplikasi Symfony, pertimbangkan untuk menggunakan himpunan berikut:

KnpLabs/HashidsBundle: Menyediakan perpustakaan Hashids untuk menjana cincang.
Sylius/FlowBundle: Menawarkan penyelesaian yang fleksibel dan berskala dan mengurus URL pendek.

Pendekatan Alternatif: Lajur Asingkan untuk Kekeliruan

Daripada mencincang ID pangkalan data, buat lajur berasingan dalam pangkalan data untuk menyimpan rentetan rawak . Gunakan rentetan ini sebagai rujukan dalam URL untuk mengelirukan ID sebenar. Pendekatan ini mudah untuk dilaksanakan dan mengelakkan potensi isu dengan kerentanan cincang.

Faedah Kekeliruan:

Menghalang penyerang daripada meneka atau mengganggu ID pangkalan data.
Mengurangkan risiko pelanggaran data dengan mengaburkan maklumat sensitif.
Meningkatkan privasi pengguna dengan menyembunyikan data peribadi dalam URL.

Ingat bahawa pengeliruan sahaja bukanlah keselamatan yang lengkap mengukur. Adalah penting untuk melaksanakan lapisan keselamatan tambahan, seperti mekanisme pengesahan dan kebenaran, untuk memastikan perlindungan data yang menyeluruh.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah cara mengelirukan ID pangkalan data dalam URL meningkatkan keselamatan aplikasi web?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Terangkan sifat asid (atom, konsistensi, pengasingan, ketahanan).Apr 16, 2025 am 12:20 AM

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL: Sistem Pengurusan Pangkalan Data vs Bahasa PengaturcaraanApr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL: Menguruskan data dengan arahan SQLApr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

Tujuan Mysql: Menyimpan dan Menguruskan Data dengan berkesanApr 16, 2025 am 12:16 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

SQL dan MySQL: Memahami hubunganApr 16, 2025 am 12:14 AM

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

See all articles