cari
Rumahpangkalan datatutorial mysql完美转换MySQL的字符集 解决查看utf8源文件中的乱码问题

本人转换过好多数据了,也用过了好多的办法,个人感觉最好用的就是使用MySQL命令导出导入中将字符集转换过去

MySQL从4.1版本开始才提出字符集的概念,所以对于MySQL4.0及其以下的版本,他们的字符集都是Latin1的,所以有时候需要对mysql的字符集进行一下转换,MySQL版本的升级、降级,特别是升级MySQL的版本,为了不让程序继续沿用Latin1字符集之后对以后Discuz!版本升级的影响和安装SupeSite,这就需要我们进行字符集的转换!
本人转换过好多数据了,也用过了好多的办法,个人感觉最好用的就是使用MySQL命令导出导入中将字符集转换过去!
现在我将用图文并茂的方式向大家展示一下如何将MySQL字符集进行转换,由于字符集比较多,现在主要举GBK和Latin1这两种字符集之间的转换!
首先我将讲解一下如何将MySQL从GBK转换为Latin1的(如果是UTF8或者BIG5转换即将GBK换成相应的字符集即可)!这种问题常发生在MySQL从MySQL4.1及其以上版本转换为

MySQL4.1以下的版本的过程中!有的人图个方便,特别是有主机权限的,直接将MySQL的data目录下的文件拷贝过去了,这样造成的问题就是乱码问题!当然我所说的这些都要求你必

须拥有主机权限,虚拟主机用户可以在本地搭建好论坛,下载数据到你的本地,然后把数据导入到你本地的数据库,然后进行字符集的转换!
现在的步骤就是将MySQL的数据导出了,在mysql的命令提示符下(linux系统为mysql的命令目录下),输入下面导出的命令:
mysqldump -uroot -p --default-character-set=gbk --set-charset=latin1 --compatible=mysql40 --skip-opt discuz>discuz.sql
如图1(windows下)和图2(linux下)所示



这样就轻松的将数据从MySQL数据库中导出了,此时导出的文件在与mysql命令同级的目录下,即bin目录下,而且已经将MySQL字符集导出为Latin1的了!现在要做的就是将数据导

入MySQL4.0中去!
同样在4.0版本的mysql命令提示符下(linux系统为mysql的命令目录下),输入下面导入命令:
mysql -uroot -p --default-character-set=latin1 -f discuz如图3(window下)和图4(linux下)所示



这样就将字符集从GBK转为Latin1同时将MySQL从4.1以上版本的转为MySQL4.0的了!
现在讲解一下如何从Latin1字符集转换为GBK的!
由于只有MySQL4.1以上的版本才有字符集的概念,所以如果你要将MySQL4.0的字符集从Latin1转换为GBK字符集的话,必须导入到MySQL4.1以上的版本中,然后再导出!这里面就多

了一个导出为Latin1的步骤!
同样在MySQL4.0的命令提示符下,输入下面导出的命令:
mysqldump -uroot -p --default-character-set=latin1 --set-charset=latin1 --skip-opt discuz>discuz.sql
然后导入到MySQL4.1中,输入下面导入的命令:
mysql -uroot -p --default-character-set=latin1 -f discuz然后在MySQL4.1下转换字符集,分别输入下面导出和导入的命令:
mysqldump -uroot -p --default-character-set=latin1 --set-charset=gbk --skip-opt discuz>discuz.sql
mysql -uroot -p --default-character-set=gbk -f newdiscuz如果不出问题的话,那么转换就完毕了!其实整个过程还是比较简单的,只是过程看起来比较麻烦些,但是过程却是很简单明了的!
下面举出一个在导入过程中极易容易出现的问题!
在导入的时候容易出现unknown command '/'这样的错误,其实这是由于MySQL在导出的时候,它有时候给一些繁体字后面自动加上了个反斜杠造成的!解决此问题的办法就是打开

备份的sql(这里为discuz.sql),提示错误的时候会提示具体哪行出现了错误,找到那行,把反斜杠去掉就行了!其实你可以用Ultraedit这些文本处理的工具,批量的去处理这些反斜杠

!凭个人经验,有很多用户名取的比较怪,这样就容易出现反斜杠,这样只要纠正那些用户名就行了!
以上是个人在转换数据过程中的一些经验之谈,很多地方还有待大家完善!
Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

Huraikan tahap pengasingan urus niaga SQL yang berbeza (baca yang tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, bersiri) dan implikasinya dalam MySQL/InnoDB.Huraikan tahap pengasingan urus niaga SQL yang berbeza (baca yang tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, bersiri) dan implikasinya dalam MySQL/InnoDB.Apr 15, 2025 am 12:11 AM

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan PilihanMySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan PilihanApr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

MySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruMySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruApr 14, 2025 am 12:16 AM

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Mysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanMysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanApr 14, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini