sqlserver 存储过程分页,并支持条件排序,需要的朋友可以参考下。
cs页面调用代码:代码如下:
public int TotalPage = 0;
public int PageCurrent = 1;
public int PageSize = 25;
public int RowsCount = 0;
string userid, username;
public DataTable dt = new DataTable();
public string path, userwelcome;
public string opt,cid;
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
if (!IsPostBack)
{
if (Request.Params["page"] == null || Request.Params["page"].ToString().Equals(""))
PageCurrent = 1;
else
PageCurrent=int.Parse(Request.Params["page"].ToString());
this.getPage(out TotalPage, out RowsCount, PageSize, PageCurrent);
}
}
//调用存储过程的函数
private void getPage(out int totalPage, out int rowsCount, int pageSize, int currentPage)
{
SqlParameter[] parameters = {
new SqlParameter("@TotalPage", SqlDbType.Int,4),
new SqlParameter("@RowsCount", SqlDbType.Int,4),
new SqlParameter("@PageSize", SqlDbType.Int,4),
new SqlParameter("@CurrentPage", SqlDbType.Int,4),
new SqlParameter("@SelectFields", SqlDbType.NVarChar,700),
new SqlParameter("@IdField",SqlDbType.NVarChar,50),
new SqlParameter("@OrderField", SqlDbType.NVarChar,200),
new SqlParameter("@OrderType", SqlDbType.NVarChar,2),
new SqlParameter("@TableName", SqlDbType.NVarChar,300),
new SqlParameter("@strWhere", SqlDbType.NVarChar,300),
};
parameters[0].Direction = ParameterDirection.Output;
parameters[1].Direction = ParameterDirection.Output;
parameters[2].Value = pageSize;
parameters[3].Value = currentPage;
parameters[4].Value = "a.RLId,a.companyName,a.webSite,a.isRL,a.ordernum,a.isrl,a.userid";
parameters[5].Value = "a.RLId";
parameters[6].Value = " a.isrl asc , a.orderNum ";
parameters[7].Value = "1";
parameters[8].Value = "qiYeRenling a";
parameters[9].Value = "1=1";//
DataSet ds = Wm23Abc.DBUtility.DbHelperSQL.RunProcedure("getRecordByPage", parameters, "dt");
dt = ds.Tables[0];
totalPage = int.Parse(parameters[0].Value.ToString());
rowsCount = int.Parse(parameters[1].Value.ToString());
}
.aspx页面代码:
公司名称 | 公司网址 | 认领状态 |
排序值: | 是否认领: | 认领该企业" : "该企业已被认领"%> |
存储过程代码:
代码如下:
CREATE proc [dbo].[getRecordByPage]
@TotalPage int output,--总页数
@RowsCount int output,--总条数
@PageSize int,--每页多少数据
@CurrentPage int,--当前页数
@SelectFields nvarchar(1000),--select 语句但是不包含select
@IdField nvarchar(50),--主键列
@OrderField nvarchar(50),--排序字段,如果是多个字段,除最后一个字段外,后面都要加排序条件(asc/desc),不包含order by,最后一个排序字段不用加排序条件
@OrderType nvarchar(4),--1升序,0降序
@TableName nvarchar(200),--表名
@strWhere nvarchar(300)--条件
As
Begin
declare @RecordCount float
declare @PageNum int --分页依据数
Declare @Compare nvarchar(50)--比较字段区分min或者max
Declare @Compare1 nvarchar(2) --大于号“>” 或者小于号"Declare @OrderSql nvarchar(10)--排序字段
declare @Sql nvarchar(4000)
Declare @TemSql nvarchar(1000)
Declare @nRd int
declare @afterRows int
declare @tempTableName nvarchar(10)
if(@OrderType='1')
Begin
set @OrderSql=' asc'
End
Else
Begin
set @OrderSql= ' desc'
End
if(isnull(@strWhere, '')'')
Set @strWhere = @strWhere
if(@strWhere='')
Set @strWhere=' 1=1 '
Set @TemSql='Select @RecordCount=Count(1) from '+@TableName +' where '+@strWhere
exec sp_executesql @TemSql,N'@RecordCount float output',@RecordCount output
Set @RowsCount=@RecordCount
Set @TotalPage= ceiling(@RecordCount/@PageSize)
if(@CurrentPage>@TotalPage)
Set @CurrentPage=@TotalPage
if(@CurrentPageSet @CurrentPage=1
if(@PageSizeSet @PageSize=1
print(@RecordCount)
if(@CurrentPage=1)
Begin
set Rowcount @PageSize
set @Sql='select '+ @SelectFields +' from '+ @TableName +' where ' +@strWhere+' order by '+@OrderField +'
'+@OrderSql +','+@IdField +' asc'
--print(@Sql)
exec sp_executeSql @Sql
End
else if(@CurrentPage=@TotalPage)
begin
set @afterRows=@RowsCount-(@CurrentPage-1)*@PageSize
set RowCount @afterRows
if(@OrderType='1')
begin
set @OrderField=REPLACE(@OrderField,'asc','lai512343975')//这里用变量将asc和desc互换,哈哈,太神了
set @OrderField=REPLACE(@OrderField,'desc','asc')
set @OrderField=REPLACE(@OrderField,'lai512343975','desc')
set @Sql='select ' + @SelectFields +' from '+ @TableName +' where ' +@strWhere+' order by '+@OrderField +' desc'+','+@IdField +' asc'
end
else
begin
set @OrderField=REPLACE(@OrderField,'desc','lai512343975')
set @OrderField=REPLACE(@OrderField,'asc','desc')
set @OrderField=REPLACE(@OrderField,'lai512343975','asc')
set @Sql='select ' + @SelectFields +' from '+ @TableName +' where ' +@strWhere+' order by '+@OrderField +' asc ' +','+@IdField+ ' asc'
print(@Sql)
end
--print(@Sql)
exec sp_executeSql @Sql
end
else
Begin
set @nRd=@PageSize* (@CurrentPage-1)
print(@nRd)
set RowCount @PageSize
set @Sql='select ' + @SelectFields +' from '+ @TableName +' where ' +@strWhere+' and '+@IdField + ' not in (select top '+ cast(@nRd as nvarchar(10))+' '+@IdField+' from '+@TableName+' where '+ @strWhere+' order by '+@OrderField +' '+@OrderSql+','+@IdField +' asc) ' + ' order by '+ @OrderField + ' ' +@OrderSql+','+@IdField +' asc'
exec sp_executeSql @Sql
--Print(@sql)
End
end
GO

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft