我们现在会介绍并解释一些考虑因素、配置选择、概念和技术,以及使用 Q Replication 实现您的 DB2 实例的完全连续的可用性所需的部署和操作过程。本文将专门介绍 pureScale,但文中提供的所有概念和命令同样适用于其他任何 DB2 系统。 针对 pureScale 的特殊
我们现在会介绍并解释一些考虑因素、配置选择、概念和技术,以及使用 Q Replication 实现您的 DB2 实例的完全连续的可用性所需的部署和操作过程。本文将专门介绍 pureScale,但文中提供的所有概念和命令同样适用于其他任何 DB2 系统。
针对 pureScale 的特殊考虑因素
将 Q Replication 用于 DB2 pureScale 或其他任何 DB2 产品(包括 DB2 ESE、InfoSphere Warehouse(具有分区功能的 DB2)和 DB2 for z/OS)并没有太大的区别。产品功能、工具、管理、操作和用例在所有平台上几乎都是相同的。DB2 pureScale 的特殊性(至少在概念上与 DB2 z/OS 数据共享相同)涉及到:
? 理解在数据共享环境中运行复制的性能影响
? 为复制对象提供一个共享磁盘
? 为运行的复制选择一个数据成员
? 如果运行复制组件的成员失败或关闭,那么通过在另一个成员上重新启动复制组件,也可以定义资源来自动化重启过程。
本文将解决这些具体问题,以及其他一些考虑因素,这些因素是复制的一般性质,但对理解如何使用 DB2 pureScale 实现多站点连续可用性解决方案至关重要。
配置选择 – 首先确定您的目标是什么?
如果您对复制数据的主要需求是实时报告,那么您的目标可能是 DB2 ESE,甚至可能是非 DB2 系统。在这种情况下,您的目的应该是通过移除一些应用来消除源系统上的争用。例如,如果您有一个需要大量索引扫描的报告应用,并且您在源系统上运行报告,那么 OLTP 工作负载的性能将会受到影响。要解决此问题,可将报告应用转移到另一个上。对于实时报告,复制通常被配置为单向,从源到目标系统。
如果您复制数据是为了保持连续可用性,并且希望在每个站点运行同一个应用,那么您一定希望复制在每个站点上运行此应用所需的所有数据。一个常见的配置是拥有一个大型的主要系统和较小的辅助系统,这个辅助系统仅保护对业务连续性至关重要的数据。对于连续可用性,通常将复制配置为双向复制数据,即使未在每个站点上同时更新相同的数据。
在使用 Q Replication 时,源系统和目标系统可以有很大的区别。它们无需运行相同的操作系统或 DB2 版本。这种灵活性使您能够更好地使用您可用的硬件、为迁移划分阶段,并且仅部署每个站点上所需的容量。

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa