在MySql中使用正则可以达到事半功倍的效果,在php,asp中都有正则表达式这一说那么mysql是怎么样的呢,下面我拿一个实例 查找筛选字段为中文的记录sql语句。
如,简单看示例,使用mysql筛选出某字段中文的记录:
代码如下 | 复制代码 |
select * from table where not name regexp '^[1-9A-Za-z]'; |
实例
数据库例:
entry name cost
-----------------------------------------------------------------
123 魔法披风 100
124 角斗士勋章 200
125 Maxcuh 300
126 勇者徽章 400
127 Ulisanise 500
128 HP回复 600
要求只把125和127列出来
代码如下 | 复制代码 |
SELECT column_name FROM `table_name` WHERE column_name regexp "[[:alpha:]]+";中的 "[[:alpha:]]+" |
alpha代表英文字母,意思是只把全是英文字母的列挑出来.
SELECT * FROM `your_table_name` WHERE name regexp "[[:alpha:]]+";.
常用的正则字符串匹配
所匹配的字符串以后面的字符串开头
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select "fonfo" REGEXP "^fo$"; -> 0(表示不匹配) mysql> select "fofo" REGEXP "^fo"; -> 1(表示匹配) $ |
所匹配的字符串以前面的字符串结尾
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select "fono" REGEXP "^fono$"; -> 1(表示匹配) mysql> select "fono" REGEXP "^fo$"; -> 0(表示不匹配) |
.
匹配任何字符(包括新行)
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select "fofo" REGEXP "^f.*"; -> 1(表示匹配) mysql> select "fonfo" REGEXP "^f.*"; -> 1(表示匹配) a* |
匹配任意多个a(包括空串)
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select "Ban" REGEXP "^Ba*n"; -> 1(表示匹配) mysql> select "Baaan" REGEXP "^Ba*n"; -> 1(表示匹配) mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba*n"; -> 1(表示匹配) a+ |
匹配任意多个a(不包括空串)
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select "Ban" REGEXP "^Ba+n"; -> 1(表示匹配) mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba+n"; -> 0(表示不匹配) a? |
匹配一个或零个a
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba?n"; -> 1(表示匹配) mysql> select "aXbc" REGEXP "^[a-dXYZ]+$"; -> 1(表示匹配) mysql> select "aXbc" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; -> 0(表示不匹配) mysql> select "gheis" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; -> 1(表示匹配) mysql> select "gheisa" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; -> 0(表示不匹配) |
------------------------------------------------------------
[[.characters.]]
表示比较元素的顺序。在括号内的字符顺序是唯一的。但是括号中可以包含通配符, 所以他能匹配更多的字符。举例来说:正则表达式[[.ch.]]*c匹配chchcc的前五个字符。
[=character_]
表示相等的类,可以代替类中其他相等的元素,包括它自己。例如,如果o和(+)是一个相等的类的成员,那么[[=o=]]、[[=(+)=]]和[o(+)]是完全等价的。
[:character_class:]
在括号里面,在[:和:]中间是字符类的名字,可以代表属于这个类的所有字符。
字符类的名字有: alnum、digit、punct、alpha、graph、space、blank、lower、upper、cntrl、print和xdigit
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select "justalnums" REGEXP "[[:alnum:]]+"; -> 1(表示匹配) mysql> select "!!" REGEXP "[[:alnum:]]+"; -> 0(表示不匹配) |
[[::]]
分别匹配一个单词开头和结尾的空的字符串,这个单词开头和结尾都不是包含在alnum中的字符也不能是下划线。
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select "a word a" REGEXP "[[::]]"; -> 1(表示匹配) mysql> select "a xword a" REGEXP "[[::]]"; -> 0(表示不匹配) mysql> select "weeknights" REGEXP "^(wee|week)(knights|nights)$"; -> 1 |

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft