cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlSelect语句,join,union用法

一、基本的SELECT语句

    1. “*”的注意事项:在SELECT语句中,用*来选取所有的列,这是一个应该抵制的习惯。

    虽然节省了输入列名的时间,但是也意味着获得的数据比真正需要的数据多的多。相应的,也会降低应用程序的性能及网络性能。

    良好的规则是只选所需。


    2. join子句

    jion是用来定义如何从多个表中选取数据并组合成一个结果集。

    jion必需是因为(1)我们所要获取的所有信息并不都在一个表中,或者(2)所要返回的信息都在一个表中,但是其上设置的条件信息却在另一个表中。

    jion的共同点是通过记录的连接列,把一条记录同一条或者多条其他记录进行匹配,从而产生出是这些记录的超级的记录。

        2.1 INNER JOIN

    INNER JOIN只返回进行联接的字段上匹配的记录。INNER JOIN是在做排除。

    自引用是为了某种原因把一个表联接回它自身。

    INNER JOIN是默认的联接方式。

        2.2 OUTER JOIN

    OUTER JOIN有左右联接之分,而INNER JOIN没有左右联接之分。

    RIGHT(LEFT) OUTER JOIN是既想要包含右侧表中的所有行,以及左侧表中有匹配记录的行。

        2.3 FULL JOIN

    FULL JOIN联接,就是要包含位于联接两侧的表中所有的行。

        2.4 CROSS JOIN

    CROSS JOIN没有ON联接符,并且将join一侧表中的每一条记录与另一侧的表中所有的记录联接起来。即联接表中的笛卡尔积。

    CROSS JOIN可用于提供样本数据和科学数据


    3. WHERE子句

    一些常用且不太熟悉的操作符:

    BETWEEN: BETWEEN num1 AND num2

    LIKE: LIKE "ANY%" %代表0个或者多个任意字符。_代表单个任意字符。[]表示括号中包含的任意单个字符。^排除下一个。

    EXISTS: EXISTS 查询语句。


    4. ORDER BY

    你知道吗?查询的返回结果通常是以字母或者数字顺序方式给出,这是偶然的。

    以何种方式给出,在没有指定的情况下,通常取决于SQLServer认为哪一种汇集数据的方式开销最小。因此,返回的结果通常是基于表中数据的物理顺序或者SQLServer用来找寻数据所使用的某个索引。

    默认降序DESC,升序是ASC

    ORDER BY 子句可以基于查询中使用的任何表中的任何字段来进行排序,无论该列是否包含在SELECT列表中。


    5. 使用GROUP BY 子句聚集数据

    一旦在查询语句中使用了GROUP BY,SELECT列表中的每一列要么包含在GROUP BY列表中,要不包含在聚集中。

    当聚集不与GROUP BY一起使用时,聚集只能与其他聚集一起位于SELECT列表中,而不能与列名搭配出现在SELECT列表中。

    除了COUNT(*) 之外,任何聚集函数都会忽略NULL值。


    6. HAVING子句

    仅当查询语句中有GROUP BY子句时使用HAVING子句。

    WHERE子句应用到形成组的每一行上,HAVING子句应用到组的聚集上。

    7. DISTINCT子句

    DISTINCT消除重复数据。如果值是相同的,则该值出现一次。

    DISTINCT出现在列表的开始处,或者出现在COUNT中。

    二、基本的INSERT语句

    1. 基本结构

    INSERT [INTO] table_name [table_column_list] VALUES (data_value_list)

    INTO是可以省略的。

    table_column_list建议都显式给出,一是增强可读性,二是以后即使是表的结构发生改变,也不会有所影响。

    2. INSERT INTO ... SELECT语句

    批量插入数据。

    INSERT [INTO] []


    三、UPDATE语句更改现有数据

    UPDATE

    SET = [, = ]

    [FROM ]

    [WHERE ]

    UPDATE 可以从一个表中生成数据,但是只影响一个表。


    四、DELETE语句

    DELETE

    [FROM]

    [FROM]

    WHERE

    有关DELETE的一个小例子:

    films表                                                           actors表

    filmId   |   filmname   |   yearmade                    filmId   |   firstname   |   lastname

    1               'host'           1984                            1                'li'               'si'

    2               'shit'            1999                            2               'wang'          'wu'

                                                                           3               'liu'               'li'

    从actors表中删除在films表中没有匹配的行:

    DELETE FROM actors

    FROM actors a

    LEFT JOIN films f on a.filmId = f.filmId

    WHERE f.filmname is null;

    MySQL 语法:delete a.* from actors a left join films f  on a.yearmade = f.yearmade where f. yearmade is null

    MySQL不支持双FROM。


    五、UNION

    UNION可以让两个或者更多个查询产生单个结果集。

    JOIN水平的合并数据,而UNION垂直的合并数据。

    UNION的几个要点:

    1. 要进行UNION的SELECT 列表中列的数量是相通的。

    2. 合并的结果集返回的标头仅取第一个查询。

    3. 数据类型必须相同或者隐式兼容。

    4. 返回默认是DISTINCT而非ALL。

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

Huraikan tahap pengasingan urus niaga SQL yang berbeza (baca yang tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, bersiri) dan implikasinya dalam MySQL/InnoDB.Huraikan tahap pengasingan urus niaga SQL yang berbeza (baca yang tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, bersiri) dan implikasinya dalam MySQL/InnoDB.Apr 15, 2025 am 12:11 AM

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan PilihanMySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan PilihanApr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

MySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruMySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruApr 14, 2025 am 12:16 AM

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Mysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanMysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanApr 14, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini