cari
Rumahpangkalan datatutorial mysql 一个事务复制的bug--更新丢失 续

阅读本文之前请参考 最近又做了一个case,环境是sql server 2008 R2. 客户添加了一个'replication support only'的订阅,之后发现现存订阅出现了更新丢失。 丢失的数据恰巧是添加订阅前的几秒钟内生成的。 我开始以为是log reader没有开启造成的,检查了dist

 

阅读本文之前请参考

最近又做了一个case,环境是sql server 2008 R2. 客户添加了一个'replication support only'的订阅,之后发现现存订阅出现了更新丢失。 丢失的数据恰巧是添加订阅前的几秒钟内生成的。

 

我开始以为是log reader没有开启造成的,检查了distribution database的MSlogreader_history

,发现期间log reader并没有停止过。

 

如果Log reader停止,那么添加订阅前的更新肯定是丢失了。因为产生的数据的LSN小于"添加订阅"的LSN, 并且distribution agent把"添加订阅"的LSN先传递到了订阅。可是log reader一直处于运行状态,那么还有什么可能呢? 如果log reader的效率很低,,没有即时地将数据更新传递到distribution agent,那么也会产生这个问题吧?我想理论上是这样的,如果效率非常低,可以等同于log reader没有运行! 那么如何证明这一点呢?reproduce的过程可能会很复杂,而且客户的磁盘性能也很好…

我想到了另外一种可能,这个问题实际上和log reader的工作方式有关系

当log reader启动后,会去读取publication database的日志,如果一次读取完后,如果publication database的日志中仍然有需要处理的数据,log reader会继续读;如果读取后没有数据需要处理,log reader会休息一段时间, 时间长度为PollingInterval的值(默认为5秒中)。 那么我们假设这样的情景。

 

PollingInterval为五秒。Log reader启动后发现没有数据需要读取,开始休息。

在第1秒的时候,其中的article a产生了数据更新

在第2秒的时候,其中的article b产生了数据更新

在第3秒的时候,添加了一个非snapshot方式初始化的订阅。

在第4秒的时候,其中的article c产生了数据更新

在第5秒的时候,其中的article d产生了数据更新

同时log reader开始继续扫描日志, 我们就会发现第一秒和第二秒的数据更新丢失了。

 

 

 

更多信息

1 向任意一个包含'replication support only' 订阅的发布添加article时都可能会导致这个发布库的所有发布的所有现存订阅出现更新丢失的问题。

向不包含'replication support only'订阅的发布添加不会有这个问题。

   

 

2 如果在添加一个'replication support only'的订阅时 ,该发布对应的发布数据库的所有已存在订阅也会出现更新丢失的情况,无论这些都订阅通过何种方式初始化,或属于那个发布。

 

 

 

解决方法之前文章介绍的相同

解决办法

===

升级至sql servr 2012

如果您暂时没有办法升级,可以采用以下两种方法:

  • 添加一个新的发布,将新的article或订阅添加到发布中。

  • 更多信息

    ========

     

    1 向任意一个包含’replication support only’ 订阅的发布添加article时,  都可能导致这个发布库的所有发布的所有现存订阅出现更新丢失的问题。 向不包含’replication support only’订阅的发布添加article不会有这个问题。

    2 如果在添加一个’replication support only’的订阅时 ,该发布对应的发布数据库的所有发布的所有已存在订阅都会受到影响,无论这些订阅是通过何种方式初始化,或属于哪个发布。

     

    Kenyataan
    Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
    Terangkan sifat asid (atom, konsistensi, pengasingan, ketahanan).Terangkan sifat asid (atom, konsistensi, pengasingan, ketahanan).Apr 16, 2025 am 12:20 AM

    Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

    MySQL: Sistem Pengurusan Pangkalan Data vs Bahasa PengaturcaraanMySQL: Sistem Pengurusan Pangkalan Data vs Bahasa PengaturcaraanApr 16, 2025 am 12:19 AM

    MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

    MySQL: Menguruskan data dengan arahan SQLMySQL: Menguruskan data dengan arahan SQLApr 16, 2025 am 12:19 AM

    MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

    Tujuan Mysql: Menyimpan dan Menguruskan Data dengan berkesanTujuan Mysql: Menyimpan dan Menguruskan Data dengan berkesanApr 16, 2025 am 12:16 AM

    MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

    SQL dan MySQL: Memahami hubunganSQL dan MySQL: Memahami hubunganApr 16, 2025 am 12:14 AM

    Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

    Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Apr 15, 2025 am 12:16 AM

    InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

    Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

    Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

    Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

    MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

    See all articles

    Alat AI Hot

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    Gambar buka pakaian secara percuma

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    Penyingkiran pakaian AI

    AI Hentai Generator

    AI Hentai Generator

    Menjana ai hentai secara percuma.

    Artikel Panas

    R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
    4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
    4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
    4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
    4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

    Alat panas

    VSCode Windows 64-bit Muat Turun

    VSCode Windows 64-bit Muat Turun

    Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

    DVWA

    DVWA

    Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

    SublimeText3 Linux versi baharu

    SublimeText3 Linux versi baharu

    SublimeText3 Linux versi terkini

    Dreamweaver CS6

    Dreamweaver CS6

    Alat pembangunan web visual

    MantisBT

    MantisBT

    Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.