强大的数据库查询工具Database.NET 9.4.5018.42 两个工具的下载地址,两个软件都是绿色免安装的,直接双击运行: Database.Net SQLite Database Browser 这几天在写一个程序,需要用到SQLITE,但是对于SQLITE不熟悉,在网上找了一个SQLITE查看器 这个查看器
强大的数据库查询工具Database.NET 9.4.5018.42
两个工具的下载地址,两个软件都是绿色免安装的,直接双击运行:
Database.Net
SQLite Database Browser
这几天在写一个程序,需要用到SQLITE,但是对于SQLITE不熟悉,在网上找了一个SQLITE查看器
这个查看器叫做:SQLite Database Browser 2.0
这个查看器可以新建SQLITE文件数据库,可以建立表索引,写SQL语句,编辑表数据
不过这个查看器支持的SQLITE数据库引擎版本低了一点
在介绍Database.Net之前,先介绍一下SQLite Database Browser 2.0
主界面
将SQLITE的db文件拖进去软件就可以了,不用点击“打开”按钮
新建数据库
由于新建数据库的时候,软件的保存类型为ALL Files,新建完毕之后会发现文件没有后缀名,这个时候你可以先close database
重命名一下数据库文件,比如新建数据库的时候,文件名为123,那么可以重命名为123.db
如果用editplus来打开,会看到文件头有SQLite format 3的字样
在软件的标题栏可以看到数据库文件的路径
编写并执行SQL语句
浏览数据并且编辑表数据
修改表数据完毕后,记得点击“Apply Changes”按钮
修改表结构
重命名表名,添加字段,修改字段,删除字段
修改表结构,建立索引,建立新表之后都要点击一下保存按钮,不然的话所做的修改无效
似乎介绍SQLite Database Browser 2.0这个工具的篇幅多了一点
现在介绍Database.Net
先说一下我用的版本,我用的是9.4.5018.42
台湾人写的,这个作者做软件非常专业,至于有多专业,大家用一下就知道了
官方网站:
从上图看出这个作者做了很多软件,应该挺有名的
不说了,继续o(∩_∩)o
在关于窗体里,列出了这个工具用到的各个数据库的类库和类库的版本,其他数据库类库版本我就不说了,因为不是很熟悉
这个软件应该是用.NET写的,.NET人熟悉的SqlClient类,版本是4.0.0.0,比较新
这个工具的目的:尽量代替各种数据库管理软件,用一个DATABASE.NET来管理各种数据库,如果有多种数据库要管理就不用
安装各种数据库的管理软件了,例如ORACLE的客户端软件,SQLSERVER的SSMS,,MYSQL的Navicat,office等等
打开软件之后,选择连接的数据库
比如连接ACCESS数据库
打开ACCESS数据库,打开之后,会看到多了一个ldb文件
无论你用office的ACCESS打开还是用DATABASE.NET打开都会产生ldb文件的
打开表数据
编辑表数据是收费功能,目前在网上找不到DATABASE.NET的注册码,不过就算不用收费功能,也足够用了
任务栏上的图标非常传神,当前打开的数据库类型一看就知道了
ACCESS的一些高级功能也可以在DATABASE.NET里面使用,不过SQL探查器是付费功能
你当前连接的数据库文件的版本,连接的是ACCESS2003文件
如果是SQLITE,SQLSERVER,ORACLE都会在右面显示当前连接的数据库引擎的版本
创建ACCESS数据库的步骤就不说了,大部分文件数据库,例如:ACCESS,SQLITE,SQLCE都可以在DATABASE.NET里创建
这个软件还支持多国语言,都是调用相应国家的xml语言文件
我们公司系统的多国语言功能也是这样做的
可以查看Windows服务管理器里,有什么数据库服务正在运行
查询窗口选项
执行SQL语句
快捷键是F5,跟SQLSERVER的SSMS是一样的
你要断开连接才能连接其他的数据库,一次只能连接一个数据库
比如,我连接到SQLSERVER,他支持连接到LocalDB,LocalDB是SQLSERVER2012才出来的,说明这个软件还是在不断更新的
在空白的地方,点击属性可以看到当前连接的SQLSERVER数据库引擎的版本情况
SQLITE
这个软件好在有简单的SQL语句语法提示,例如SQLSERVER里使用top关键字,而SQLITE里使用limit关键字来查询一定行数的表数据
修改表结构
创建表索引
创建表触发器
在空白的地方点击属性就可以看到当前这个SQLITE文件的版本
版本号:3.7.17
比SQLite Database Browser所支持的版本还要高
如有不对的地方,欢迎大家拍砖o(∩_∩)o

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini