使用rowid模拟数据库坏块修复过程: 一、Rowid定义(官网)A globally unique address for a row in a database.Oracle Database
使用rowid模拟数据库坏块修复过程:
一、Rowid定义(官网)
A globally unique address for a row in a database.
Oracle Database uses a rowid to uniquely identify a row. Internally, the rowid is a structure that holds information that the database needs to access a row. A rowid is not physically stored in the database, but is inferred from the file and block on which the data is stored.
An extended rowid includes a data object number. This rowid type uses a base 64 encoding of the physical address for each row. The encoding characters are A-Z, a-z, 0-9, +, and /.
Example 12-1 queries the ROWID pseudocolumn to show the extended rowid of the row in the employees table for employee 100.
Example 12-1 ROWID Pseudocolumn
SQL> SELECT ROWID FROM employees WHERE employee_id = 100;
ROWID
------------------
AAAPecAAFAAAABSAAA
Figure 12-8 illustrates the format of an extended rowid.
Figure 12-8 ROWID Format
Description of "Figure 12-8 ROWID Format"
An extended rowid is displayed in a four-piece format, OOOOOOFFFBBBBBBRRR, with the format divided into the following components:
• OOOOOO
The data object number identifies the segment (data object AAAPec in Example 12-1). A data object number is assigned to every database segment. Schema objects in the same segment, such as a table cluster, have the same data object number.
• FFF
The tablespace-relative data file number identifies the data file that contains the row (file AAF in Example 12-1).
• BBBBBB
The data block number identifies the block that contains the row (block AAAABS in Example 12-1). Block numbers are relative to their data file, not their tablespace. Thus, two rows with identical block numbers could reside in different data files of the same tablespace.
• RRR
The row number identifies the row in the block (row AAA in Example 12-1).
After a rowid is assigned to a row piece, the rowid can change in special circumstances. For example, if row movement is enabled, then the rowid can change because of partition key updates, Flashback Table operations, shrink table operations, and so on. If row movement is disabled, then a rowid can change if the row is exported and imported using Oracle Database utilities.
Note:
Internally, the database performs row movement as if the row were physically deleted and reinserted. However, row movement is considered an update, which has implications for triggers.
二、一些说明
rowid是伪列(pseudocolumn),伪劣的意思是实际上这一列本身在数据字典中并不存在,在查询结果输出时它被构造出来的。
rowid并不会真正存在于表的data block中,但是他会存在于index当中,用来通过rowid来寻找表中的行数据。
ROWID 格式:
扩展的ROWID 在磁盘上需要10 个字节的存储空间,并使用18 个字符来显示。
它包含下列组成元素:
1. 数据对象编号:每个数据对象(如表或索引)在创建时都分配有此编号,并且此编号在数据库中是唯一的
2. 相关文件编号:此编号对于表空间中的每个数据文件是唯一的
3. 块编号:表示包含此行的块在数据文件中的位置
4. 行编号:标识块头中行目录位置的位置
在内部,存储的10个字节(bytes),即80位(bit)又按如下规则进行划分:
(1)数据对象编号需要32 bit
(2)相关文件编号需要10 bit
(3)块编号需要22 bit
(4)行编号需要16 bit
查看制定rowid内容
SQL> select file_id,relative_fno,block_id from dba_extents where owner='CENTER' and segment_name='TEST';
FILE_ID RELATIVE_FNO BLOCK_ID
---------- ------------ ----------
6 6 136
SQL> select rowid,file_id,relative_fno,block_id from dba_extents where owner='CENTER' and segment_name='TEST';
select rowid,file_id,relative_fno,block_id from dba_extents where owner='CENTER' and segment_name='TEST'
---rowed不保存在数据字典中
ORA-01446: 无法使用 DISTINCT, GROUP BY 等子句从视图中选择 ROWID 或采样
SQL> set serveroutput on
SQL>
SQL> DECLARE
2 v_rowid_type NUMBER;
3 v_OBJECT_NUMBER NUMBER;
4 v_RELATIVE_FNO NUMBER;
5 v_BLOCK_NUMBERE_FNO NUMBER;
6 v_ROW_NUMBER NUMBER;
7 BEGIN
8 DBMS_ROWID.rowid_info (
9 rowid_in => 'AAASUSAAGAAAACNAAA',
10 rowid_type => v_rowid_type,
11 object_number => v_OBJECT_NUMBER,
12 relative_fno => v_RELATIVE_FNO,
13 block_number => v_BLOCK_NUMBERE_FNO,
14 ROW_NUMBER => v_ROW_NUMBER);
15 DBMS_OUTPUT.put_line ('ROWID_TYPE: ' || TO_CHAR (v_rowid_type));
16 DBMS_OUTPUT.put_line ('OBJECT_NUMBER: ' || TO_CHAR (v_OBJECT_NUMBER));
17 DBMS_OUTPUT.put_line ('RELATIVE_FNO: ' || TO_CHAR (v_RELATIVE_FNO));
18 DBMS_OUTPUT.put_line ('BLOCK_NUMBER: ' || TO_CHAR (v_BLOCK_NUMBERE_FNO));
19 DBMS_OUTPUT.put_line ('ROW_NUMBER: ' || TO_CHAR (v_ROW_NUMBER));
20 END;
21 /
ROWID_TYPE: 1
OBJECT_NUMBER: 75026
RELATIVE_FNO: 6
BLOCK_NUMBER: 141
ROW_NUMBER: 0
1、 创建坏块
1) 创建表空间,用户center,指定表空间tps,创建表test,制定到表空间,插入数据
2) 各种方式修改文件,创建坏块,比如编辑数据文件,删除修改其中一个字符,ultraedit工具可行

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.