我们可以通过Oracle视图v$session来查看当前数据库中的所有会话信息,其中该视图有一列为status标志会话状态,Oracle官方文档对这
我们可以通过Oracle视图v$session来查看当前数据库中的所有会话信息,其中该视图有一列为status标志会话状态,Oracle官方文档对这一列定义如下
STATUS
VARCHAR2(8) Status of the session:ACTIVE - Session currently executing
INACTIVE
KILLED - Session marked to be killed
CACHED - Session temporarily cached for use by Oracle*XA
SNIPED - Session inactive, waiting on the client
通过我们遇到的都是ACTIVE,INACTIVE,KILLED三种状态
1、active 会话处于活动状态,当前session正在执行sql语句
2、inactive会话处于不活动状态,,sql语句已经执行完毕,但是由于某种原因,会话和后台进程没有释放,通过我们在sqlplus中退出和类似plsql developer工具log out或者直接退出,都是直接关闭会话,而不是将会话置于inactive状态,下面以sqlplus命令为例
[oracle@oracle11g ~]$ sqlplus / as sysdba
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Thu May 23 23:09:30 2013
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
SQL> select count(*) from v$process;
COUNT(*)
----------
30
SQL>
开启另一会话窗口,查询会话数量
SQL>select count(*) from v$session;
查询结果是27个会话
我们退出之前的会话
SQL> exit
Disconnected from Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
[oracle@oracle11g ~]$
再次查询会话数量,结果是26。说明会话已经释放。而通常情况下inactive会话比较多的情况下是我们采用jboss,weblogic之类的中间件,建立连接池,而连接使用完毕之后并未释放连接,仍然将连接放回到连接池的情况。
我本机上采用weblogic连接池,连接到oracle,设置初始连接数量是5,我们通过查询
SQL> set linesize 150
SQL> select s.SID,s.SERIAL#,s.OSUSER,s.USERNAME,s.STATUS,s.PROGRAM from v$session s where s.STATUS='INACTIVE' and s.USERNAME='TEST';
SID SERIAL# OSUSER USERNAME STATUS PROGRAM
---------- ---------- ------------------------------ ------------------------------ -------- ------------------------------------------------
16 64 Administrator TEST INACTIVE JDBC Connect Client
21 28 Administrator TEST INACTIVE JDBC Connect Client
141 164 Administrator TEST INACTIVE JDBC Connect Client
142 93 Administrator TEST INACTIVE JDBC Connect Client
145 30 Administrator TEST INACTIVE JDBC Connect Client
由于会话的创建和释放都需要耗费一定的资源,应用端往往会通过连接池来缓存会话。如果inactive会话过多,不建议直接kill session,毕竟应用的稳定性是第一位的,可以考虑调整应用连接池的数量,或者考虑增加processes的数量。
3、killed处于此状态的会话,被标注为删除,表示出现了错误,正在回滚
当然,也是占用系统资源的。还有一点就是,killed的状态一般会持续较长时间,而且用windows下的工具pl/sql developer来kill掉,是不管用的,要用命令:alter system kill session 'sid,serial#' ; 可以通过此方式来解除死锁。

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna