1、常见的数据库类型包括 微软的SQLServer 、MySql、IBM的DB2、Oracle 2、DBPwAudit数据库密码破解工具 1) 功能:通过挂载字典对
1、常见的数据库类型包括 微软的SQLServer 、MySql、IBM的DB2、Oracle
2、DBPwAudit数据库密码破解工具
1) 功能:通过挂载字典对目标数据库进行密码暴力猜解,目前支持的数据库包括SQLServer、MySQL、Oracle、DB2
2) DBPwAudit的安装:
图1、上传实验用到的软件包
注释:#crunch 密码字典生成工具
#mysql-cennector-java 密码破解工具需要的驱动(注意:数据库类型不同,,驱动不同)
#dbpwaudit 数据库密码破解主程序
图2、解压dbpwaudit压缩包
[root@attack ~]# unzip dbpwaudit_0_8.zip
3)数据库密码dbpwaudit的使用格式
注意:首先将*.jar驱动复制到 /root/DBPwAudit/jdbc 目录中
DBPwAudit -s
-s - Server name or address. #指定数据库ip地址
-p - Port of database server/instance. #指定数据库服务器端口
-d - Database/Instancename to audit. #指定数据库名
-D - Thealiasof the driver to use (-Lforaliases) #指定数据库类型(Oracle,MySQL,MSSql,DB2)
-U - File containing usernames to guess. #用户字典文件
-P - File containing passwords to guess. #密码字典文件
-L - List driver aliases. #列出所支持的数据库驱动别名
-L
Oracle - oracle.jdbc.driver.OracleDriver
MySQL - com.mysql.jdbc.Driver
MSSql - com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
DB2 - com.ibm.db2.jcc.DB2Driver
4)使用方法1、破解SQLServer数据库
#./dbpwaudit.sh -s IP -d master(数据库名) -D mssql(数据库类型) -U username(字典) -P password(字典)
使用方法2、破解MySql数据库
#./dbpwaudit.sh -s IP -d mysql(数据库名称) -D MySQL(数据库类型) -U username(字典) -P password(字典)
注意:驱动是需要手动导入的。需要创建自己破解字典
5)、解压mysql数据库驱动软件包
[root@attack ~]# tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.24.tar.gz
6)、手动将驱动*.jar复制到 “jdbc”目录中
[root@attack ~]# cp mysql-connector-java-5.1.24/mysql-connector-java-5.1.24-bin.jar DBPwAudit/jdbc/
3、crunch生成密码字典文件
1)、crunch用途:字典生成工具
2)、工具特点:
· 使用排列组合的方式生成字典文件
· 可以通过行数或文件的大小中断生成过程
· 支持生成数字和符号结合的字典文件
· 支持区分大小写字母
· 当生成多个文件时增加一个状态报告
3)、工具更多信息及下载:
4)、crunch工具的安装
图1、解压crunch工具的压缩包
[root@attack ~]# tar -xvf crunch-3.4.tgz
图2、make编译
[root@attack ~]# cd crunch-3.4
[root@localhost crunch-3.4]# make
Building binary...
/usr/bin/gcc -pthread -Wall -pedantic -std=c99 crunch.c -lm -o crunch
图3、make install安装
[root@localhost crunch-3.4]# make install
5)、crunch使用格式
目录:/pentest/passwords/crunch/
用法1:#./crunch 密码最短位数 最大位数 密码的可能性 -o 生成密码字典
#./crunch 5 5 1234567890 -o pass1.dic
用法2:#./crunch 最短位数 最大位数 charset.lst(策略集) 使用的策略 -o 生成密码字典
#./crunch 6 8 charset.lst mixalpha-numeric-all-space -o pass2.dic

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna