用rman恢复,current redo 日志损坏的情况1、做全库备份RMANgt; run{ allocate channel c1 type disk maxpiecesize=500m; backu
用rman恢复,current redo 日志损坏的情况
1、做全库备份
RMAN> run{
allocate channel c1 type disk maxpiecesize=500m;
backup current controlfile format '+dgasm/backup/haozg/ctl_%d_%s';
backup full database format '+dgasm/backup/haozg/db_%d_%s_%p_%t';
release channel c1;
}2> 3> 4> 5> 6>
released channel: ORA_DISK_1
allocated channel: c1
channel c1: SID=19 device type=DISK
Starting backup at 02-JUL-12
channel c1: starting full datafile backup set
channel c1: specifying datafile(s) in backup set
including current control file in backup set
channel c1: starting piece 1 at 02-JUL-12
channel c1: finished piece 1 at 02-JUL-12
piece handle=+DGASM/backup/haozg/ctl_ora11_57 tag=TAG20120702T110101 comment=NONE
channel c1: backup set complete, elapsed time: 00:00:03
Finished backup at 02-JUL-12
Starting backup at 02-JUL-12
channel c1: starting full datafile backup set
channel c1: specifying datafile(s) in backup set
input datafile file number=00001 name=+DGASM/ora11/datafile/system.257.785186755
input datafile file number=00002 name=+DGASM/ora11/datafile/sysaux.258.785186845
input datafile file number=00003 name=+DGASM/ora11/datafile/undotbs1.259.785186901
input datafile file number=00004 name=+DGASM/ora11/datafile/users.272.787487359
channel c1: starting piece 1 at 02-JUL-12
channel c1: finished piece 1 at 02-JUL-12
piece handle=+DGASM/backup/haozg/db_ora11_58_1_787575668 tag=TAG20120702T110107 comment=NONE
channel c1: starting piece 2 at 02-JUL-12
channel c1: finished piece 2 at 02-JUL-12
piece handle=+DGASM/backup/haozg/db_ora11_58_2_787575668 tag=TAG20120702T110107 comment=NONE
channel c1: backup set complete, elapsed time: 00:01:10
channel c1: starting full datafile backup set
channel c1: specifying datafile(s) in backup set
including current control file in backup set
including current SPFILE in backup set
channel c1: starting piece 1 at 02-JUL-12
channel c1: finished piece 1 at 02-JUL-12
piece handle=+DGASM/backup/haozg/db_ora11_59_1_787575738 tag=TAG20120702T110107 comment=NONE
channel c1: backup set complete, elapsed time: 00:00:02
Finished backup at 02-JUL-12
released channel: c1
RMAN>
2、做操作,,让不同的操作分布在不同的归档日志文件中,并且检查日志情况和检查点情况
SQL> select first_change#,next_change#,group#,sequence#,status from v$log;
FIRST_CHANGE# NEXT_CHANGE# GROUP# SEQUENCE# STATUS
------------- ------------ ---------- ---------- ----------------
999200 999353 1 7 INACTIVE
999353 999426 2 8 INACTIVE
999426 2.8147E+14 3 9 CURRENT
SQL> create table test22(aab001 varchar(15),aab003 varchar(20));
Table created.
SQL> insert into test22 values ('soft','0001');
1 row created.
SQL> /
1 row created.
SQL> /
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select * from test22;
AAB001 AAB003
--------------- --------------------
soft 0001
soft 0001
soft 0001
SQL> alter system switch logfile;
System altered.
SQL> select first_change#,next_change#,group#,sequence#,status from v$log;
FIRST_CHANGE# NEXT_CHANGE# GROUP# SEQUENCE# STATUS
------------- ------------ ---------- ---------- ----------------
1000076 2.8147E+14 1 10 CURRENT
999353 999426 2 8 INACTIVE
999426 1000076 3 9 ACTIVE
SQL> create table test33(aab001 number,aab004 varchar2(19));
Table created.
SQL> insert into test33 values(1,'zhang');
1 row created.
SQL> /.
1 row created.
SQL> /
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select * from test33;
AAB001 AAB004
---------- -------------------
1 zhang
1 zhang
1 zhang
SQL> alter system switch logfile;
System altered.
SQL> select first_change#,next_change#,group#,sequence#,status from v$log;
FIRST_CHANGE# NEXT_CHANGE# GROUP# SEQUENCE# STATUS
------------- ------------ ---------- ---------- ----------------
1000076 1000117 1 10 ACTIVE
1000117 2.8147E+14 2 11 CURRENT
999426 1000076 3 9 ACTIVE
SQL> create table c_test(aac001 varchar2(10),name varchar2(13));
Table created.
SQL> insert into c_test values('1392027','haozg');
1 row created.
SQL> /
1 row created.
SQL> /.
1 row created.
SQL> /
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select * from c_test;
AAC001 NAME
---------- -------------
1392027 haozg
1392027 haozg
1392027 haozg
1392027 haozg
SQL> select first_change#,next_change#,group#,sequence#,status from v$log;
FIRST_CHANGE# NEXT_CHANGE# GROUP# SEQUENCE# STATUS
------------- ------------ ---------- ---------- ----------------
1000076 1000117 1 10 ACTIVE
1000117 2.8147E+14 2 11 CURRENT
999426 1000076 3 9 ACTIVE
3、shutdown abort
SQL> shutdown abort;
Oracle instance shut down.

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),