报告内容:TOP等待事件,TOP SQL,TOP SQL命令类型,TOP Session内容. 具体实现方式: SQLgt; @$Oracle_HOME/rdbms/admin/ashrpt.sql
报告内容:TOP等待事件,TOP SQL,TOP SQL命令类型,TOP Session内容.
具体实现方式:
SQL> @$Oracle_HOME/rdbms/admin/ashrpt.sql
Current Instance
~~~~~~~~~~~~~~~~
DB Id DB Name Inst Num Instance
----------- ------------ -------- ------------
631770879 ORA10 1 ora10
Specify the Report Type
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Enter 'html' for an HTML report, or 'text' for plain text
Defaults to 'html'
Enter value for report_type: text --输入产生的报告文件类型
Type Specified: text
Instances in this Workload Repository schema
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
DB Id Inst Num DB Name Instance Host
------------ -------- ------------ ------------ ------------
* 631770879 1 ORA10 ora10 linux
Defaults to current database
Using database id: 631770879
Defaults to current instance
Using instance number: 1
ASH Samples in this Workload Repository schema
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Oldest ASH sample available: 12-Mar-08 12:22:57 [ 10246 mins in the past]
Latest ASH sample available: 19-Mar-08 15:05:08 [ 4 mins in the past]
Specify the timeframe to generate the ASH report
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Enter begin time for report:
-- Valid input formats:
-- To specify absolute begin time:
-- [MM/DD[/YY]] HH24:MI[:SS]
-- Examples: 02/23/03 14:30:15
-- 02/23 14:30:15
-- 14:30:15
-- 14:30
-- To specify relative begin time: (start with '-' sign)
-- -[HH24:]MI
-- Examples: -1:15 (SYSDATE - 1 Hr 15 Mins)
-- -25 (SYSDATE - 25 Mins)
Defaults to -15 mins
Enter value for begin_time: 14:40 --输入开始时间
Report begin time specified: 14:40
Enter duration in minutes starting from begin time:
Defaults to SYSDATE - begin_time
Press Enter to analyze till current time
Enter value for duration: 20 --输入要统计的时间间隔
Report duration specified: 20
Using 19-Mar-08 14:40:00 as report begin time
Using 19-Mar-08 15:00:00 as report end time
Specify Slot Width (using ashrpti.sql) for 'Activity Over Time' section
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-- Explanation:
-- In the 'Activity Over Time' section of the ASH report,
-- the analysis period is divided into smaller slots
-- and top wait events are reported in each of those slots.
-- Default:
-- The analysis period will be automatically split upto 10 slots
-- complying to a minimum slot width of
-- 1 minute, if the source is V$ACTIVE_SESSION_HISTORY or
-- 5 minutes, if the source is DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY.
Specify Slot Width in seconds to use in the 'Activity Over Time' section:
Defaults to a value as explained above:
Slot Width specified:
Specify Report Targets (using ashrpti.sql) to generate the ASH report
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-- Explanation:
-- ASH Report can accept "Report Targets",
-- like a particular SQL statement, or a particular SESSION,
-- to generate the report on. If one or more report targets are
-- specified, then the data used to generate the report will only be
-- the ASH samples that pertain to ALL the specified report targets.
-- Default:
-- If none of the report targets are specified,
-- then the target defaults to all activity in the database instance.
Specify SESSION_ID (eg: from V$SESSION.SID) report target:
Defaults to NULL:
SESSION report target specified:
Specify SQL_ID (eg: from V$SQL.SQL_ID) report target:
Defaults to NULL: (% and _ wildcards allowed)
SQL report target specified:
Specify WATI_CLASS name (eg: from V$EVENT_NAME.WAIT_CLASS) report target:
[Enter 'CPU' to investigate CPU usage]
Defaults to NULL: (% and _ wildcards allowed)
WAIT_CLASS report target specified:
Specify SERVICE_HASH (eg: from V$ACTIVE_SERVICES.NAME_HASH) report target:
Defaults to NULL:
SERVICE report target specified:
Specify MODULE name (eg: from V$SESSION.MODULE) report target:
Defaults to NULL: (% and _ wildcards allowed)
MODULE report target specified:
Specify ACTION name (eg: from V$SESSION.ACTION) report target:
Defaults to NULL: (% and _ wildcards allowed)
ACTION report target specified:
Specify CLIENT_ID (eg: from V$SESSION.CLIENT_IDENTIFIER) report target:
Defaults to NULL: (% and _ wildcards allowed)
CLIENT_ID report target specified:
EXT
----
.txt
Specify the Report Name
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
The default report file name is ashrpt_1_0319_1500.txt. To use this name,
press
Enter value for report_name: --这里直接按回车,或者更改文件名.
Using the report name ashrpt_1_0319_1500.txt
Summary of All User Input
-------------------------
Format : TEXT
DB Id : 631770879
Inst num : 1
Begin time : 19-Mar-08 14:40:00
End time : 19-Mar-08 15:00:00
Slot width : Default
Report targets : 0
Report name : ashrpt_1_0319_1500.txt
产生的报告内容如下:
oracle@linux:/SERVER/soft> cat ashrpt_1_0319_1500.txt
ASH Report For ORA10/ora10
DB Name DB Id Instance Inst Num Release RAC Host
------------ ----------- ------------ -------- ----------- --- ------------
ORA10 631770879 ora10 1 10.2.0.1.0 NO linux
CPUs SGA Size Buffer Cache Shared Pool ASH Buffer Size
---- ------------------ ------------------ ------------------ ------------------
1 160M (100%) 72M (45.0%) 68M (42.5%) 2.0M (1.3%)
Analysis Begin Time: 19-Mar-08 14:40:00
Analysis End Time: 19-Mar-08 15:00:00
Elapsed Time: 20.0 (mins)
Sample Count: 29
Average Active Sessions: 0.02
Avg. Active Session per CPU: 0.02
Report Target: None specified
Top User Events DB/Inst: ORA10/ora10 (Mar 19 14:40 to 15:00)
Avg Active
Event Event Class % Activity Sessions
----------------------------------- --------------- ---------- ----------
CPU + Wait for CPU CPU 51.72 0.01
db file sequential read User I/O 6.90 0.00
null event Other 6.90 0.00
-------------------------------------------------------------
Top Background Events DB/Inst: ORA10/ora10 (Mar 19 14:40 to 15:00)
Avg Active
Event Event Class % Activity Sessions
----------------------------------- --------------- ---------- ----------
CPU + Wait for CPU CPU 17.24 0.00
os thread startup Concurrency 17.24 0.00
Activity Over Time DB/Inst: ORA10/ora10 (Mar 19 14:40 to 15:00)
-> Analysis period is divided into smaller time slots
-> Top 3 events are reported in each of those slots
-> 'Slot Count' shows the number of ASH samples in that slot
-> 'Event Count' shows the number of ASH samples waiting for
that event in that slot
-> '% Event' is 'Event Count' over all ASH samples in the analysis period
Slot Event
Slot Time (Duration) Count Event Count % Event
-------------------- -------- ------------------------------ -------- -------
14:40:00 (2.0 min) 15 CPU + Wait for CPU 14 48.28
db file sequential read 1 3.45
14:42:00 (2.0 min) 5 CPU + Wait for CPU 3 10.34
os thread startup 2 6.90
14:44:00 (2.0 min) 3 db file sequential read 1 3.45
null event 1 3.45
os thread startup 1 3.45
14:46:00 (2.0 min) 3 os thread startup 2 6.90
CPU + Wait for CPU 1 3.45
14:50:00 (2.0 min) 1 CPU + Wait for CPU 1 3.45
14:56:00 (2.0 min) 1 CPU + Wait for CPU 1 3.45
14:58:00 (2.0 min) 1 null event 1 3.45
-------------------------------------------------------------
End of Report
注:ASH 的信息,以V$SESSION为基础,每秒采样一次,记录活动会话等待的事件. 可以在V$ACTIVE_SESSION_HISOTRY视图中访问到相关的信息.
更多Oracle相关信息见Oracle 专题页面 ?tid=12

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.