比如我们要备份mysql中已经存在的名为linux的数据库,要用到命令mysqldump命令格式如下:[root@linuxidc root]# mysqldump -u ro
比如我们要备份mysql中已经存在的名为linux的数据库,要用到命令mysqldump
命令格式如下:
[root@linuxidc root]# mysqldump -u root -p linux > /root/linux.sql
Enter password:在这里输入数据库的密码
通过上面的命令,我们要明白两件事,首先备份数据库是要以数据库管理员的身份备份;其次:备份目的地是/root,备份的文件名是linux.sql。其实备份的位置和文件名,,根据自己的情况来定。文件名可以自己来取,路径也可以自己来安排;比如我想把linux的数据库备份到/home/beinan,数据库的文件名为linuxsir031130.sql,所以应该输入如下的命令。
[root@linuxidc root]#mysqldump -u root -p linux > /home/beinan/linuxsir031130.sql
Enter password:在这里输入数据库管理员root的数据库密码
如果数据量大会占用很大空间,这时可以利用gzip压缩数据,命令如下:
#mysqldump -u root -p tm | gzip > tm_050519.sql.gz
这样我们到/home/beinan目录下就能发现mysql中名为linux的数据库的备份文件linuxsir031130.sql
综上所述,我们学习时要学会变通。
恢复:
首先我们还是要操作上面几个过程,比如添加数据库管理员(如果您没有添加过mysql数据库管理员的话),创建数据库等。
比如我们要把在/home/beinan这个目录中的linuxsir031130.sql这个备份,导入名为linux的数据库中,应该如下操作;
[root@linuxidc root]#mysql -u root -p linux Enter password:在这里输入密码
如果机器好,数据库比较小,几分钟就好了。
如何导出数据库表的数据?(不同于备份哦)
#mysql
(#mysql>use linux;)#可有可无
#mysql>select * from linux.table-name into outfile “/home/table-name.txt”;
#/home/table-name.txt 可能会报错,如果这样去掉/home直接”table-name.txt”
默认保存在/var/lib/mysql/table-name.txt
对mysql数据库常用命令的一点补充;
几个常用的mysql相关的管理命令
mysql 命令:基本文本的,显示和使用的mysql数据库。前面已经简单的提过用法;比如登录等。
mysqladmin 命令,用来创建和维护mysql数据库的命令,前面已经简单的提过;
isamchk 是用来修复、检查和优化.ism后缀的数据库文件;
mysqldump 是用于备份数据库,前面已经简单的说明过;
myisamchk 用来修复.myi后缀的数据库文件;
比如我们要检查名为linux的数据库.myi数据库表是否存在问题,应该用下面的命令;
要把mysqld服务器停下来
[root@linuxidc root]# /opt/mysql/share/mysql.server stop
然后执行
[root@linuxidc root]# /opt/mysql/bin/myisamchk /opt/mysql/var/linux/*.MYI
上面的命令的意思就是检查所有的.myi文件,数据库的目录在/opt/mysql/var/linux/目录中
如果有问题,应该用-r参数来修复
[root@linuxidc root]# /opt/mysql/bin/myisamchk -r /opt/mysql/var/linux/*.MYI
7]mysqlshow 命令:显示用户选择的数据库和表
[root@linuxidc root]# /opt/mysql/bin/mysqlshow -uroot -p [数据库名]
比如我要查看名为linux的数据库;应该是:
[root@linuxidc root]# /opt/mysql/bin/mysqlshow -uroot -p linux

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual