数据库锁定Contention是我们在实际中经常遇到的问题。严重的Contention可能会引起整体数据库性能衰减,乃至连接失败。实际生产如
数据库锁定Contention是我们在实际中经常遇到的问题。严重的Contention可能会引起整体数据库性能衰减,乃至连接失败。实际生产如果出现Contention,通常是比较紧急的情况,快速定位错误问题,解决问题是运维人员的挑战。
Contention出现的原因很多,但总的来说有两个大的类型,一个是数据库本身后台进程之间协调故障,另一个是应用程序或者用户操作导致的等待锁定。前者通常是由于Oracle Bug引起的,后者是由于不成熟的设计开发引起的。
Contention锁定通常是进程之间的关系,所以解决问题的通法常常是利用oradebug和操作系统本身携带的Trace监控工具。对初学者而言,在紧急情况下使用这些工具常常是比较困难的。所以,Oracle推出了Procwatcher工具脚本,来进行统一的锁定分析工作。
Procwatcher可以从MOS官方网站进行下载,对应的文档ID为:459694.1。本篇主要介绍Procwatcher工具安装和使用。
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
CentOS 5.2 x86 安装Oracle 11g R2 笔记
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
1、环境介绍
我们使用的操作系统环境是Red Hat Linux 6.5。
[root@SimpleLinux /]# uname -r
2.6.32-431.el6.i686
2、Procwatcher安装配置
从MOS上下载的脚本是一个zip包,笔者版本为:prw_12.1.13.11.1.zip。在Linux中,创建专门目录进行上传。
[root@SimpleLinux ~]# cd /
[root@SimpleLinux /]# mkdir prw
[root@SimpleLinux /]# chown oracle:oinstall prw
[root@SimpleLinux /]# ls -l | grep prw
drwxr-xr-x. 2 oracle oinstall 4096 Apr 30 09:12 prw
使用sftp客户端上传zip包。
[root@SimpleLinux prw]# ls -l
total 36
-rw-r--r--. 1 root root 36203 Apr 30 09:16 prw_12.1.13.11.1.zip
[root@SimpleLinux prw]# unzip prw_12.1.13.11.1.zip
Archive: prw_12.1.13.11.1.zip
inflating: prw.sh
[root@SimpleLinux prw]# ls -l
total 220
-rw-r--r--. 1 root root 36203 Apr 30 09:16 prw_12.1.13.11.1.zip
-rwxr-xr-x. 1 root root 187245 Nov 26 23:12 prw.sh
[root@SimpleLinux prw]# chown oracle:oinstall *
[root@SimpleLinux prw]# ls -l
total 220
-rw-r--r--. 1 oracle oinstall 36203 Apr 30 09:16 prw_12.1.13.11.1.zip
-rwxr-xr-x. 1 oracle oinstall 187245 Nov 26 23:12 prw.sh
prw.sh就是工具的唯一实体,,可以执行脚本来进行操作。
使用Procwatcher是需要操作系统环境检查,首先要求执行用户PATH中包括/usr/bin和/bin目录。
[oracle@SimpleLinux ~]$ env | grep PATH
PATH=/usr/lib/qt-3.3/bin:/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:/home/oracle/bin:/u01/app/oracle/bin
MODULEPATH=/usr/share/Modules/modulefiles:/etc/modulefiles
环境变量中包括标准的$ORACLE_系列。
[oracle@SimpleLinux ~]$ env | grep ORA
ORACLE_SID=ora11g
ORACLE_BASE=/u01/app
ORACLE_HOME=/u01/app/oracle
执行用户要求是Oracle owner用户。如果是cluster(RAC)或者多个oracle user的情况,可以使用root来执行。
操作系统中必须包括系统调试工具。列表如下:
Linux - /usr/bin/gdb
HP-UX and HP Itanium - /opt/langtools/bin/gdb64 or /usr/ccs/bin/gdb64
Sun - /usr/bin/pstack
IBM AIX - /bin/procstack or /bin/dbx
HP Tru64 - /bin/ladebug
[oracle@SimpleLinux ~]$ rpm -qa | grep gdb
gdb-7.2-60.el6_4.1.i686
gdbm-1.8.0-36.el6.i686
eggdbus-0.6-3.el6.i686
gdbm-devel-1.8.0-36.el6.i686
执行脚本prw.sh,可以自动的进行进程级别的数据收集。可以调用参数help来进行帮助信息。
[oracle@SimpleLinux prw]$ ./prw.sh help
Usage: prw.sh
Verbs are:
start [all] - Start Procwatcher on local node, if 'all' is specified, start on all nodes
stop [all] - Stop Procwatcher on local node, if 'all' is specified, stop on all nodes
stat - Check the current status of Procwatcher
pack - Package up Procwatcher files (on all nodes) to upload to support
param - Check current Procwatcher parameters
log [number] - See the last [number] lines of the procwatcher log file
log [runtime] - See contiuous procwatcher log file info - use Cntrl-C to break
help - What you are looking at...
参数调用是比较简单的,通过帮助信息可以了解使用的方法。相对于oradebug和操作系统层面的调用,易用性要好得多。使用stat参数,可以来查看脚本当前运行情况。
[oracle@SimpleLinux prw]$ ./prw.sh stat
Wed Apr 30 09:25:46 CST 2014: PROCWATCHER VERSION: 12.1.13.11.1
Wed Apr 30 09:25:46 CST 2014: ### Parameters ###
Wed Apr 30 09:25:46 CST 2014: EXAMINE_CLUSTER=false
Wed Apr 30 09:25:46 CST 2014: EXAMINE_BG=true
Wed Apr 30 09:25:46 CST 2014: PRWPERM=777
Wed Apr 30 09:25:46 CST 2014: RETENTION=7
Wed Apr 30 09:25:46 CST 2014: WARNINGEMAIL=
Wed Apr 30 09:25:46 CST 2014: INTERVAL=60
Wed Apr 30 09:25:46 CST 2014: THROTTLE=5
Wed Apr 30 09:25:46 CST 2014: IDLECPU=3
Wed Apr 30 09:25:46 CST 2014: SIDLIST=
Wed Apr 30 09:25:46 CST 2014: ### Advanced Parameters (non-default) ###
Wed Apr 30 09:25:46 CST 2014: ### End Parameters ###
Wed Apr 30 09:25:46 CST 2014: Procwatcher is not running on local node SimpleLinux
Wed Apr 30 09:25:46 CST 2014: Procwatcher files are be written to: /prw
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.