Oracle Enterprise Linux R4U8版本下安装RAC的准备工作之oracleasmlib
按照网络上的各类文档的介绍,,需要提前安装以下rpm包:
OEL5+11g--
Oracleasm-support-2.1.4-1.el5.x86_64.rpm
oracleasm-2.6.18-238.el5-2.0.5-1.el5.x86_64.rpm
oracleasmlib-2.0.4-1.el5.x86_64.rpm
而因为我的版本是OELR4U8+10g(貌似跟数据库版本没有太大关系,关键看oel的版本),我从网上找来以下几个包分别测试了一下:
-rw-r--r-- 1 root root 130075 Feb 18 21:31 oracleasm-2.6.18-164.el5-2.0.5-1.el5.i686.rpm
-rw-r--r-- 1 root root 124406 Nov 9 2010 oracleasm-2.6.9-89.0.0.0.1.EL-2.0.5-1.el4.src.rpm
-rw-r--r-- 1 root root 13105 Nov 2 2010 oracleasmlib-2.0.4-1.el4.i386.rpm
-rw-r--r-- 1 root root 13929 Feb 18 21:32 oracleasmlib-2.0.4-1.el5.i386.rpm
-rw-r--r-- 1 root root 14176 Feb 18 17:32 oracleasmlib-2.0.4-1.el5.x86_64.rpm
-rw-r--r-- 1 root root 82542 Nov 2 2010 oracleasm-support-2.1.3-1.el4.i386.rpm
-rw-r--r-- 1 root root 85687 Feb 18 21:31 oracleasm-support-2.1.7-1.el5.i386.rpm
其中我先安装了oracleasm-support-2.1.7-1.el5.i386.rpm,并且安装成功,随后尝试安装oracleasmlib-2.0.4-1.el5.i386.rpm报错,报与linux内核版本不匹配,需要2.6.89版本的oracleasm。
但是因为在网上只找到了oracleasm-2.6.9-89.0.0.0.1.EL-2.0.5-1.el4.src.rpm,因此需要编译一番才能安装:
rpmbuild --rebuild oracleasm-2.6.9-89.0.0.0.1.EL-2.0.5-1.el4.src.rpm
完成后cd /usr/src/RedHat/RPMS/i386/进行安装:
[root@node1 i386]# ll
total 140
-rw-r--r-- 1 root root 132238 Feb 18 21:46 oracleasm-2.6.9-89.0.0.0.1.EL-2.0.5-1.el4.i386.rpm
-rw-r--r-- 1 root root 2409 Feb 18 21:46 oracleasm-2.6.9-89.0.0.0.1.EL-debuginfo-2.0.5-1.el4.i386.rpm
[root@node1 i386]# rpm -ivh oracleasm-2.6.9-89.0.0.0.1.EL-2.0.5-1.el4.i386.rpm
成功!
最后安装oracleasmlib-2.0.4-1.el4.i386.rpm,也没问题,可以继续进行其他准备工作了,至于这几个rpm在后面的表现如何,现在无从判断咯!后面出现问题再进行解决和记录吧。

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini