oracle db在omf自动管理文件下并在文件存放在ASM里,如果手工rename 一个文件OMF文件,oracle会自动删除原有文件,以下是测试 SQL SELECT file#,name FROM v$datafile; FILE# NAME---------- ----------------------------------------------------------------
oracle db在omf自动管理文件下并在文件存放在ASM里,如果手工rename 一个文件OMF文件,oracle会自动删除原有文件,以下是测试
SQL> SELECT file#,name FROM v$datafile; FILE# NAME ---------- -------------------------------------------------------------------------------- 1 +ASMDATA/racdb/datafile/system.256.814462679 2 +ASMDATA/racdb/datafile/sysaux.257.814462681 3 +ASMDATA/racdb/datafile/undotbs1.258.814462681 4 +ASMDATA/racdb/datafile/users.259.814462681 5 +ASMDATA/racdb/datafile/undotbs2.264.814462949 6 +ASMDATA/racdb/datafile/test.268.815753637 7 +ASMDATA/racdb/datafile/goldengate.341.820339679 8 +ASMDATA/racdb/datafile/ccdata.375.844202017 9 +ASMDATA/racdb/datafile/soe.460.844203543 10 +ASMDATA/racdb/datafile/big_test.661.852999379 10 ROWS selected.
这里先通过rman backup as copy 备份一个文件
[oracle@rac1 ~]$ rman target / Recovery Manager: Release 11.2.0.3.0 - Production ON Fri Jul 18 11:59:24 2014 Copyright (c) 1982, 2011, Oracle AND/OR its affiliates. ALL rights reserved. connected TO target DATABASE: RACDB (DBID=812079559) RMAN> backup AS copy datafile 10 format '+ASMDATA/racdb/datafile/big_test01.dbf'; Starting backup at 18-JUL-14 USING target DATABASE control file instead OF recovery catalog allocated channel: ORA_DISK_1 channel ORA_DISK_1: SID=76 instance=racdb1 device TYPE=DISK channel ORA_DISK_1: starting datafile copy INPUT datafile file NUMBER=00010 name=+ASMDATA/racdb/datafile/big_test.661.852999379 output file name=+ASMDATA/racdb/datafile/big_test01.dbf tag=TAG20140718T115951 RECID=4 STAMP=853243196 channel ORA_DISK_1: datafile copy complete, elapsed TIME: 00:00:08 Finished backup at 18-JUL-14 RMAN>
[grid@rac1 ~]$ asmcmd ls -lASMCMD> State TYPE Rebal Name MOUNTED EXTERN N ASMDATA/ MOUNTED EXTERN N DATA/ ASMCMD> ASMCMD> ASMCMD> ls -l +ASMDATA/racdb/datafile/big_test01.dbf TYPE Redund Striped TIME Sys Name N big_test01.dbf => +ASMDATA/RACDB/DATAFILE/BIG_TEST.664.853243193 ASMCMD> ls -l +ASMDATA/racdb/datafile/big_test.661.852999379 TYPE Redund Striped TIME Sys Name DATAFILE UNPROT COARSE JUL 18 11:00:00 Y big_test.661.852999379 ASMCMD> ls -l +ASMDATA/racdb/datafile/big_test* TYPE Redund Striped TIME Sys Name DATAFILE UNPROT COARSE JUL 18 11:00:00 Y BIG_TEST.661.852999379 DATAFILE UNPROT COARSE JUL 18 11:00:00 Y BIG_TEST.664.853243193 N big_test01.dbf => +ASMDATA/RACDB/DATAFILE/BIG_TEST.664.853243193
这里直切swtich datafile 看下
RMAN> switch datafile 10 TO copy; USING target DATABASE control file instead OF recovery catalog datafile 10 switched TO datafile copy "+ASMDATA/racdb/datafile/big_test01.dbf" RMAN> recover datafile 10; Starting recover at 18-JUL-14 allocated channel: ORA_DISK_1 channel ORA_DISK_1: SID=80 instance=racdb1 device TYPE=DISK starting media recovery media recovery complete, elapsed TIME: 00:00:02 Finished recover at 18-JUL-14 RMAN> SQL 'alter database datafile 10 online'; SQL statement: ALTER DATABASE datafile 10 online ASMCMD> ls -l +ASMDATA/racdb/datafile/big_test* TYPE Redund Striped TIME Sys Name DATAFILE UNPROT COARSE JUL 18 12:00:00 Y BIG_TEST.661.852999379 DATAFILE UNPROT COARSE JUL 18 12:00:00 Y BIG_TEST.664.853243193 N big_test01.dbf => +ASMDATA/RACDB/DATAFILE/BIG_TEST.664.853243193
从这里在看两个文件都存在,所以说在文件OMF命名格式下,rman的switch datafile 不会删除文件
下面看下在sqlplus下直接rename
SQL> ALTER DATABASE datafile 10 offline; DATABASE altered. SQL> SQL> ALTER DATABASE RENAME file '+ASMDATA/racdb/datafile/big_test01.dbf' TO '+ASMDATA/racdb/datafile/big_test.661.852999379'; DATABASE altered. SQL> recover datafile 10; Media recovery complete. SQL> ALTER DATABASE datafile 10 online; DATABASE altered. Completed: ALTER DATABASE RENAME file '+ASMDATA/racdb/datafile/big_test01.dbf' TO '+ASMDATA/racdb/datafile/big_test.661.852999379' Fri Jul 18 12:08:21 2014 ALTER DATABASE RECOVER datafile 10 Media Recovery START Serial Media Recovery started WARNING! Recovering DATA file 10 FROM a fuzzy backup. It might be an online backup taken WITHOUT entering the BEGIN backup command. Recovery OF Online Redo Log: Thread 1 GROUP 2 Seq 337 Reading mem 0 Mem# 0: +ASMDATA/racdb/onlinelog/group_2.262.814462797 Media Recovery Complete (racdb1) Completed: ALTER DATABASE RECOVER datafile 10 ALTER DATABASE datafile 10 online Completed: ALTER DATABASE datafile 10 onlin
ASMCMD> ls -l +ASMDATA/racdb/datafile/big_test* Type Redund Striped Time Sys Name DATAFILE UNPROT COARSE JUL 18 12:00:00 Y BIG_TEST.661.852999379 DATAFILE UNPROT COARSE JUL 18 12:00:00 Y BIG_TEST.664.853243193 N big_test01.dbf => +ASMDATA/RACDB/DATAFILE/BIG_TEST.664.853243193
这里看到从手工命令的文件切换到OMF命令的文件,原文件也没用被删除。
看下omf切换到手工命令文件
SQL> ALTER DATABASE datafile 10 offline; DATABASE altered. SQL> ALTER DATABASE RENAME file '+ASMDATA/racdb/datafile/big_test.661.852999379' TO '+ASMDATA/racdb/datafile/big_test01.dbf'; DATABASE altered. SQL> recover datafile 10; Media recovery complete. SQL> ALTER DATABASE datafile 10 online; DATABASE altered.
alter日志文件如下
alter database rename file '+ASMDATA/racdb/datafile/big_test.661.852999379' to '+ASMDATA/racdb/datafile/big_test01.dbf' Deleted Oracle managed file +ASMDATA/racdb/datafile/big_test.661.852999379 Completed: alter database rename file '+ASMDATA/racdb/datafile/big_test.661.852999379' to '+ASMDATA/racdb/datafile/big_test01.dbf' Fri Jul 18 12:12:35 2014
明显看出文件被delete ,Deleted Oracle managed file
ASMCMD> ls -l +ASMDATA/racdb/datafile/big_test* Type Redund Striped Time Sys Name DATAFILE UNPROT COARSE JUL 18 12:00:00 Y BIG_TEST.664.853243193 N big_test01.dbf => +ASMDATA/RACDB/DATAFILE/BIG_TEST.664.853243193
从asmcmd看到只剩下一个文件
原文地址:Oracle Db Rname datafile/redofile on ASM, 感谢原作者分享。

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna