问题是这样的: 在Windows系统下, Qt连接数据库Postgresql是需要自己去Qt源码里手动编译Postgresql驱动的, 然后把生成的动态连接库
昨天遇到一个问题, 折腾了一天都没解决, 今天突然间就解决了。
问题是这样的: 在Windows系统下, Qt连接数据库PostgreSQL是需要自己去Qt源码里手动编译PostgreSQL驱动的, 然后把生成的动态连接库放到Qt的安装目录里面的插件目录plugins中. 当我跑到Ubuntu系统下去做时, 发现在我的qt4.8.6的目录/opt/qt4.8.6/plugins/sqldrivers下是有libqsqlite.so和libqsqlpsql.so的, 也就是说qt已经自带了PostgreSQL的驱动了. 然后我直接编译完项目, 运行时居然提示没有找到数据库驱动, 而且不但psql的驱动找不到, 连基本的sqlite都没找到。
我这就很郁闷了, 明明驱动就在那里, 为什么就说没有呢?
我系统里面还装了qt5.2.1, 我便试着在5.2.1上面重新编译运行, 发现只找到了sqlite的驱动, 没有找到psql的驱动. 我跑去它的plugins/sqldrivers目录下, 发现确实只有libsqlite.so.
那么, 问题来了, qt5.2.1找到了sqlite的驱动, 为什么qt4.8.6就没有找到了?
我一直认为是编译的时候链接的某路径有问题, 但一直不得其解.
直到今天, 我重写开启qtcreator, 直接运行程序, 发现居然连接上数据库了! 然后我重写编译, 又说没有发现数据库驱动!这是为什么呢? 后来又折腾了一会才发现, 我是直接在qt4.8.6套件下编译, 然后在qt5.2.1套件下执行, 然后就链接成功了. 然后我又试着在终端直接运行qt4.8.6构建的执行文件, 结果也链接成功了.
原来是运行时的动态链接库问题, 而不是编译的问题!
原本在Qt的Run Environment中, qt4.8.6的LD_LIBRARY_PATH自动设置为/opt/qt4.8.6/lib, 改为/opt/qt4.8.6就好了. 需要的动态库其实是在/opt/qt4.8.6/plugins/sqldrivers里面.
而在qt5.2.1的运行环境能运行是因为, qt5.2.1的LD_LIBRARY_PATH自动设置为/usr/lib/x86_64-linux-gnu, 在这个目录下有另外一个qt4的目录, 在它的目录下面有那个libsqlite.so.
好傻的问题, 我居然这么久才发现.
------------------------------------华丽丽的分割线------------------------------------
CentOS 6.3环境下yum安装PostgreSQL 9.3
PostgreSQL缓存详述
Windows平台编译 PostgreSQL
Ubuntu下LAPP（Linux+Apache+PostgreSQL+PHP)环境的配置与安装
Ubuntu上的phppgAdmin安装及配置
CentOS平台下安装PostgreSQL9.3
PostgreSQL配置Streaming Replication集群
如何在CentOS 7/6.5/6.4 下安装PostgreSQL 9.3 与 phpPgAdmin
------------------------------------华丽丽的分割线------------------------------------
PostgreSQL 的详细介绍：请点这里
PostgreSQL 的下载地址：请点这里
本文永久更新链接地址：
，
Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Apr 15, 2025 am 12:16 AMInnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.
Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apr 15, 2025 am 12:15 AMMetrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.
Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apr 15, 2025 am 12:14 AMMenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB
Huraikan tahap pengasingan urus niaga SQL yang berbeza (baca yang tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, bersiri) dan implikasinya dalam MySQL/InnoDB.Apr 15, 2025 am 12:11 AMMySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.
MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan PilihanApr 15, 2025 am 12:08 AMMySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Apr 14, 2025 am 12:18 AMCardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
MySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruApr 14, 2025 am 12:16 AMLaluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.
Mysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanApr 14, 2025 am 12:15 AMAplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.
Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
