严格来说,Having并不需要一个子表,但没有子表的Having并没有实际意义。如果你只需要一个表,那么你可以用Where子句达到一切目的。为进行实践,Having预先假定至少两个表和一个基于第二个表的合计函数。 下面是一个简单的例子:你想要订单总数超过25000美元
严格来说,Having并不需要一个子表,但没有子表的Having并没有实际意义。如果你只需要一个表,那么你可以用Where子句达到一切目的。为进行实践,Having预先假定至少两个表和一个基于第二个表的合计函数。
下面是一个简单的例子:你想要订单总数超过25000美元的客户清单。你需要适当连接的三个表:Customer、SalesOrderHeader和SalesOrderDetail。然后,你求Detail的和,并将总数与25000美元进行比较。查看列表A。
查看列表A中的代码时,有一件事情并不明显,即LineTotal列被计算。你可以像求实际的列的和一样求出已计算列的和。但是,你不能在同一个操作中执行两个不同层次的合计函数。
SELECT
Sales.Customer.CustomerID,
Sales.SalesOrderHeader.SalesOrderID,
SUM(Sales.SalesOrderDetail.LineTotal)
AS SubTotalFROM
Sales.Customer
INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader
ON Sales.SalesOrderHeader.Customer
ID = Sales.Customer.CustomerID
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail
ON Sales.SalesOrderDetail.SalesOrder
ID = Sales.SalesOrderHeader.SalesOrderIDGROUP BY
Sales.Customer.CustomerID,
Sales.SalesOrderHeader.SalesOrder
IDHAVING SUM(LineTotal) > 25000.00ORDER BY
Sales.Customer.CustomerID,
SalesOrderID ;列表A:
假设你希望知道所有客户的平均销售额。你可以使用列表B中的代码,它返回如下错误信息:
SELECT
Sales.SalesOrderHeader.SalesOrderID,
AVG(SUM(Sales.SalesOrderDetail.LineTotal))
AS AverageFROM
Sales.SalesOrderHeader
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail
ON Sales.SalesOrderDetail.SalesOrder
ID = Sales.SalesOrderHeader.SalesOrder
IDGROUP BY
Sales.SalesOrderHeader.SalesOrderID列表B:
Msg 130, Level 15, State 1, Line 1
Cannot perform an aggregate function on an expression
containing an aggregate or a subquery.错误信息:
你可以将平均值的计算过程进行分解来解决这个问题。你可以将第一部分(SUM)编写成一个表值UDF,如列表C所示。你可以根据列表D中的函数计算平均值。列表E说明你如何能够进行组合。
USE [AdventureWorks]
GO
/****** Object: UserDefinedFunction
[dbo].[SalesTotals_fnt]
Script Date: 12/09/2006 11:32:54 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE FUNCTION [dbo].[SalesTotals_fnt]()
RETURNS TABLE
AS RETURN
(SELECT SalesOrderID,
SUM(LineTotal)AS TotalSale
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY Sales.SalesOrderDetail.SalesOrderID)列表C:
CREATE FUNCTION [dbo].[AverageSale_fns] (
-- Add the parameters for the function here
-- )RETURNS money
ASBEGIN
-- Declare the return variable here
DECLARE @Result money
-- Add the T-SQL statements to compute the return value here
SET @Result =(SELECTAvg(TotalSale)AS AverageSale
FROM dbo.SalesTotals_fnt())
-- Return the result of the function
RETURN @Result
END列表D:
DECLARE @Avg moneySELECT @Avg = dbo.AverageSale_fns()
SELECT *, @Avg as Average,
TotalSale / @Avg as Ratio, CASE
WHEN TotalSale / @Avg > 1 THEN 'Above Average'
WHEN TotalSale / @Avg
ELSE 'Average' END
FROM dbo.SalesTotals_fnt()列表E:
现在你知道了如何根据一个子表使用Having子句来测试合计值。当你需要在一个查询中使用两个不同的合计函数时,,最好是把它们分解成单独的函数,然后再进行组合(如前一个例子所说明的)。

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),