本文主要介绍在一台win7电脑上模拟mongo分片。如果有多台服务器,可以将每个mongo部署在单台电脑上。我们将配置3个mongo分片,3个配置服务器,1个路由服务器。如下图所示进行配置,介绍如何增加分片、移除分片。 vcD4KPHA+PHN0cm9uZz7Su6Ouz8LU2G1vbmdvZGI8L
本文主要介绍在一台win7电脑上模拟mongo分片。如果有多台服务器,可以将每个mongo部署在单台电脑上。我们将配置3个mongo分片,3个配置服务器,1个路由服务器。如下图所示进行配置,介绍如何增加分片、移除分片。
喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KPHA+PHN0cm9uZz7Su6Ouz8LU2G1vbmdvZGI8L3N0cm9uZz48L3A+CjxwPs/C1Ni12Na3o7podHRwOi8vd3d3Lm1vbmdvZGIub3JnLzwvcD4KPHA+PGltZyBzcmM9"http://www.2cto.com/uploadfile/Collfiles/20141202/2014120209234283.png" alt="\">
二.下载windows zip版本,解压到一个目录中,并且复制7份,命名如下图:

三.分别在bin目录下建立 config.bat文件 文件内容如下列表格中所述。
注意在mongodb_xxxx目录下建data文件夹
注:路由配置中:mongos --port 2222 --configdb 127.0.0.1:2001,127.0.0.1:2002,127.0.0.1:2003
表示将路由器与配置服务器连接起来,使得他们自己可以认识对方。
四.启动:分别按照下列顺序启动mongo
1.点击配置服务器1的config.bat,启动配置
2.点击配置服务器2的config.bat,启动配置
3.点击配置服务器3的config.bat,启动配置
4.点击路由器1的config.bat,启动路由服务
5.点击分片1的config.bat,启动分片
6.点击分片2的config.bat,启动分片
7.点击分片3的config.bat,启动分片
注:启动完分片后,分片与路由之间还没有建立连接,他们是独立的,通过下面一步增加分片。
五.进入cmd命令终端,执行下列语句,client连接mongos,注意用admin连接

六.通过执行addShard命令增加分片,命令如下,增加2004,2005,2006端口的分片

七.为分片增加数据集合,测试分片
1.我们设定集合数据库名为:blog,用下列语句启用分片:
2.要进行分片必须指定集合和片键,假设我们在博客系统时间与作者上进行分片,执行语句如下:
注意,blog是数据库名,posts类似于关系型中的表名。如果要对一个已经包含数据的集合进行分片,数据片键上必须有索引。
所有文档也都必须有片键值(且不能为null)。
八.分片优化注意
1.根据分片磁盘容量设置分片最大数据量执行下面的语句,增加一个分片且只使用20GB
db.runCommand(‘addShard’:’127.0.0.1:2007’,’maxSize’:20000);
2.在添加新分片时,应该在mongo不是高度负载情况下添加,否者mongo在迁移数据时,会把应用正在使用的数据迁移到硬盘中,这样查询就会非常满。
九.移除分片
1.有时也需要移除分片,执行如下命令:
此时draining started successfunlly 表示正在进行分片移除,会将2006上数据迁移到其他分片上,这个过程非常耗时间。通过下面命令检测是否已经完成移除。
2.检测是否完成移除分片,再次执行下来语句,返回completed,表示移除完成,移除后就可以对2006进行任何操作了,关机也无所谓了。
3.如果使用了副本集,对某个副本集进行修改,应该连接副本集主服务器进行修改相应配置。

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.