1 管理节点部署位置1.1. Dedicated Manager server and multiple MySQL (master,slaves) servers 使用专用的管理服务
1 管理节点部署位置
1.1. Dedicated Manager server and multiple MySQL (master,slaves) servers
使用专用的管理服务器管理多组MySQL主从服务器
Since MHA Manager uses very little CPU/Memory resources, you can manage lots of (master, slaves) pairs from single MHA Manager. It is even possible to manage 100+ pairs from single manager server.
1.2. Running MHA Manager on one of MySQL slaves
在一个从库上部署管理节点
If you have only one (master, slaves) pair, you may not like allocating dedicated hardware for MHA Manager because it adds relatively high costs. In such cases, running MHA Manager on one of slaves makes sense. Note that current version of MHA Manager connects to MySQL slave server via SSH even though the MySQL server is located on the same host as MHA Manager, so you need to enable SSH public key authentication from the same host.
2 不同主从配置下的主从切换场景
2.1 Single master, multiple slaves(单主多从)
M(RW) M(RW), promoted from S1 | | +------+------+ --(master crash)--> +-----+-----+ S1(R) S2(R) S3(R) S2(R) S3(R)This is the most common replication settings. MHA works very well here.
2.2 Single master, multiple slaves (one on remote datacenter) 单主多从,一个从位于远程数据中心
M(RW) M(RW), promoted from S1 | | +------+---------+ --(master crash)--> +-----+------+ S1(R) S2(R) Sr(R,no_master=1) S2(R) Sr(R,no_master=1)In many cases you want to deploy at least one slave server on a remote datacenter. When the master crashes, you may not want to promote the remote slave to the new master, but let one of other slaves running on the local datacenter become the new master. MHA supports such requirements. Setting no_master=1 in the configuration file makes the slave never becomes new master.
2.3 Single master, multiple slaves, one candidate master(单主多从,一个候选主)
M(RW)-----S0(R,candidate_master=1) M(RW), promoted from S0 | | +----+----+ --(master crash)--> +----+----+ S1(R) S2(R) S1(R) S2(R)In some cases you may want to promote a specific server to the new master if the current master crashes. In such cases, setting candidate_master=1 in the configuration file will help.
2.4 Multiple masters, multiple slaves(多主多从)
M(RW)M2(R,candidate_master=1) M(RW), promoted from M2 | | +----+----+ --(master crash)--> +----+----+ S(R) S2(R) S1(R) S2(R)In some cases you may want to use multi-master configurations, and you may want to make the read-only master the new master if the current master crashes. MHA Manager supports multi-master configurations as long as all non-primary masters (M2 in this figure) are read-only.
2.5 Three tier replication(三层复制架构)
M(RW) M(RW), promoted from S1 | | +------+---------+ --(master crash)--> +-----+------+ S1(R) S2(R) Sr(R) S2(R) Sr(R) | | + + Sr2 Sr2In some cases you may want to use three-tier replication like this. MHA can still be used for master failover. In the configuration file, manage the master and all second-tier slaves (in this figure, add M,S1,S2 and Sr in the MHA config file, but do not add Sr2). If the current master (M) fails, MHA automatically promotes one of the second-tier slaves(S1,S2,Sr, and you can also set priorities) to the new master, and recover the rest second-tier slaves. The third tier slave(Sr2) is not managed by MHA, but as long as Sr (Sr2's master) is alive, Sr2 can continue replication without changing anything.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini