如果MySQL服务器启用了二进制日志,你可以使用mysqlbinlog工具来恢复从指定的时间点开始(例如,从你最后一次备份)直到现在或另一个指定的时间点的数据。“mysqlbinlog:用于处理二进制日志文件的实用工具”。 要想从二进制日志恢复数据,你需要知道当前二进
如果MySQL服务器启用了二进制日志,你可以使用mysqlbinlog工具来恢复从指定的时间点开始(例如,从你最后一次备份)直到现在或另一个指定的时间点的数据。“mysqlbinlog:用于处理二进制日志文件的实用工具”。
要想从二进制日志恢复数据,你需要知道当前二进制日志文件的路径和文件名。一般可以从选项文件(即my.cnf or my.ini,取决于你的系统)中找到路径。如果未包含在选项文件中,当服务器启动时,可以在命令行中以选项的形式给出。启用二进制日志的选项为-- log-bin。要想确定当前的二进制日志文件的文件名,输入下面的MySQL语句:
SHOW BINLOG EVENTS \G
你还可以从命令行输入下面的内容:
mysql --user=root -pmy_pwd -e 'SHOW BINLOG EVENTS \G'
将密码my_pwd替换为服务器的root密码。
1. 指定恢复时间
对于MySQL 4.1.4,可以在mysqlbinlog语句中通过--start-date和--stop-date选项指定DATETIME格式的起止时间。举例说明,假设在今天上午10:00(今天是2006年4月20日),执行SQL语句来删除一个大表。要想恢复表和数据,你可以恢复前晚上的备份,并输入:
mysqlbinlog --stop-date="2005-04-20 9:59:59" /var/log/mysql/bin.123456 \
mysql -u root -pmypwd
该命令将恢复截止到在--stop-date选项中以DATETIME格式给出的日期和时间的所有数据。如果你没有检测到几个小时后输入的错误的SQL语句,可能你想要恢复后面发生的活动。根据这些,你可以用起使日期和时间再次运行mysqlbinlog:
mysqlbinlog --start-date="2005-04-20 10:01:00" /var/log/mysql/bin.123456 \
mysql -u root -pmypwd \
在该行中,从上午10:01登录的SQL语句将运行。组合执行前夜的转储文件和mysqlbinlog的两行可以将所有数据恢复到上午10:00前一秒钟。你应检查日志以确保时间确切。下一节介绍如何实现。
2. 指定恢复位置
也可以不指定日期和时间,而使用mysqlbinlog的选项--start-position和--stop-position来指定日志位置。它们的作用与起止日选项相同,不同的是给出了从日志起的位置号。使用日志位置是更准确的恢复方法,特别是当由于破坏性SQL语句同时发生许多事务的时候。要想确定位置号,可以运行mysqlbinlog寻找执行了不期望的事务的时间范围,但应将结果重新指向文本文件以便进行检查。操作方法为:
mysqlbinlog --start-date="2005-04-20 9:55:00" --stop-date="2005-04-20 10:05:00" \
/var/log/mysql/bin.123456 > /tmp/mysql_restore.sql
该命令将在/tmp目录创建小的文本文件,将显示执行了错误的SQL语句时的SQL语句。你可以用文本编辑器打开该文件,寻找你不要想重复的语句。如果二进制日志中的位置号用于停止和继续恢复操作,应进行注释。用log_pos加一个数字来标记位置。使用位置号恢复了以前的备份文件后,你应从命令行输入下面内容:
mysqlbinlog --stop-position="368312" /var/log/mysql/bin.123456 \
mysql -u root -pmypwd
mysqlbinlog --start-position="368315" /var/log/mysql/bin.123456 \
mysql -u root -pmypwd \
上面的第1行将恢复到停止位置为止的所有事务。下一行将恢复从给定的起始位置直到二进制日志结束的所有事务。因为mysqlbinlog的输出包括每个SQL语句记录之前的SET TIMESTAMP语句,恢复的数据和相关MySQL日志将反应事务执行的原时间。
【相关文章】
- C语言核心技术--源代码文件
- C语言核心技术--源代码依赖关系
-
用JS实现禁止查看网页源代码方法总结

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini