详解User Defined Java Class步骤(三) kettle中的user defined java class步骤,也称UDJC步骤,从4.0版本就有,功能非常强大,无所不能;可以在其中写任意代码,却不影响效率。本文将详细介绍在不同场景中用示例展示如果使用该步骤,由于内容非常多,便于
详解User Defined Java Class步骤(三)
kettle中的“user defined java class”步骤,也称UDJC步骤,从4.0版本就有,功能非常强大,无所不能;可以在其中写任意代码,却不影响效率。本文将详细介绍在不同场景中用示例展示如果使用该步骤,由于内容非常多,便于阅读方便,把内容分成三部分,请完整看完全部内容,示例代码在这里下载.
如果没有看第二部分,请先访问第二部分。
错误处理
udjc步骤支持kettle的错误处理特性,从udjc步骤拖动一个连接到空步骤,接收错误数据行,右击udjc步骤,选择”Defined Error Handing”(定义错误处理)。弹出界面可以配置错误步骤接收错误数据,其他一些选项和字段名称可以配置扩展错误信息,在udjc步骤中,通过调用putError()方法把错误数据转发的错误处理步骤。
public boolean processRow(StepMetaInterfacesmi, StepDataInterface sdi) throws KettleException
{
Object[]r = getRow();
if(r == null) {
setOutputDone();
returnfalse;
}
if (first){
first = false;
}
r= createOutputRow(r, data.outputRowMeta.size());
// Get the value from an input field
Long numerator = get(Fields.In, "numerator").getInteger(r);
Long denominator = get(Fields.In,"denominator").getInteger(r);
//avoid dividing by 0
if(denominator == 0){
//putErro is declared as follows:
//public void putError(RowMetaInterface rowMeta, Object[] row, long nrErrors,String errorDescriptions, String fieldNames, String errorCodes)
putError(data.outputRowMeta,r, 1, "Denominator must be different from 0","denominator", "DIV_0");
//get on with the next line
returntrue;
}
longinteger_division = numerator / denominator;
longremainder = numerator % denominator;
//write output fields
get(Fields.Out, "integer_division").setValue(r,Long.valueOf(integer_division));
get(Fields.Out, "remainder").setValue(r,Long.valueOf(remainder));
//Send the row on to the next step.
putRow(data.outputRowMeta, r);
returntrue;
}
访问数据库连接
如果udjc步骤需要实现一些和数据库相关的功能,那么可以使用kettle功能获取其数据库连接。下面示例中使用了kettle中定义的“TestDB”数据库连接。输入行有一个“table_name”字段,该步骤检查输入的表是否存在,并把结果写入的输出结果中。
如果需要在udjc步骤中实现一些和数据库相关的重要工作,最好对源码中的org.pentaho.di.core.database包内容比较熟悉,也可以查看和DB相关的步骤和示例代码,了解如何使用database包相关类的使用。
importorg.pentaho.di.core.database.Database;
importjava.util.List;
importjava.util.Arrays;
privateDatabase db = null;
privateFieldHelper outputField = null;
private FieldHelpertableField = null;
privateList existingTables = null;
publicboolean processRow(StepMetaInterface smi, StepDataInterface sdi) throwsKettleException
{
Object[] r = getRow();
if (r == null) {
setOutputDone();
return false;
}
if (first){
first = false;
existingTables =Arrays.asList(db.getTablenames());
tableField = get(Fields.In,"table_name");
outputField = get(Fields.Out,"table_exists");
}
r = createOutputRow(r,data.outputRowMeta.size());
if (existingTables.contains(tableField.getString(r))){
outputField.setValue(r, Long.valueOf(1));
}
else{
outputField.setValue(r,Long.valueOf(0));
}
// Send the row on to the next step.
putRow(data.outputRowMeta, r);
return true;
}
public booleaninit(StepMetaInterface stepMetaInterface, StepDataInterface stepDataInterface)
{
if (parent.initImpl(stepMetaInterface,stepDataInterface)){
try{
db = newDatabase(this.parent, getTransMeta().findDatabase("TestDB"));
db.shareVariablesWith(this.parent);
db.connect();
return true;
}
catch(KettleDatabaseException e){
logError("Errorconnecting to TestDB: "+ e.getMessage());
setErrors(1);
stopAll();
}
}
return false;
}
publicvoid dispose(StepMetaInterface smi, StepDataInterface sdi)
{
if (db != null) {
db.disconnect();
}
parent.disposeImpl(smi, sdi);
}
示例udjc步骤中的重写了init()和dispose()方法,分别实现创建数据库连接和完成后断开连接。在转换初始化的时候,第一次执行processRow()之前调用init()方法。转换执行完成之后调用dispose()方法。如果有首先要初始化的工作以及一些清理资源代码,就考虑分别放在init和dispose方法中。示例转换的名称:db_access.ktr。
实现输入步骤
有时udjc步骤本身就是输入步骤,这时其自己生成输入行,而无需其他的输入行步骤。下面示例展示生成java的系统属性列表作为输入行。
代码如下:
import java.util.*;
private ArrayList keys = null;
private int idx = 0;
public boolean processRow(StepMetaInterfacesmi, StepDataInterface sdi) throws KettleException
{
if(first){
first= false;
//get the system property names, output is done one at a time later
keys= Collections.list(System.getProperties().propertyNames());
idx= 0;
}
if(idx >= keys.size()) {
setOutputDone();
returnfalse;
}
//create a row
Object[]r = RowDataUtil.allocateRowData(data.outputRowMeta.size());
// Set key and value in a new output row
get(Fields.Out, "key").setValue(r, keys.get(idx));
get(Fields.Out,"value").setValue(r,System.getProperties().get(keys.get(idx)));
idx++;
//Send the row on to the next step.
putRow(data.outputRowMeta, r);
returntrue;
}
在代码中没有调用getRow方法获取输入行,而是第一次调用processRow方法是初始化java系统属性列表。这些属性被逐个写入到输出流中。因为没有输入行,代码通过RowDataUtil.allocateRowData()方法创建,然后设置字段值并传输到下一步骤中。示例转换的名称input_step.ktr。
总结
本文详细说明了udjc步骤在不同场景的使用方式。如果你需要自定义处理功能,但是javascript步骤实现不灵活或性能不够,这时可以考虑使用udjc步骤代替。为了学习更多的内容,我们也可以查看sample目录下的关于udjc的示例。

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna