Oracle数据库启动时,经历了三个过程:(用命名如下)startup nomount;alter database mount; alter database open;当然数据库关
Oracle数据库启动时,经历了三个过程:(用命名如下)
startup nomount;
alter database mount; alter database open;
当然数据库关闭时也是经历了三个相反的过程:
alter database close;
alter database dismount;
shutdown;(shutdown 后面跟了四个参数:normal;immediate;transactional;abort)
四种方式关闭数据库的比较:
(NO YES)
关闭方式 A I T N
允许新的连接 N N N N
等待活动会话终止 N N N Y
等待活动事务终止 N N
强制进行checkpoint,关闭所有文件 N Y Y Y
分析第一个过程startup nomount:
这个过程数据库首先到参数文件(pfile/spfile)中读取数据库的设置,创建实例.
数据库所在的操作系统版本:
[oracle@localhost ~]$ lsb_release -a
LSB Version: :core-3.1-ia32:core-3.1-noarch:graphics-3.1-ia32:graphics-3.1-noarch
Distributor ID: EnterpriseEnterpriseServer
Description: Enterprise Linux Enterprise Linux Server release 5.5 (Carthage)
Release: 5.5
Codename: Carthage
数据库版本:
SQL> SELECT * FROM v$version where rownum=1;
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
因为spfile是二进制文件,不能直接读取,在linux中,可以用命令String转储出来:
[oracle@localhost dbs]$ strings spfileorcl3939.ora
orcl3939.__db_cache_size=54525952
orcl3939.__java_pool_size=4194304
orcl3939.__large_pool_size=4194304
orcl3939.__oracle_base='/u01/app/oracle'#ORACLE_BASE set from environment
orcl3939.__pga_aggregate_target=171966464
orcl3939.__sga_target=251658240
orcl3939.__shared_io_pool_size=0
orcl3939.__shared_pool_size=176160768
orcl3939.__streams_pool_size=4194304
*.audit_file_dest='/u01/app/oracle/admin/orcl3939/adump'
*.audit_trail='db'
*.compatible='11.2.0.0.0'
*.control_files='/u01/app/o
racle/oradata/orcl3939/control01.ctl','/u01/app/oracle/flash_recovery_area/orcl3939/control02.ctl','/u01/app/oracle/oradata/orcl3939/control03.ctl'
*.db_block_size=8192
*.db_domain='localdomain'
*.db_name='orcl3939'
*.db_recovery_file_dest='/u01/app/oracle/flash_recovery_area'
*.db_recovery_file_dest_size=4039114752
*.diagnostic_dest='/u01/app/oracle'
*.dispatchers='(PROTOCOL=TCP) (SERVICE=orcl3939XDB)'
*.instance_name='ORCL3939'
*.local_listener='(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST = local
host.localdomain)(PORT = 1521))'
*.memory_target=423624704
*.open_cursors=300
*.processes=150
*.remote_login_passwordfile='EXCLUSIVE'
*.service_names='a,b,c,d'
*.trace_enabled=TRUE
*.undo_tablespace='UNDOTBS1'
spfile文件中你可以看到数据库在nomount时做了些什么,根据参数文件的内容,创建了instance,分配了相应的内存区域,启动了相应的后台进程。
我们再看告警日志文件(alert_.log):读取了参数文件,启动了实例
Starting up:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options.
Using parameter settings in server-side spfile /u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1/dbs/spfileorcl3939.ora
System parameters with non-default values:
processes = 150
memory_target = 404M
control_files = "/u01/app/oracle/oradata/orcl3939/control01.ctl"
control_files = "/u01/app/oracle/flash_recovery_area/orcl3939/control02.ctl"
control_files = "/u01/app/oracle/oradata/orcl3939/control03.ctl"
db_block_size = 8192
compatible = "11.2.0.0.0"
db_recovery_file_dest = "/u01/app/oracle/flash_recovery_area"
db_recovery_file_dest_size= 3852M
undo_tablespace = "UNDOTBS1"
remote_login_passwordfile= "EXCLUSIVE"
db_domain = "localdomain"
instance_name = "ORCL3939"
service_names = "a,b,c,d"
dispatchers = "(PROTOCOL=TCP) (SERVICE=orcl3939XDB)"
local_listener = "(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST = localhost.localdomain)(PORT = 1521))"
audit_file_dest = "/u01/app/oracle/admin/orcl3939/adump"
audit_trail = "DB"
db_name = "orcl3939"
open_cursors = 300
diagnostic_dest = "/u01/app/oracle"
trace_enabled = TRUE
Thu Apr 02 14:59:41 2015
PMON started with pid=2, OS id=5989
Thu Apr 02 14:59:41 2015
VKTM started with pid=3, OS id=5991 at elevated priority
VKTM running at (10)millisec precision with DBRM quantum (100)ms
Thu Apr 02 14:59:41 2015
GEN0 started with pid=4, OS id=5995
Thu Apr 02 14:59:41 2015
DIAG started with pid=5, OS id=5997
Thu Apr 02 14:59:41 2015
DBRM started with pid=6, OS id=5999
Thu Apr 02 14:59:41 2015
PSP0 started with pid=7, OS id=6001
Thu Apr 02 14:59:41 2015
DIA0 started with pid=8, OS id=6003
Thu Apr 02 14:59:41 2015
MMAN started with pid=9, OS id=6005
Thu Apr 02 14:59:41 2015
DBW0 started with pid=10, OS id=6007
Thu Apr 02 14:59:41 2015
LGWR started with pid=11, OS id=6009
Thu Apr 02 14:59:41 2015
CKPT started with pid=12, OS id=6011
Thu Apr 02 14:59:41 2015
SMON started with pid=13, OS id=6013
Thu Apr 02 14:59:41 2015
RECO started with pid=14, OS id=6015
Thu Apr 02 14:59:41 2015
MMON started with pid=15, OS id=6017
Thu Apr 02 14:59:41 2015
MMNL started with pid=16, OS id=6019
starting up 1 dispatcher(s) for network address '(ADDRESS=(PARTIAL=YES)(PROTOCOL=TCP))'...
starting up 1 shared server(s) ...
ORACLE_BASE from environment = /u01/app/oracle

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual