先说明一下,我本身是做android开发的,java web是我的弱项,只是近来京东云免费,于是去折腾了几下,有了些许经验,特作分享。如果文章中内容有误,还请各高手指正。 我在web端,需要连接数据库进行查询插入等操作,但是每次进行操作都先获取连接用完后就断
先说明一下,我本身是做android开发的,java web是我的弱项,只是近来京东云免费,于是去折腾了几下,有了些许经验,特作分享。如果文章中内容有误,还请各高手指正。
我在web端,需要连接数据库进行查询插入等操作,但是每次进行操作都先获取连接用完后就断开的话,未免效率太低。以前知道tomcat中可以配置,但是京东云引擎的tomcat并不能由自己配置。因为我折腾的东西较小,所以也不考虑使用框架,于是就想自己写一个。
我写的连接池很简单,在初始化时创建5个连接,并放在一个列表当中。如果要获取连接,从列表中获取,同时列表移除,还回来时,列表添加上。也就是列表保存的是闲置的连接。
如果列表已经为空了,那么判断是否超过最大连接了,没有就创建,有的话就等待。当然,我这里做的是很简单的实现,所以没有去做等待超时等处理。
代码如下:
package com.githang.tucao.web.dbc; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.LinkedList; public class DatabaseConnection { private static final String CREATE_TABLE_TWITTER = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS twitter (id INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, msg varchar(300) not null) DEFAULT CHARSET=utf8"; final static String HOST = "host"; final static String PORT = "port"; final static String DB_NAME = "dbname"; final static String USERNAME = "username"; final static String PASSWORD = "password"; final static String url = "jdbc:mysql://" + HOST + ":" + PORT + "/" + DB_NAME + "?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8"; private static final DatabaseConnection instance = new DatabaseConnection(); private final int INIT_COUNT = 5; private final int MAX_COUNT = 30; private int count = 0; private final Object wait = new Object(); private LinkedList<Connection> CONN_POOL; private DatabaseConnection() { CONN_POOL = new LinkedList<Connection>(); try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); for (int i = 0; i < INIT_COUNT; i++) { Connection connection = createConnection(); if(connection != null) { CONN_POOL.add(createConnection()); count++; } } // Connection connection = getConnection(); // Statement stmt = connection.createStatement(); // stmt.execute(CREATE_TABLE_TWITTER); // stmt.execute("set names 'utf-8'"); // stmt.close(); // releaseConnection(connection); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static DatabaseConnection getInstance() { return instance; } private static Connection createConnection() { try { return DriverManager.getConnection(url, USERNAME, PASSWORD); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return null; } public Connection getConnection() { synchronized (CONN_POOL) { while(CONN_POOL.size() > 0) { Connection conn = CONN_POOL.removeLast(); try { if(conn.isValid(1000)) { return conn; } else { count--; } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(count < MAX_COUNT) { count++; return createConnection(); } synchronized (wait) { try { wait.wait(3000); if(CONN_POOL.size() > 0) { return CONN_POOL.removeLast(); } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } return null; } public void releaseConnection(Connection connection) { CONN_POOL.add(connection); synchronized (wait) { wait.notify(); } } }其中count用于保存当前连接数(包括闲置和在使用的)。
wait对象用于线程同步锁,主要是获取不到连接并且需要等其他连接被还回来时使用,在getConnection()里面调用 wait,而在releaseConnection()方法中,也就是释放连接时,调用 notify通知其他等待的线程。
另外,在公用的数据库当中,数据库连接通常是不作长连接的。所以在这里连接池中的连接,可能是已经断开的或者是无效的,所以在获取连接时需要判断一下当前拿到的连接是否还有效。没有的话就拿下一个。

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna