我们做iOS 程序开发时经常用遇到 EXC_BAD_ACCESS 错误导致 Crash,出现这种错误时一般 Xcode 不会给我们太多的信息来定位错误来源,只是在应用 Delegate 上留下像 Thread 1: Program received signal:EXC_BAD_ACCESS ,让问题无从找起。 比如你对已释放的对
我们做iOS
比如你对已释放的对象发送消息时就会出现,EXC_BAD_ACCESS,再如release
比如
[cpp] view plaincopyprint?
- static NSMutableArray*array;
- -(void)viewDidLoad
- {
- [superviewDidLoad];
- array= [[NSMutableArray alloc]initWithCapacity:5];
- [array release];//释放掉该数组
- }
- - (void)viewWillAppear:(BOOL)animated{
- [array addObject:@"Hello"];//使用释放掉的数组
- }
上面的代码就会出现EXC_BAD_ACCESS 错误,但我执行时 Xcode 一出错却是定位在我在 AppDelegate 的 application:didFinishLaunchingWithOptions: 方法上的某行了,如果代码量多了,要查找具体问题非常难,但凭经验了。
不过NSZombieEnabled
对
*** -[__NSArray addObject:]:message sent to deallocated instance 0x6557370
如何设置
Xcode3
1.
2.
3.
Xcode4
你可以点击 Xcode4 菜单 Product -> Edit Scheme-> Arguments, 然后将点击”加号”, 将 NSZombieEnabled 参数加到Environment Variables 窗口中, 后面的数值写上 ”YES”.
或者在 Xcode4 菜单
Xcode4
另外再说一下,如果没有为
[cpp] view plaincopyprint?
- static NSMutableArray*array;
- -(void)viewDidLoad
- {
- [super viewDidLoad];
- array= [[NSMutableArray alloc]initWithCapacity:5];
- [array release];
- [array addObject:@"Hello"];//之所以不会crash,是在于事件周期未完,内存回收机制还没有执行,没有真正的回收掉array的对象内存。
- NSLog(@"%@",[array objectAtIndex:0]);
- }
但是一旦加上了NSZombieEnable
*** -[__NSArrayM addObject:]:message sent to deallocated instance 0x6557370
即使该array
- CocoaDev,个人觉得讲Cocoa技术十分专业的网站之一,下面的链接详细讲了讲NSZombieEnable的原理。http://www.cocoadev.com/index.pl?NSZombieEnabled
- 苹果官方的Mac OS X Debugging Magic,详细讲述了最为一个高级苹果程序员应该具备的调试技巧
http://developer.apple.com/library/mac/#technotes/tn2004/tn2124.html - 其实还可以在Instruments中开启NSZombie选项,这样就可以在Instruments中直接查看crash时候的callstack了:http://www.markj.net/iphone-memory-debug-nszombie/
最后提醒NSZombieEnabled只能在调试的时候使用,千万不要忘记在产品发布的时候去掉,因为NSZombieEnabled不会真正去释放dealloc对象的内存,一直开启后果可想而知,自重!
http://unmi.cc/nszombieenabled-locate-exc_bad_access-error,来自 隔叶黄莺 Unmi Blog

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular