最近跟的一个项目整体的架构采用的是win 8(metro)风,里面用到了很多插件,其中有一个select2.js(官网:http://ivaynberg.github.io/select2),这个插件的功能非常强大,我只用到了其中的一个——联动查询。 效果图: 一、页面部分 input type=text id=num
最近跟的一个项目整体的架构采用的是win 8(metro)风格,里面用到了很多插件,其中有一个select2.js(官网:http://ivaynberg.github.io/select2),这个插件的功能非常强大,我只用到了其中的一个——联动查询。
效果图:
一、页面部分
<input type="text" id="num">
二、js部分
$(document).ready(function({ $("#num").select2({ placeholder:"输入一个AS号码",//文本框的提示信息 minimumInputLength:1, //至少输入n个字符,才去加载数据 allowClear: true, //是否允许用户清除文本信息 ajax:{ url:'${pageContext.request.contextPath }/……!getASNumber.do', //地址 dataType:'text', //接收的数据类型 //contentType:'application/json', data: function (term, pageNo) { //在查询时向服务器端传输的数据 term = $.trim(term); return { autNumber: term, //联动查询的字符 pageSize: 15, //一次性加载的数据条数 pageNo:pageNo, //页码 time:new Date()//测试 } }, results:function(data,pageNo){ if(data.length>0){ //如果没有查询到数据,将会返回空串 var dataObj =eval("("+data+")"); //将接收到的JSON格式的字符串转换成JSON数据 var more = (pageNo*15)<dataobj.total return results:dataobj.result initselection:function var id="$(element).val();" text='$(element).attr("doName");' if callback formatresult: formatastext><br> <pre class="brush:php;toolbar:false">//格式化查询结果,将查询回来的id跟name放在两个div里并同行显示,后一个div靠右浮动 function formatAsText(item){ var itemFmt ="<div style="'display:inline;'">"+item.id+"</div><div style="'float:right;color:#4F4F4F;display:inline'">"+item.name+"</div>" return itemFmt; }
三、需要服务器端传输的数据格式:“{'result':[{'id':'4048','text':'4808','name':'CHINA169-BJ'},{'id':'4048','text':'4808','name':'CHINA169-BJ'}],'total':'1'}”
注:返回的数据格式是json格式的,result存放的是符合查询条件的记录前n条数据的一些属性,total存放的是符合查询条件的记录的总数
在联动查询的过程中,向服务器端传送了四个参数,其中 asNumber是指定的查询的数据,pageNo和pageSize是用来做分页效果的(注:需要自己在后台根据页号跟页码实现分页) ,分别代表页码和每页的记录数,在这里先加载了15条数据,当你鼠标滚动到最底部的时候,就会根据你传的这三个参数,加载下15条的数据。 在做的过程中遇到了一些困难,因为有关select2的资料很少, 官网上的例子又看不太明白,花了三天时间才做出来 。在这里整理出来与大家分享,希望大家看过之后给我提一些宝贵意见。
用到的js跟css大家可以到官网上去下载,也可以在这里http://download.csdn.net/detail/zdx1515888659/6588415下载。
注:在用编辑器生成代码时,要注意DOCTYPE ,写成这样子 样式会有问题,至于到底是什么原因我也不太清楚,应该写成

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),