连接模式:提高数据库性能的捷径
一、共享服务器模式。 共享服务器模式,也叫做多线程服务器模式。在这种模式下,Oracle数据库允许多个用户进程共享非常少的服务器进程。所以,可以同时实现用户并发访问的人数也就大大的增加。如果使用专用服务器模式,则每个用户连接数据库时,每个用户进程
一、共享服务器模式。
共享服务器模式,也叫做多线程服务器模式。在这种模式下,Oracle数据库允许多个用户进程共享非常少的服务器进程。所以,可以同时实现用户并发访问的人数也就大大的增加。如果使用专用服务器模式,则每个用户连接数据库时,每个用户进程需要他自己的专用服务器进程。也就是说,客户端进程与服务器端进程是一一对应的。
而如果采用共享服务器模式的话,则多个用户可以共用一个服务器进程,也就是说,此时客户端进程与服务器进程是多对一的情况。这主要是通过调度程序来实现的。调度程序将多个加入数据库访问会话请求指引到一个共用队列。服务器进程共享池中某个闲置的共享服务器进程依次从队列中获得一个请求。也就是说,一个很小的服务器进程共享池可以为大量的客户机提供服务。
共享服务器的优缺点可以利用两句话概括。优点是客户端进程多对一,增加了数据库可以支持的用户数。缺点就是各个用户共享一个进程,对用户访问数据库的性能有所影响。
具体的来说,在以下应用情景下,可以选择采用共享服务器模式。
1、 前台客户端数量比较多。
当大量用户需要连接到数据库并且需要有效的使用可用的系统资源的时候,则需要考虑采用共享服务器模式。具体的来说,像现在采用的一些客户端/服务器端模式的网络应用软件,如ERP系统等等。一方面因为用户人数比较多;另一方面企业由于资金有限,所以购置的是一般的服务器。这些服务器由于硬件方面的一些限制,如数据库系统与前台应用服务器采用统一台服务器。所以往往要求数据库能够充分使用硬件资源,以减少两者之间的冲突。
在这种情况下,往往采用共享式的服务器模式,比较合适。
2、 服务器内存限制比较大。
共享服务器模式下,当连接用户增加时,其内存使用率增加不会很多。因为他们共享一个服务器进程。所以,从这一个角度讲,共享服务器模式可以减少内存的使用。但在专用服务器模式下,内存的使用几乎与用户的数量成比例增加。
所以,用户若在一些老的服务器上部署Oracle数据库的话,因为其主板对内存的升级有所限制,所以,为了得到一个不错的数据库性能,往往采用共享服务器模式。如此,即时同时访问数据库的用户有所增加,其内存也不会有多大的影响。可以大大的降低内存的压力。
3、 某些特定功能要求采用共享服务器模式。
虽然说,共享服务器模式与专用服务器模式在大部分情况下,都是通用的,支持Oracle数据库系统的大部分功能。但是,某一些特定的功能,仍然需要数据库管理员在共享服务器模式下,才能够启用。比较典型的,如Oracle数据库服务器的连接共享、连接集中与负载均衡技术等等。他们必须在共享模式下才能够运行。
负载均衡用来在群集环境下实现多机共享数据库,以保证应用的高可用性。同时可以自动实现并行处理以及均分负载,还能够实现数据库在故障时的容错和无断点恢复。所以,在一些对于性能与稳定性要求比较高的应用场景中,如银行中,往往都会采用负载均衡技术。此时,数据库管理员在配置数据库的时候,就需要考虑采用共享服务器模式。

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna