cari

HBase入门篇2

Jun 07, 2016 pm 03:43 PM
hbaseshellbermulaartikel

本篇文章讲述用HBase Shell命令 和 HBase Java API 对HBase 服务器 进行操作。在此之前需要对HBase的总体上有个大概的了解。比如说HBase服务器内部由哪些主要部件构成?HBase的内部工作原理是什么?我想学习任何一项知识、技术的态度不能只是知道如何使用,

本篇文章讲述用HBase Shell命令 和 HBase Java API 对HBase 服务器 进行操作。在此之前需要对HBase的总体上有个大概的了解。比如说HBase服务器内部由哪些主要部件构成?HBase的内部工作原理是什么?我想学习任何一项知识、技术的态度不能只是知道如何使用,对产品的内部构建一点都不去关心,那样出了问题,很难让你很快的找到答案,甚至我们希望最后能对该项技术的领悟出自己的心得,为我所用,借鉴该项技术其中的设计思想创造出自己的解决方案,更灵活的去应对多变的计算场景与架构设计。以我目前的对HBase的了解还不够深入,将来不断的学习,我会把我所知道的点滴分享到这个Blog上。

     先来看一下读取一行记录HBase是如何进行工作的,首先HBase Client端会连接Zookeeper Qurom(从下面的代码也能看出来,例如:HBASE_CONFIG.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.50.216") )。通过Zookeeper组件Client能获知哪个Server管理-ROOT- Region。那么Client就去访问管理-ROOT-的Server,在META中记录了HBase中所有表信息,(你可以使用  scan '.META.' 命令列出你创建的所有表的详细信息),从而获取Region分布的信息。一旦Client获取了这一行的位置信息,比如这一行属于哪个Region,Client将会缓存这个信息并直接访问HRegionServer。久而久之Client缓存的信息渐渐增多,即使不访问.META.表也能知道去访问哪个HRegionServer。HBase中包含两种基本类型的文件,一种用于存储WAL的log,另一种用于存储具体的数据,这些数据都通过DFS Client和分布式的文件系统HDFS进行交互实现存储。

如图所示:


HBase入门篇2

查看大图请点击这里

再来看看HBase的一些内存实现原理:    
    * HMaster— HBase中仅有一个Master server。
    * HRegionServer—负责多个HRegion使之能向client端提供服务,在HBase cluster中会存在多个HRegionServer。
    * ServerManager—负责管理Region server信息,如每个Region server的HServerInfo(这个对象包含HServerAddress和startCode),已load Region个数,死亡的Region server列表
    * RegionManager—负责将region分配到region server的具体工作,还监视root和meta 这2个系统级的region状态。
    * RootScanner—定期扫描root region,以发现没有分配的meta region。
    * MetaScanner—定期扫描meta region,以发现没有分配的user region。

HBase基本命令
下面我们再看看看HBase的一些基本操作命令,我列出了几个常用的HBase Shell命令,如下:

名称
命令表达式
创建表 create '表名称', '列名称1','列名称2','列名称N'
添加记录       put '表名称', '行名称', '列名称:', '值'
查看记录 get '表名称', '行名称'
查看表中的记录总数 count  '表名称'
删除记录 delete  '表名' ,'行名称' , '列名称'
删除一张表 先要屏蔽该表,才能对该表进行删除,第一步 disable '表名称' 第二步  drop '表名称'
查看所有记录 scan "表名称"  
查看某个表某个列中所有数据 scan "表名称" , ['列名称:']
更新记录  就是重写一遍进行覆盖

  如果你是一个新手队HBase的一些命令还不算非常熟悉的话,你可以进入 hbase 的shell 模式中你可以输入 help 命令查看到你可以执行的命令和对该命令的说明,例如对scan这个命令,help中不仅仅提到有这个命令,还详细的说明了scan命令中可以使用的参数和作用,例如,根据列名称查询的方法和带LIMIT 、STARTROW的使用方法:
scan   Scan a table; pass table name and optionally a dictionary of scanner specifications.  Scanner specifications may include one or more of  the following: LIMIT, STARTROW, STOPROW, TIMESTAMP, or COLUMNS.  If no columns are specified, all columns will be scanned.  To scan all members of a column family, leave the qualifier empty as in  'col_family:'.  Examples:
            hbase> scan '.META.'
            hbase> scan '.META.', {COLUMNS => 'info:regioninfo'}
            hbase> scan 't1', {COLUMNS => ['c1', 'c2'], LIMIT => 10, STARTROW => 'xyz'}


使用Java API对HBase服务器进行操作

需要下列jar包
     hbase-0.20.6.jar
     hadoop-core-0.20.1.jar
     commons-logging-1.1.1.jar
     zookeeper-3.3.0.jar
     log4j-1.2.91.jar

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.io.BatchUpdate;

@SuppressWarnings("deprecation")
public class HBaseTestCase {
    
    static HBaseConfiguration cfg = null;
    static {
        Configuration HBASE_CONFIG = new Configuration();
        HBASE_CONFIG.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.50.216");
        HBASE_CONFIG.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
        cfg = new HBaseConfiguration(HBASE_CONFIG);
    }
    
    
    /**
     * 创建一张表
     */
    public static void creatTable(String tablename) throws Exception {
        HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(cfg);
        if (admin.tableExists(tablename)) {
            System.out.println("table   Exists!!!");
        }
        else{
            HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor(tablename);
            tableDesc.addFamily(new HColumnDescriptor("name:"));
            admin.createTable(tableDesc);
            System.out.println("create table ok .");
        }
    
         
    }
    
    /**
     * 添加一条数据
     */
    public static void addData (String tablename) throws Exception{
         HTable table = new HTable(cfg, tablename);
             BatchUpdate update = new BatchUpdate("Huangyi");  
             update.put("name:java", "http://www.javabloger.com".getBytes());  
             table.commit(update);  
         System.out.println("add data ok .");
    }
    
    /**
     * 显示所有数据
     */
    public static void getAllData (String tablename) throws Exception{
         HTable table = new HTable(cfg, tablename);
         Scan s = new Scan();
         ResultScanner ss = table.getScanner(s);
         for(Result r:ss){
             for(KeyValue kv:r.raw()){
                System.out.print(new String(kv.getColumn()));
                System.out.println(new String(kv.getValue()    ));
             }

         }
    }
    
    
    public static void  main (String [] agrs) {
        try {
                String tablename="tablename";
                HBaseTestCase.creatTable(tablename);
                HBaseTestCase.addData(tablename);
                HBaseTestCase.getAllData(tablename);
            } 
        catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        
    }
    
}

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Terangkan sifat asid (atom, konsistensi, pengasingan, ketahanan).Terangkan sifat asid (atom, konsistensi, pengasingan, ketahanan).Apr 16, 2025 am 12:20 AM

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL: Sistem Pengurusan Pangkalan Data vs Bahasa PengaturcaraanMySQL: Sistem Pengurusan Pangkalan Data vs Bahasa PengaturcaraanApr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL: Menguruskan data dengan arahan SQLMySQL: Menguruskan data dengan arahan SQLApr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

Tujuan Mysql: Menyimpan dan Menguruskan Data dengan berkesanTujuan Mysql: Menyimpan dan Menguruskan Data dengan berkesanApr 16, 2025 am 12:16 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

SQL dan MySQL: Memahami hubunganSQL dan MySQL: Memahami hubunganApr 16, 2025 am 12:14 AM

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma