cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlmongodb安装笔记【服务没有及时响应或控制请求】

mongodb安装笔记 --下面大部分都是参考网上资料,仅仅作为笔记使用 参考链接 Mongodb官网安装 Mongodb官网对比 相关文档 我的mongodb安装在[d:\Java\mongodb] 所以需要根目录手动创建文件夹【e:\data\db】 mongodb使用服务方式安装 D:\Java\mongodb\bin\mong

mongodb安装笔记

--下面大部分都是参考网上资料,仅仅作为笔记使用

参考链接

Mongodb官网安装

Mongodb官网对比

相关文档

我的mongodb安装在[d:\Java\mongodb]

所以需要根目录手动创建文件夹【e:\data\db】

mongodb使用服务方式安装

 'D:\Java\mongodb\bin\mongod.exe --bind_ip 127.0.0.1 --logpath d:\\Java\\mongodb
\\logs\\MongoLog.log --logappend --dbpath d:\\data --directoryperdb --service'
Fri Jan 10 09:17:45.050 Service can be started from the command line with 'net s
tart MongoDB'
日志需要指定具体的文件,比如MongoLog.log 之前没有置顶就报错【服务没有及时响应或控制请求】

安装、删除服务指令

mongod --install

mongod --service

mongod --remove

mongod --reinstall

或者

C:\mongodb\bin\mongod.exe --remove

启动服务

net start Mongodb
停止服务
net stop Mongodb
测试简单JavaScript语句
> 3+3
6

> db
test
> // the first write will create the db:

> db.foo.insert( { a : 1 } )
> db.foo.find()
{ _id : ..., a : 1 }
mongo.exe的详细的用法可以参考mongo.exe --help

下面从官网摘抄下来的普通sql跟MongoDB的区别

Create and Alter

The following table presents the various SQL statements related totable-level actions and the corresponding MongoDB statements.

SQL Schema Statements MongoDB Schema Statements Reference
CREATE TABLE users (
    id MEDIUMINT NOT NULL
        AUTO_INCREMENT,
    user_id Varchar(30),
    age Number,
    status char(1),
    PRIMARY KEY (id)
)

Implicitly created on first insert() operation. The primary key_idis automatically added if_id field is not specified.

db.users.insert( {
    user_id: "abc123",
    age: 55,
    status: "A"
 } )

However, you can also explicitly create a collection:

db.createCollection("users")
Seeinsert() anddb.createCollection()for more information.
ALTER TABLE users
ADD join_date DATETIME

Collections do not describe or enforce the structure of itsdocuments; i.e. there is no structural alteration at thecollection level.

However, at the document level, update() operations can add fields to existingdocuments using the$set operator.

db.users.update(
    { },
    { $set: { join_date: new Date() } },
    { multi: true }
)
See the Data Modeling Concepts, update(), and$set for moreinformation on changing the structure of documents in acollection.
ALTER TABLE users
DROP COLUMN join_date

Collections do not describe or enforce the structure of itsdocuments; i.e. there is no structural alteration at the collectionlevel.

However, at the document level, update() operations can remove fields fromdocuments using the$unset operator.

db.users.update(
    { },
    { $unset: { join_date: "" } },
    { multi: true }
)
See Data Modeling Concepts, update(), and$unset for more information on changing the structure ofdocuments in a collection.
CREATE INDEX idx_user_id_asc
ON users(user_id)
db.users.ensureIndex( { user_id: 1 } )
See ensureIndex()andindexes for more information.
CREATE INDEX
       idx_user_id_asc_age_desc
ON users(user_id, age DESC)
db.users.ensureIndex( { user_id: 1, age: -1 } )
See ensureIndex()andindexes for more information.
DROP TABLE users
db.users.drop()
See drop() formore information.

Insert

The following table presents the various SQL statements related toinserting records into tables and the corresponding MongoDB statements.

SQL INSERT Statements MongoDB insert() Statements Reference
INSERT INTO users(user_id,
                  age,
                  status)
VALUES ("bcd001",
        45,
        "A")
db.users.insert( {
       user_id: "bcd001",
       age: 45,
       status: "A"
} )
See insert() for more information.

Select

The following table presents the various SQL statements related toreading records from tables and the corresponding MongoDB statements.

SQL SELECT Statements MongoDB find() Statements Reference
SELECT *
FROM users
db.users.find()
See find()for more information.
SELECT id, user_id, status
FROM users
db.users.find(
    { },
    { user_id: 1, status: 1 }
)
See find()for more information.
SELECT user_id, status
FROM users
db.users.find(
    { },
    { user_id: 1, status: 1, _id: 0 }
)
See find()for more information.
SELECT *
FROM users
WHERE status = "A"
db.users.find(
    { status: "A" }
)
See find()for more information.
SELECT user_id, status
FROM users
WHERE status = "A"
db.users.find(
    { status: "A" },
    { user_id: 1, status: 1, _id: 0 }
)
See find()for more information.
SELECT *
FROM users
WHERE status != "A"
db.users.find(
    { status: { $ne: "A" } }
)
See find()and$ne for more information.
SELECT *
FROM users
WHERE status = "A"
AND age = 50
db.users.find(
    { status: "A",
      age: 50 }
)
See find()and$and for more information.
SELECT *
FROM users
WHERE status = "A"
OR age = 50
db.users.find(
    { $or: [ { status: "A" } ,
             { age: 50 } ] }
)
See find()and$or for more information.
SELECT *
FROM users
WHERE age > 25
db.users.find(
    { age: { $gt: 25 } }
)
See find()and$gt for more information.
SELECT *
FROM users
WHERE age < 25
db.users.find(
   { age: { $lt: 25 } }
)
See find()and$lt for more information.
SELECT *
FROM users
WHERE age > 25
AND   age <= 50
db.users.find(
   { age: { $gt: 25, $lte: 50 } }
)
See find(),$gt, and $lte formore information.
SELECT *
FROM users
WHERE user_id like "%bc%"
db.users.find(
   { user_id: /bc/ }
)
See find()and$regex for more information.
SELECT *
FROM users
WHERE user_id like "bc%"
db.users.find(
   { user_id: /^bc/ }
)
See find()and$regex for more information.
SELECT *
FROM users
WHERE status = "A"
ORDER BY user_id ASC
db.users.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } )
See find()andsort()for more information.
SELECT *
FROM users
WHERE status = "A"
ORDER BY user_id DESC
db.users.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: -1 } )
See find()andsort()for more information.
SELECT COUNT(*)
FROM users
db.users.count()

or

db.users.find().count()
See find()andcount() formore information.
SELECT COUNT(user_id)
FROM users
db.users.count( { user_id: { $exists: true } } )

or

db.users.find( { user_id: { $exists: true } } ).count()
See find(),count(), and$exists for more information.
SELECT COUNT(*)
FROM users
WHERE age > 30
db.users.count( { age: { $gt: 30 } } )

or

db.users.find( { age: { $gt: 30 } } ).count()
See find(),count(), and$gt for more information.
SELECT DISTINCT(status)
FROM users
db.users.distinct( "status" )
See find()anddistinct()for more information.
SELECT *
FROM users
LIMIT 1
db.users.findOne()

or

db.users.find().limit(1)
See find(),findOne(),andlimit()for more information.
SELECT *
FROM users
LIMIT 5
SKIP 10
db.users.find().limit(5).skip(10)
See find(),limit(), andskip() formore information.
EXPLAIN SELECT *
FROM users
WHERE status = "A"
db.users.find( { status: "A" } ).explain()
See find()andexplain()for more information.

Update Records

The following table presents the various SQL statements related toupdating existing records in tables and the corresponding MongoDBstatements.

SQL Update Statements MongoDB update() Statements Reference
UPDATE users
SET status = "C"
WHERE age > 25
db.users.update(
   { age: { $gt: 25 } },
   { $set: { status: "C" } },
   { multi: true }
)
See update(),$gt, and $set for moreinformation.
UPDATE users
SET age = age + 3
WHERE status = "A"
db.users.update(
   { status: "A" } ,
   { $inc: { age: 3 } },
   { multi: true }
)
See update(),$inc, and $set for moreinformation.

Delete Records

The following table presents the various SQL statements related todeleting records from tables and the corresponding MongoDB statements.

SQL Delete Statements MongoDB remove() Statements Reference
DELETE FROM users
WHERE status = "D"
db.users.remove( { status: "D" } )
See remove()for more information.
DELETE FROM users
db.users.remove( )
See remove()for more information.
Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

Huraikan tahap pengasingan urus niaga SQL yang berbeza (baca yang tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, bersiri) dan implikasinya dalam MySQL/InnoDB.Huraikan tahap pengasingan urus niaga SQL yang berbeza (baca yang tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, bersiri) dan implikasinya dalam MySQL/InnoDB.Apr 15, 2025 am 12:11 AM

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan PilihanMySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan PilihanApr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

MySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruMySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruApr 14, 2025 am 12:16 AM

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Mysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanMysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanApr 14, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual