用过Oracle的朋友都知道,现在绝大部分Oracle数据库使用的是基于服务器的参数文件。对于查询当前数据库实例级别,system级别,session级别参数的具体设置有些时候很容易混淆。本文主要介绍了Oracle数据库参数使用的相关视图(V$PARAMETER,V$PARAMETER2,V$SY
用过Oracle的朋友都知道,现在绝大部分Oracle数据库使用的是基于服务器的参数文件。对于查询当前数据库实例级别,system级别,session级别参数的具体设置有些时候很容易混淆。本文主要介绍了Oracle数据库参数使用的相关视图(V$PARAMETER,V$PARAMETER2,V$SYSTEM_PARAMETER,V$SYSTEM_PARAMETER2,V$SPPARAMETER),以及通过查询Oracle视图来获得不同情形下的参数值并进行对比。
1、对比有关参数视图
b、V$PARAMETER2
c、V$SYSTEM_PARAMETER
d、V$SYSTEM_PARAMETER2
e、V$SPPARAMETER
a、查看session级别的参数 --基于session级别可以直接使用show parameter 方式 --演示环境 scott@USBO> select * from v$version where rownum<2; BANNER ------------------------------------------------------------------------------- Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production scott@USBO> show parameter cursor_shar NAME TYPE VALUE ------------------------------------ --------------------------------- ------------------------------ cursor_sharing string EXACT scott@USBO> select name,value,isses_modifiable,issys_modifiable,isinstance_modifiable 2 from v$parameter where name='cursor_sharing'; NAME VALUE ISSES_MODIFIABL ISSYS_MODIFIABLE ISINSTANCE_MODI ------------------------------ --------------- --------------- --------------------------- --------------- cursor_sharing EXACT TRUE IMMEDIATE TRUE scott@USBO> alter session set cursor_sharing='SIMILAR'; --->上面的查询可知session级别为true,即可修改 Session altered. scott@USBO> show parameter cursor_shar -->再次查看,修改已经生效 NAME TYPE VALUE ------------------------------------ --------------------------------- ------------------------------ cursor_sharing string SIMILAR b、查看基于实例级别的参数 --基于实例级别的参数需要通过V$SYSTEM_PARAMETER访问 scott@USBO> select name,value from v$system_parameter where name='cursor_sharing'; NAME VALUE ------------------------------ --------------- cursor_sharing EXACT --->可以看到此时的值依旧是exact,并没有受到之前修改的影响 scott@USBO> alter system set cursor_sharing='FORCE'; --->将参数cursor_sharing进行基于系统级别进行修改 System altered. scott@USBO> show parameter cursor_sharing --->此时可以看到当前session级别该参数从system级别派生 NAME TYPE VALUE ------------------------------------ --------------------------------- ------------------------------ cursor_sharing string FORCE scott@USBO> alter session set cursor_sharing='EXACT'; --->再次基于session级别进行修改 Session altered. scott@USBO> show parameter cursor_shar --->此时查询到session的值变为EXACT,那system级别呢?肯定是FORCE,大家自行验证 NAME TYPE VALUE ------------------------------------ --------------------------------- ------------------------------ cursor_sharing string EXACT c、演示v$parameter与v$parameter2的差异 scott@USBO> show parameter control_files; NAME TYPE VALUE ------------------------------------ --------------------------------- ------------------------------ control_files string /u03/database/usbo/oradata/con trol01.ctl, /u03/database/usbo /oradata/control02.ctl scott@USBO> select name,value from v$parameter where name='control_files'; NAME VALUE ------------------------------ ------------------------------------------------------------ control_files /u03/database/usbo/oradata/control01.ctl, /u03/database/usbo /oradata/control02.ctl --查询v$parameter2时,对于存在多个参数值的参数,在这个视图中分为多行进行列出,如下 --对于v$system_parameter与v$system_parameter2存在类似的情形,不再演示 scott@USBO> select name,value from v$parameter2 where name='control_files'; NAME VALUE ------------------------------ ------------------------------------------------------------ control_files /u03/database/usbo/oradata/control01.ctl control_files /u03/database/usbo/oradata/control02.ctl d、关于v$spparameter --该视图可以用于判断当前数据库使用的是pfile还是spfile来启动 scott@USBO> select distinct isspecified from v$spparameter; ISSPECIFIED ------------------ TRUE --->第一个值为TRUE,spfile启动 FALSE goex_admin@MFTST> select distinct isspecified from v$spparameter; ISSPEC ------ FALSE --->为false,pfile文件启动数据库 goex_admin@MFTST> select name,value from v$spparameter where name='control_files'; NAME VALUE ------------------------- ------------------------------------------------------------ control_files --->由于为pfile启动,所以查询不到任何信息 goex_admin@MFTST> select count(*) from v$spparameter where isspecified='TRUE'; COUNT(*) ---------- --->列isspecified没有一个值为TRUE,同样是因为使用了pfile 0 对于spfile启动下的v$spparameter,对于存在多个参数值的参数,在这个视图中也分为多行进行列出 scott@USBO> select name,value from v$spparameter where name='control_files'; NAME VALUE ------------------------------ ------------------------------------------------------------ control_files /u03/database/usbo/oradata/control01.ctl control_files /u03/database/usbo/oradata/control02.ctl

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna