DB2 10.5引入列式存储表技术,作为DW数据应用的特性,对性能具有很大的提升,同时对SQL基本不做索引优化,查询时直接可以按照列存
DB2 10.5引入列式存储表技术,作为DW数据应用的特性,对性能具有很大的提升,同时对SQL基本不做索引优化,查询时直接可以按照列存储格式查询相关列即可,可以说管理很简单了。作为一个新特性,DB2 LUW V10.5的列式组织表功能依然作为一个可选择功能项,,用户可以按照自己数据库业务的特点,选择是否启用该功能,对于升级到DB2 LUW V10.5的数据库环境来说,需要经过同样的参数配置,也可以支持这个功能。
在创建数据库前,在DB2 V10.5实例提供了注册变量选项值,即DB2_WORK_LOAD新增可配置值ANALYTICS,配置改参数值后,DB2会为新创建的分析性工作负载数据库建立最佳缺省配置,启用改参数后,数据库会自动配置如下参数,也是支持和影响列式存储环境的几个关键参数:
dft_table_org该参数指定创建表的默认类型,通常设定为row,启用ANALYTICS注册变量值后,系统会自动配置为column
dft_degree 指定分区内SQL语句的并行度,该参数会被自动配置为any
dft_extent_sz 缺省表空间的扩张块大小,该参数会自动被设置为4(默认值为32)
catalogcache_sz 即目录高速缓存,该参数会被自动设置为比通常数据库类型的默认值更大的值
util_heap_sz 即实用程序堆大小,该参数会被自动配置为一个用于装载列组织表时所需额外内存的大小
auto_reorg 即自动重组操作,该参数会被配置为on
sortheap(排序堆)和sheapthres_shr需要根据实际计算配置
当然,如果在已经创建好的数据库库后才对DB2_WORK_LOAD注册变量参数配置analytics,当数据库运行autoconfigure也具有相同效果
创建列组织表
那么如何创建DB2列组织表呢?其实创建列组织表和创建普通行式组织表的语句大体相同,只是列式组织表在creat table后添加了ORGANIZE BY COLUMN的语句。当然如果你当前的数据库级的配置参数dft_table_org设置为column的话,也可以不使用organize by column语句选项,因为在启用该参数值的数据库中,创建的表默认就是列组织表类型,如下是一个创建列组织表的示例DDL:
CREATE TABLE "DB2INST1"."EMPLOYEE" (
"EMPNO" CHAR(6 OCTETS) NOT NULL ,
"FIRSTNME" VARCHAR(12 OCTETS) NOT NULL ,
"MIDINIT" CHAR(1 OCTETS) ,
"LASTNAME" VARCHAR(15 OCTETS) NOT NULL ,
"WORKDEPT" CHAR(3 OCTETS) ,
"PHONENO" CHAR(4 OCTETS) ,
"HIREDATE" DATE ,
"JOB" CHAR(8 OCTETS) ,
"EDLEVEL" SMALLINT NOT NULL ,
"SEX" CHAR(1 OCTETS) ,
"BIRTHDATE" DATE ,
"SALARY" DECIMAL(9,2) ,
"BONUS" DECIMAL(9,2) ,
"COMM" DECIMAL(9,2) )
IN "USERSPACE1"
ORGANIZE BY COLUMN;
行组织表与列组织表的转换
那么对于创建时没有指定列式组织或者由低版本升级的数据库中的行式组织表,如何将其转换成列式组织表呢?DB2 V10.5充分考虑了用户需求,提供了一个新的实用程序工具db2convert,用于将行式组织表转换为列式组织表,如下依然以db2inst2.employee表为例,将其转换为列式组织表,获取到的原始表的DDL语句如下:
CREATE TABLE"DB2INST2"."EMPLOYEE" (
"EMPNO" CHAR(6 OCTETS) NOT NULL ,
"FIRSTNME" VARCHAR(12 OCTETS) NOT NULL ,
"MIDINIT" CHAR(1 OCTETS) ,
"LASTNAME" VARCHAR(15 OCTETS) NOT NULL ,
"WORKDEPT" CHAR(3 OCTETS) ,
"PHONENO" CHAR(4 OCTETS) ,
"HIREDATE" DATE ,
"JOB" CHAR(8 OCTETS) ,
"EDLEVEL" SMALLINT NOT NULL ,
"SEX" CHAR(1 OCTETS) ,
"BIRTHDATE" DATE ,
"SALARY" DECIMAL(9,2) ,
"BONUS" DECIMAL(9,2) ,
"COMM" DECIMAL(9,2) )
IN "USERSPACE1"
ORGANIZE BY ROW;
为了便于观察过程,我们最好为其导入数据,有一定的数据量,以便于观察转换过程,此测试数据来源都是DB2示例数据库sample中相关表中获取的,在此就不多讲,读者可以自己自行测试效果。
如此,我们就可以对其进行转换,其实db2convert工具的用法相对简单,可以进行整库转换,也可以指定单表,需要提供表的schema和tablename,具体用法可以参阅相关使用说明:

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna