一 什么是服务器进程 除了 Oracle 的后台进程外,还有一些进程是代表用户的,称为服务器进程。这些服务器进程负责按照用户的要求检索数据,并将结果返回给用户。此外,还负责为用户修改缓冲区高数缓存中的数据。 当用户连接到 Oracle 数据库服务器时,会创建
一 什么是服务器进程
除了Oracle的后台进程外,还有一些进程是代表用户的,称为服务器进程。这些服务器进程负责按照用户的要求检索数据,并将结果返回给用户。此外,还负责为用户修改缓冲区高数缓存中的数据。
当用户连接到Oracle数据库服务器时,会创建一个代表用户的服务器进程,有时也称为影子进程(shadow process).服务器进程与用户通信,并通过与Oracle交互来完成用户请求。
例如:用户请求了一段不在SGA中的数据,服务器进程负责把数据块从数据文件中读入SGA。用户进程与服务器进程可以是一对一的关系(配置为专用服务器模式时)。一个服务器也可连接多个用户进程(配置为多线程服务器时),但这样做会减少对系统资源的利用。
二 PGA
1.概念
PGA(Program Global Area), 程序全局区,是Oracle用户进程使用的一个内存区域。
2.PGA特性
一个用户进程对应一个PGA,与SGA不同就是PGA是非共享的。主要用于用户在运行程序时的使用的变量空间。如果使用的是共享服务器配置,那么PGA的会话信息可能被存在SGA中。
共享服务器结构允许用户进程使用同一个服务器进程,提供内存利用率。
PGA是在以后进程连接到Oracle数据库并创建一个会话时由Oracle自动分配。会话结束,PGA被释放。 PGA存储如绑定变量,排序区,游标处理的内容。
SGA存放SQL PL/SQL的分析信息,但用户要根据执行select update语句的值不能被共享,这些不能共享的就在PGA中。
3.PGA管理
9i自动管理,PGA aggregate target指定使用内存上限大小。可以动态修改,只在专用服务器模式有效。workarea_size_policy manua | auto参数打开与关闭自动管理功能。手动修改 sort_area_size hash_area_size也可控制PGA使用率。
10G后全自动管理,专用/共享服务器模式有效,v$pgastat pga的统计信息。v$pga_target_advice 预测信息,供修改参考。
三 操作示例
[oracle@localhost 桌面]$ lsnrctl start LSNRCTL for Linux: Version 10.2.0.1.0 - Production on 27-MAY-2013 19:33:25 Copyright (c) 1991, 2005, Oracle. All rights reserved. Starting /oracle/oracle//product/10.2.0/db_1/bin/tnslsnr: please wait... TNSLSNR for Linux: Version 10.2.0.1.0 - Production System parameter file is /oracle/oracle//product/10.2.0/db_1/network/admin/listener.ora Log messages written to /oracle/oracle//product/10.2.0/db_1/network/log/listener.log Listening on: (DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=ipc)(KEY=EXTPROC1))) Listening on: (DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=tcp)(HOST=localhost.localdomain)(PORT=1521))) Connecting to (DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=IPC)(KEY=EXTPROC1))) STATUS of the LISTENER ------------------------ Alias LISTENER Version TNSLSNR for Linux: Version 10.2.0.1.0 - Production Start Date 27-MAY-2013 19:33:27 Uptime 0 days 0 hr. 0 min. 0 sec Trace Level off Security ON: Local OS Authentication SNMP OFF Listener Parameter File /oracle/oracle//product/10.2.0/db_1/network/admin/listener.ora Listener Log File /oracle/oracle//product/10.2.0/db_1/network/log/listener.log Listening Endpoints Summary... (DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=ipc)(KEY=EXTPROC1))) (DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=tcp)(HOST=localhost.localdomain)(PORT=1521))) Services Summary... Service "PLSExtProc" has 1 instance(s). Instance "PLSExtProc", status UNKNOWN, has 1 handler(s) for this service... The command completed successfully [oracle@localhost 桌面]$ sqlplus SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on Mon May 27 19:33:34 2013 Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved. Enter user-name: / ERROR: ORA-01034: ORACLE not available ORA-27101: shared memory realm does not exist Linux Error: 2: No such file or directory Enter user-name: / as sysdba Connected to an idle instance. SQL> startup ORACLE instance started. Total System Global Area 167772160 bytes Fixed Size 1218316 bytes Variable Size 71305460 bytes Database Buffers 92274688 bytes Redo Buffers 2973696 bytes sDatabase mounted. Database opened. SQL> show parameter pga; NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ pga_aggregate_target big integer 90M SQL> show parameter work; NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ fileio_network_adapters string workarea_size_policy string AUTO SQL> show parameter sort_ NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ sort_area_retained_size integer 0 sort_area_size integer 65536 SQL> show parameter hash; NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ hash_area_size integer 131072
![]() |
![]() ![]() |
@Wentasy |

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini