2.1普通查询日志(TheGeneralQueryLog) 普通查询日志记录mysqld所做的操作,比如当客户端连接或断开连接时,服务器都会向该文件中写入相关信息,客户端发出的SQL语句也会被记录到普通查询日志中。通过该日志文件可以查询客户端都提交了什么,这点对DBA会很有
2.1 普通查询日志(The General Query Log)
普通查询日志记录mysqld所做的操作,比如当客户端连接或断开连接时,服务器都会向该文件中写入相关信息,客户端发出的SQL语句也会被记录到普通查询日志中。通过该日志文件可以查询客户端都提交了什么,这点对DBA会很有帮助,举例来说DBA怀疑客户端执行的操作有问题,就可以通过普通查询日志确定客户端究竟执行的是什么。
Mysqld将接收到的语句按照接收的顺序(注意不是执行顺序)写到查询日志文件中。
控制普通查询日志文件的输出主要有下列几点:
- 在5.1.6版本之前,普通查询日志只能记入操作系统文件,要启用日志记录功能,可以在启动mysqld进程时附加--log[=file_name]参数(或简写形式-l [file_name]);
- 自5.1.6版本起,查询日志也可写到数据库系统中的专用表;
- 自5.1.6版本起,启用mysqld进程时附加--log[=file_name]或-l [file_name]参数启用查询日志记录功能,通过--log-output指定日志输出类型,有表(TABLE)和日志文件(FILE)两个选项;
- 自5.1.12版本起,新增--general_log[={0|1}]参数指定普通查询日志的输出状态,用来启用或禁用普通查询日志,默认值为1即启用,指定值为0时,表示禁用普通查询日志。
- 自5.1.29版本起,新增--general_log_file=file_name指定日志文件名,原--log和-l参数被废弃。
如果指定参数时没有给查询日志指定文件名,则默认文件名为host_name.log,保存在mysql的data目录下。
MySQL数据库运行时也可以控制查询日志的输出,主要通过系统环境变量:
- general_log:设置值为0表示禁用,设置值为1表示启用;
- general_log_file:设置日志文件存储路径及文件名;
- log-output:控制输出类型,注意如果设置该参数值为"NONE",那么即使上面两个参数均启用日志输出,也不会有任何时间真正被输出,如果要输出日志到文件,那么log-output参数值中必须包含有"FILE"参数值。
MySQL服务重新启动,或者刷新日志都不会生成新的普通查询日志文件,要生成新的日志文件,UNIX系统下可以通过mv命令,例如:
shell> mv host_name.log host_name-old.log
shell> mysqladmin flush-logs
shell> cp host_name-old.log backup-directory
shell> rm host_name-old.log如果是windows平台的话,在5.1.3版本之间,数据库系统运行过程中是不能修改日志文件名的,必须停止服务,然后重命令文件,然后再重启服务。
从5.1.12版本开始,可以实时启用或禁用普通查询日志,不需要重启服务,例如:
SET GLOBAL general_log = ¨OFF¨;
SET GLOBAL general_log = ¨ON¨;
如果要启用或禁用某个会话产生的普通查询日志,可以通过在会话级设置SQL_LOG_OFF参数的值为OFF/ON来控制。
=================================================
连载:

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini