欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 在oracle中使用scheduler的范例 Sql代码 -- 创建新表 create table T_TEST_JOB ( ID LONG, TEST_DATE TIMESTAMP(6) ) tablespace GBIAPS pctfree 10 initrans 1 maxtrans 255 storage ( initia
欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入
在oracle中使用scheduler的范例
Sql代码
-- 创建新表
create table T_TEST_JOB
(
ID LONG,
TEST_DATE TIMESTAMP(6)
)
tablespace GBIAPS
pctfree 10
initrans 1
maxtrans 255
storage
(
initial 64
minextents 1
maxextents unlimited
);
-- 创建序列
create sequence SEQ_TEST_JOB
minvalue 1
maxvalue 9999999999999999999999999999
start with 1
increment by 1
cache 10;
-- 创建存储过程
create or replace procedure P_TEST_JOB as
begin
insert into t_test_job(id,test_date) values (SEQ_TEST_JOB.NEXTVAL,sysdate);
end;
/
/*
在使用create_job或者create_schedule前,请先检查 NLS_DATE_LANGUAGE, NLS_DATE_FORMAT,
NLS_TIMESTAMP_FORMAT, NLS_TIMESTAMP_TZ_FORMAT 等参数的值, 通过alter session 命令来修改
alter session set NLS_DATE_FORMAT='yyyy-MM-dd';
alter session set NLS_TIMESTAMP_FORMAT='yyyy-MM-dd hh24:mi:ss';
alter session set NLS_TIMESTAMP_TZ_FORMAT='yyyy-MM-dd HH:MI:SS.FF AM TZR';
*/
select * from nls_session_parameters where parameter like '%_DATE_%' or parameter like '%_TIMESTAMP_%';
-- 创建job
-- FREQ 用来指定间隔的时间周期,可选参数有: YEARLY, MONTHLY, WEEKLY, DAILY, HOURLY, MINUTELY, SECONDLY
-- INTERVAL 用来指定间隔的频繁,可指定的值的范围从1-999
-- 附加的参数有: BYMONTH,BYWEEKNO,BYYEARDAY,BYMONTHDAY,BYDAY,BYHOUR,BYMINUTE,BYSECOND
/*
每周的1,3,5运行job FREQ=WEEKLY; BYDAY=MON,WED,FRI
每年的3,6,9,12月的30号运行job FREQ=YEARLY; BYMONTH=MAR,JUN,SEP,DEC; BYMONTHDAY=30
每月1号凌晨1点执行一次
Freq=Monthly;BYMONTHDAY=1;BYHOUR=1;BYMINUTE=0;BYSECOND=0;Interval=1
*/
begin
sys.dbms_scheduler.create_job(job_name => 'JOB_TESTJOB',
job_type => 'STORED_PROCEDURE',
job_action => 'P_TEST_JOB',
start_date => sysdate,
repeat_interval => 'Freq=MINUTELY;BYSECOND=0;Interval=1',
end_date => to_date(null),
job_class => 'DEFAULT_JOB_CLASS',
enabled => true,
auto_drop => false,
comments => 'Baiyun Airport Web Site');
end;
/
-- 启动job
begin
dbms_scheduler.enable('JOB_TESTJOB');
end;
/
-- 运行job
begin
dbms_scheduler.run_job('JOB_TESTJOB',TRUE); -- true代表同步执行
end;
/
-- 停止job
begin
dbms_scheduler.stop_job(job_name => 'JOB_TESTJOB',force => TRUE);
end;
/
-- 删除job
begin
dbms_scheduler.drop_job(job_name => 'JOB_TESTJOB',force => TRUE);
end;
/
-- 查询job
select * from user_scheduler_jobs;
select * from dba_scheduler_jobs;
-- 查看数据
select * from t_test_job;
-- 删除数据
delete from t_test_job;

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.