一、什么是 通配符 掩码 通配符 掩码是一个32位比特数,以点分十进制表示,告诉路由器数据包IP地址的哪些比特需要和access-list命令中给定的IP地址相匹配。 二、 通配符 掩码的作用 一条典型的ACL仅能指定一个要允许或拒绝IP的规则,如果要阻止多个地址或一
一、什么是通配符掩码
通配符掩码是一个32位比特数,以点分十进制表示,告诉路由器数据包IP地址的哪些比特需要和access-list命令中给定的IP地址相匹配。
二、通配符掩码的作用
一条典型的ACL仅能指定一个要允许或拒绝IP的规则,如果要阻止多个地址或一段范围的地址,那么如使用典型的ACL规则,则需要添加多条才能满足。这样导致工作量增多,易出错且ACL执行效率降低等不足。而通配符掩码就是解决批量范围的ACL应用。简单来说,通配符掩码定义了数据包地址的哪部分需要匹配ACL中已列出的地址,哪些部分不需要匹配。
对于只有0和255字节的通配符掩码,0字节表示需要匹配,255字节表示不需要匹配。
三、简单型通配符掩码
对于标准的IP地址,使用观察就可以确定数据包的哪些位会被ACL分析,具体参见下例:
允许单台主机的通配符掩码
172.16.33.134 0.0.0.0
允许某个/24网络所有主机的通配符掩码
192.168.0.0 0.0.0.255
允许某个/16网络所有主机的通配符掩码
172.16.0.0 0.0.255.255
允许某个/8网络所有主机的通配符掩码
10.0.0.0 0.255.255.255
四、复杂型通配符掩码求法
从上面可以看出通配符掩码能实现针对一段地址范围的过滤,如上面例子,也就是分别针对单个地址,C类地址,B类地址以及A类标准地址的网络地址进行精准匹配。那么除了标准的网络地址匹配外,对于有划分子网,或没有划分子网但希望实现对某段地址范围进行ACL控制,通配符掩码能不能实现呢?答案是可以的,参见下面的例子:
问题:有192.168.22.0/26的网络,如何实现通配符掩码进行ACL控制
方法一:根据块大小求得通配符掩码:块大小-1
已知/26,可知块大小=64,那么实现上述网络细分为四个子网:
192.168.22.0
192.168.22.64
192.168.22.128
192.168.22.192
(块大小-1)即是通配符掩码中不必进行精准匹配的部分,所以通配符掩码=0.0.0.63
方法二、根据子网掩码求通配符掩码:(255.255.255.255-子网掩码)
已知/26,所以子网掩码是:255.255.255.192
通配符掩码=255.255.255.255-子网掩码-0.0.0.63
四、通配符掩码与any/host关键字
某两个特殊的通配符掩码与any/host关键字含义相同,且IOS更倾向使用特殊关键字。
其中:host=0.0.0.0,表示所有的比特位都必须匹配
any=255.255.255.255,表示所有的比特位都不需要匹配
我儿子真帅!

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),