在linux平台上手动创建数据库(Oracle 10g),安装Oracle软件后,用手动创建数据库可以锻炼自己能力并能够了解数据库创建的全过程,步骤如下: 1、创建Oracle的SID,如果在linux上以dba组中的用户登陆查看主目录中的.bash_profile文件已经设置了此变量就可以
在linux平台上手动创建数据库(Oracle 10g),安装Oracle软件后,用手动创建数据库可以锻炼自己能力并能够了解数据库创建的全过程,步骤如下:
1、创建Oracle的SID,如果在linux上以dba组中的用户登陆查看主目录中的.bash_profile文件已经设置了此变量就可以不用设置了,如果一个服务器上运行了多个Oracle实例,则还需要设置export ORACLE_SID=myoral
也可以统一在一个文件中设置,然后执行这个文件,让所有关于Oracle的环境变量生效
创建一个目录param_myorcl.env
ORACLE_HOME=$ORACLE_HOME (如果以前创建过Oracle数据库就可以直接利用以前设置的,否则要设置到Oracle安装的目录,可以设置到bin的上层目录)
OACLE_SID=myorcl
PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH
LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/bin:$LD_LIBRARY_PATH
TNS_ADMIN=$ORACLE_HOME/network/admin
export ORACLE_HOME ORACLE_SID PATH LD_LIBRARY_PATH TNS_ADMIN
通过执行“ . ./param_myorcl.env”可以使设置生效,但是这种方式是暂时的,否则可以直接更改.bash_profile使之永久生效
2、创建pfile,然后根据pfile创建spfile,利用spfile生成数据库实例(这是Oracle推荐的,虽然也可以利用pfile创建数据库实例)
方法一:如果服务器中已经存在一个数据库,可以通过create pfile from spfile创建pfile文件,再到$ORACLE_HOME/dbs/目录中cp initorcl.ora initmyorcl.ora,这样复制一份后再修改initmyorcl
方法二:strings spfileorcl.ora >initmyorcl.ora(注意要修改,linux上替换命令 : %s/orcl/myorcl/g)
方法三:网上找一份修改,呵呵呵
创建pfile后,检查环境变量是否生效 “env | grep ORA”
如果生效就可以启动Oracle实例了,启动后可以根据pfile创建spfile
create spfile from pfile;
3、写创建数据库脚本myorcl.sql
spool on
create database myorcl
MAXINSTANCES 1
MAXLOGHISTORY 1
MAXLOGFILES 5
MAXLOGMEMBERS 5
MAXDATAFILES 100
NATIONAL CHARACTER SET AL16UTF16
DATAFILE
'/u01/oracle/oradata/myorcl/system01.dbf' size 100m reuse autoextend on next 1m maxsize unlimited extent management
local
sysaux datafile
'/u01/oracle/oradata/myorcl/sysaux01.dbf' size 100m reuse autoextend on next 1m maxsize unlimited
default temporary tablespace TEMP tempfile
'/u01/oracle/oradata/myorcl/temp01.dbf' size 20m reuse autoextend on next 640k maxsize unlimited
undo tablespace UNDOTBS1 datafile
'/u01/oracle/oradata/myorcl/undo01.dbf' size 20m reuse autoextend on next 5M maxsize unlimited
logfile
GROUP 1 ('/u01/oracle/oradata/myorcl/redo1.dbf') size 10m,
GROUP 2 ('/u01/oracle/oradata/myorcl/redo2.dbf') size 10m,
GROUP 3 ('/u01/oracle/oradata/myorcl/redo3.d
;
spool off
4、创建数据库
@$ORACLE_HOME/dbs/myorcl.sql
5、创建数据库数据字典
spool log1.log
@?/rdbms/admin/catalog.sql
@?/rdbms/admin/catproc.sql
@?/sqlplus/admin/pupbld.sql

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).