现实中会有一种计算方法将时间计算为一个浮点数的形式来保存,这个时候就需要将其转为为可以看得懂的 日期格式 PL/SQL 数字化日期 --将用小数形式表示的 日期时间 转化为 天-小时-分钟-秒 的形式function fmt_time (p_days in number) return varchar2as l_da
现实中会有一种计算方法将时间计算为一个浮点数的形式来保存,这个时候就需要将其转为为可以看得懂的 日期格式 PL/SQL 数字化日期--将用小数形式表示的 日期时间 转化为 天-小时-分钟-秒 的形式 function fmt_time (p_days in number) return varchar2 as l_days number; l_hours number; l_minutes number; l_seconds number; l_sign varchar2(1); l_returnvalue string_util_pkg.t_max_pl_varchar2; begin /* Purpose: get time formatted as days, hours, minutes, seconds Remarks: Who Date Description ------ ---------- ------------------------------------- MBR 18.12.2006 Created */ --通过传入的 日期获得相应的 各个单位数据 --整数部分为 天 l_days := nvl(trunc(p_days),0); --小数部分 *24 得到小时 l_hours := nvl(((p_days - l_days) * 24), 0); --获得的小时 数据的小数部分 *60 为分钟 l_minutes := nvl(((l_hours - trunc(l_hours))) * 60, 0); --同样的 将获得的 分钟的小数部分*60 为秒 l_seconds := nvl(((l_minutes - trunc(l_minutes))) * 60, 0); --判断日期正负 符号 if p_days < 0 then l_sign:='minus '; else l_sign:=''; end if; --将得到的数据 进行格式化 绝对值是为了进行必要的 去除正负号判定 --获得天的绝对值 l_days:=abs(l_days); --获得小时的绝对值 同时获得其整数部分 l_hours:=trunc(abs(l_hours)); --去取分钟的绝对值 然后四舍五入 l_minutes:=round(abs(l_minutes)); --去取秒的绝对值 然后四舍五入 l_seconds:=round(abs(l_seconds)); --如果分钟 为60 为什么会出现这种情况呢? 这是因为有了四舍五入和小数 不精确所致 if l_minutes = 60 then --则 让小时+1 同时分钟置空 l_hours:=l_hours + 1; l_minutes:=0; end if; --将得到的结果 进行格式化输出 --采用 天-》小时-》分钟的判断顺序 是为了 能够决定那个 字段木有值 if l_days > 0 then l_returnvalue:=string_util_pkg.get_str('%1 days, %2 hours, %3 minutes', l_days, l_hours, l_minutes); elsif l_hours > 0 then l_returnvalue:=string_util_pkg.get_str('%1 hours, %2 minutes, %3 seconds', l_hours, l_minutes, l_seconds); elsif l_minutes > 0 then l_returnvalue:=string_util_pkg.get_str('%1 minutes, %2 seconds', l_minutes, l_seconds); else l_returnvalue:=string_util_pkg.get_str('%1 seconds', l_seconds); end if; --加上 符号 l_returnvalue:=l_sign || l_returnvalue; return l_returnvalue; end fmt_time;

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa