让SELECT 查询结果额外增加自动递增序号
如果数据表本身并不内含自动地增编号的字段时,要怎么做才能够让SELECT查询结果,额外增加自动递增序号呢?我们提供下列五种方法供您参考: 自增长 USE 2 GO 3 4 /* 方法一*/ 5 6 SELECT序号= (SELECT COUNT(客户编号) FROM 客户 AS LiMing 7 WHERE LiMing.
如果数据表本身并不内含自动地增编号的字段时,要怎么做才能够让SELECT查询结果,额外增加自动递增序号呢?我们提供下列五种方法供您参考: 自增长USE 2 GO 3 4 /* 方法一*/ 5 6 SELECT序号= (SELECT COUNT(客户编号) FROM 客户 AS LiMing 7 WHERE LiMing.客户编号<= Chang.客户编号), 8 客户编号,公司名称 9 FROM客户 AS Chang ORDER BY 1; 10 GO 11 12 /* 方法二: 使用SQL Server 2005 独有的RANK() OVER () 语法*/ 13 SELECT RANK() OVER (ORDER BY 客户编号 DESC) AS 序号, 14 客户编号,公司名称 15 FROM客户; 16 GO 17 18 /* 方法三*/ 19 SELECT序号= COUNT(*), LiMing.客户编号, LiMing.公司名称 20 FROM 客户 AS LiMing, 客户AS Chang 21 WHERE LiMing.客户编号>= Chang.客户编号 22 GROUP BY LiMing.客户编号, LiMing.公司名称 23 ORDER BY 序号; 24 GO 25 26 /* 方法四 27 建立一个「自动编号」的字段,然后将数据新增至一个区域性暂存数据表, 28 然后由该区域性暂存数据表中,将数据选取出来,最后删除该区域性暂存数据表 29 */ 30 SELECT序号= IDENTITY(INT,1,1),管道,程序语言,讲师,资历 31 INTO #LiMing 32 FROM问券调查一; 33 GO 34 SELECT * FROM #LiMing; 35 GO 36 DROP TABLE #LiMing; 37 GO 38 39 /* 40 方法五 41 使用 SQL Server 2005 独有的ROW_NUMBER() OVER () 语法 42 搭配 CTE (一般数据表表达式,就是 WITH 那段语法)选取序号2 ~ 4 的数据 43 */ 44 WITH排序后的图书 AS 45 (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY 客户编号 DESC) AS 序号, 46 客户编号,公司名称 47 FROM 客户) 48 SELECT * FROM 排序后的图书 49 WHERE序号 BETWEEN 2 AND 4; 50 GO

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular