mysql存储引擎(二) mysql存储引擎二 MEMORY MERGE BerkeleyDB存储引擎 MEMORY MEMORY存储引擎通过采用内存中的内容来创建表。每个Memory表实际上和一个磁盘文件关联起来,文件名采用”表名.frm”的格式。Memory类型的表访问速度极快,因为数据源来自内存,
mysql存储引擎(二)
-
-
- mysql存储引擎二
- MEMORY
- MERGE
- BerkeleyDB存储引擎
- mysql存储引擎二
-
MEMORY
MEMORY存储引擎通过采用内存中的内容来创建表。每个Memory表实际上和一个磁盘文件关联起来,文件名采用”表名.frm”的格式。Memory类型的表访问速度极快,因为数据源来自内存,所以数据库关闭时,内存中的数据就会发生丢失。默认使用Hash索引。
<code class=" hljs asciidoc">mysql> create table memory<span class="hljs-emphasis">_table( id int primary key, name varchar(20) )engine=memory; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) </span>mysql> insert into memory<span class="hljs-emphasis">_table(id,name) values(2,'frank'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) </span><span class="hljs-header">mysql> select * from memory_table; +----+-----------+</span> <span class="hljs-header">| id | name | +----+-----------+</span> | 1 | frankstar | <span class="hljs-header">| 2 | frank | +----+-----------+</span> 2 rows in set (0.00 sec) mysql> show table status like <span class="hljs-emphasis">'memory_table'</span> \G; <span class="hljs-bullet">*************************** </span>1. row *************************** <span class="hljs-code"> Name: memory_table</span> <span class="hljs-code"> Engine: MEMORY</span> <span class="hljs-code"> Version: 10</span> <span class="hljs-code"> Row_format: Fixed</span> <span class="hljs-code"> Rows: 2</span> <span class="hljs-code"> Avg_row_length: 66</span> <span class="hljs-code"> Data_length: 127008</span> Max<span class="hljs-emphasis">_data_</span>length: 12582900 <span class="hljs-code"> Index_length: 126992</span> <span class="hljs-code"> Data_free: 0</span> <span class="hljs-code"> Auto_increment: NULL</span> <span class="hljs-code"> Create_time: 2016-05-09 22:23:47</span> <span class="hljs-code"> Update_time: NULL</span> <span class="hljs-code"> Check_time: NULL</span> <span class="hljs-code"> Collation: utf8_bin</span> <span class="hljs-code"> Checksum: NULL</span> <span class="hljs-code"> Create_options:</span> <span class="hljs-code"> Comment:</span> 1 row in set (0.00 sec) ERROR: No query specified mysql> show index from memory<span class="hljs-emphasis">_table \G; *************************** 1. row *************************** Table: memory_</span>table <span class="hljs-code"> Non_unique: 0</span> <span class="hljs-code"> Key_name: PRIMARY</span> <span class="hljs-code"> Seq_in_index: 1</span> <span class="hljs-code"> Column_name: id</span> <span class="hljs-code"> Collation: NULL</span> <span class="hljs-code"> Cardinality: 2</span> <span class="hljs-code"> Sub_part: NULL</span> <span class="hljs-code"> Packed: NULL</span> <span class="hljs-code"> Null:</span> <span class="hljs-code"> Index_type: HASH</span> <span class="hljs-code"> Comment:</span> Index<span class="hljs-emphasis">_comment: 1 row in set (0.00 sec) </span>ERROR: No query specified </code>
memory表的内存储存在内存中,如果表的数据很大,那么服务器将会自动将其转换为磁盘表,阀值由temp_table_size系统变量来确定。每个memory表的容量由max_heap_table_size变量的值控制。默认16MB。
主要用于数据内容变化不频繁的代码表及访问速度要求较高、数据量不大的场合,同时需要考虑更新操作数据不回写入到磁盘文件中。
MERGE
它实际上是一组myisam表的组合,将一组结构相同的MyISAM表组合在一起,MERGE表本身没有数据,对于该类型表的插入操作,是通过INSERT_METHOD定义完成的,取值为LAST或者为FIRST,FIRST意味着数据增加到组合表中的第一个myisam表中,同理LAST意味着添加到最后一个表中。所以MERGE表的文件有2个,一个是.frm文件,用于存放数据,还有一个MRG文件,用于存放MERGE表的名称,包括其组成表。
如下:
<code class=" hljs haml">mysql> create table myisam_table1( -<span class="ruby">> id int primary key, </span> -<span class="ruby">> data datetime </span> -<span class="ruby">> )engine=myisam; </span>Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) create table myisam_table2( id int primary key, data datetime )engine=myisam; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> create table table1_merge_table2( -<span class="ruby">> id int primary key, </span> -<span class="ruby">> data datetime </span> -<span class="ruby">> )engine=merge union=(myisam_table1,myisam_table2) insert_method=first; </span>Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)</code>
向2个字表分别添加数据,如下:
<code class=" hljs cs">mysql> insert <span class="hljs-keyword">into</span> myisam_table1 values(<span class="hljs-number">1</span>,<span class="hljs-string">'2016-5-7'</span>); Query OK, <span class="hljs-number">1</span> row affected (<span class="hljs-number">0.00</span> sec) mysql> insert <span class="hljs-keyword">into</span> myisam_table1 values(<span class="hljs-number">2</span>,<span class="hljs-string">'2016-5-6'</span>); Query OK, <span class="hljs-number">1</span> row affected (<span class="hljs-number">0.00</span> sec) mysql> insert <span class="hljs-keyword">into</span> myisam_table2 values(<span class="hljs-number">1</span>,<span class="hljs-string">'2016-5-7'</span>); Query OK, <span class="hljs-number">1</span> row affected (<span class="hljs-number">0.00</span> sec) mysql> insert <span class="hljs-keyword">into</span> myisam_table2 values(<span class="hljs-number">2</span>,<span class="hljs-string">'2016-5-6'</span>); Query OK, <span class="hljs-number">1</span> row affected (<span class="hljs-number">0.00</span> sec) </code>
查询merge表,如下:
<code class=" hljs asciidoc"><span class="hljs-header">mysql> select * from table1_merge_table2; +----+---------------------+</span> <span class="hljs-header">| id | data | +----+---------------------+</span> | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | | 2 | 2016-05-06 00:00:00 | | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | <span class="hljs-header">| 2 | 2016-05-06 00:00:00 | +----+---------------------+</span> 4 rows in set (0.01 sec)</code>
向merge表中添加一条数据,如下:
<code class=" hljs asciidoc">mysql> insert into table1<span class="hljs-emphasis">_merge_</span>table2 values(3,<span class="hljs-emphasis">'2016-5-8'</span>); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) <span class="hljs-header">mysql> select * from table1_merge_table2; +----+---------------------+</span> <span class="hljs-header">| id | data | +----+---------------------+</span> | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | | 2 | 2016-05-06 00:00:00 | | 3 | 2016-05-08 00:00:00 | | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | <span class="hljs-header">| 2 | 2016-05-06 00:00:00 | +----+---------------------+</span> 5 rows in set (0.00 sec) <span class="hljs-header">mysql> select * from myisam_table1; +----+---------------------+</span> <span class="hljs-header">| id | data | +----+---------------------+</span> | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | | 2 | 2016-05-06 00:00:00 | <span class="hljs-header">| 3 | 2016-05-08 00:00:00 | +----+---------------------+</span> 3 rows in set (0.00 sec) <span class="hljs-header">mysql> select * from myisam_table2; +----+---------------------+</span> <span class="hljs-header">| id | data | +----+---------------------+</span> | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | <span class="hljs-header">| 2 | 2016-05-06 00:00:00 | +----+---------------------+</span> 2 rows in set (0.00 sec)</code>
INSERT_METHOD的指定起作用了,如果没有指定,那么当试图往Merge表中insert数据时,都会发生错误。通常使用merge表来透明的对多个表进行查询和更新。
BerkeleyDB存储引擎
简称BDB,创建该类型的表时,会有2个数据文件,一个.frm文件存储表元数据,另一个.db文件存储数据和索引文件,类似innodb。它的实现事务安全有redo日志。在每次启动的时候,都会做一次检查操作,将所有的redo日志清空。它和Memory引擎一样,都是页级锁定。

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini