찾다

생성 AI 시대의 클라우드 '구축' 경험 재편

풀어 주다:2024-06-06 18:48:01
생성 AI 시대의 클라우드 '구축' 경험 재편

인간의 취향이 지배자입니다! SPPO 정렬 기술을 사용하면 대규모 언어 모델이 서로 경쟁하고 스스로 경쟁할 수 있습니다.

풀어 주다:2024-06-06 18:32:31
인간의 취향이 지배자입니다! SPPO 정렬 기술을 사용하면 대규모 언어 모델이 서로 경쟁하고 스스로 경쟁할 수 있습니다.

물리적 열 전달에서 영감을 얻은 시각적 표현 모델 vHeat는 주의 메커니즘을 돌파하려고 시도하며 복잡성이 낮고 전역 수용 영역을 모두 갖습니다.

풀어 주다:2024-06-06 17:28:46
물리적 열 전달에서 영감을 얻은 시각적 표현 모델 vHeat는 주의 메커니즘을 돌파하려고 시도하며 복잡성이 낮고 전역 수용 영역을 모두 갖습니다.

DenserRadar: 고밀도 LiDAR 포인트 클라우드를 기반으로 한 4D 밀리미터파 레이더 포인트 클라우드 탐지기

풀어 주다:2024-06-06 14:10:54
DenserRadar: 고밀도 LiDAR 포인트 클라우드를 기반으로 한 4D 밀리미터파 레이더 포인트 클라우드 탐지기

이전 세대 '스카이락'보다 19% 향상된 빈백 라지 모델의 평가 결과가 공개됐다.

풀어 주다:2024-06-06 13:45:41
이전 세대 '스카이락'보다 19% 향상된 빈백 라지 모델의 평가 결과가 공개됐다.

Yann LeCun: ViT는 여전히 느리고 비효율적입니다. 실시간 이미지 처리는 여전히 컨볼루션에 의존합니다.

풀어 주다:2024-06-06 13:25:02
Yann LeCun: ViT는 여전히 느리고 비효율적입니다. 실시간 이미지 처리는 여전히 컨볼루션에 의존합니다.

Sanofi는 OpenAI 및 Formation Bio와 파트너십을 맺고 AI 신약 개발을 가속화합니다.

풀어 주다:2024-06-06 12:54:35
Sanofi는 OpenAI 및 Formation Bio와 파트너십을 맺고 AI 신약 개발을 가속화합니다.

탐지 알고리즘 개선: 고해상도 광학 원격탐사 이미지에서 표적 탐지용

풀어 주다:2024-06-06 12:33:01
탐지 알고리즘 개선: 고해상도 광학 원격탐사 이미지에서 표적 탐지용

Tsinghua University가 인수하고 YOLOv10이 출시되었습니다. 성능이 크게 향상되어 GitHub 인기 목록에 올랐습니다.

풀어 주다:2024-06-06 12:20:45
Tsinghua University가 인수하고 YOLOv10이 출시되었습니다. 성능이 크게 향상되어 GitHub 인기 목록에 올랐습니다.

광학 데이터 세트의 활용도를 높이기 위해 Tianda 팀은 스펙트럼 예측 효과를 향상시키는 AI 모델을 제안했습니다.

풀어 주다:2024-06-06 12:09:28
광학 데이터 세트의 활용도를 높이기 위해 Tianda 팀은 스펙트럼 예측 효과를 향상시키는 AI 모델을 제안했습니다.

단일 4090 추론 가능, 2000억 희소 대형 모델 'Tiangong MoE'가 오픈 소스입니다.

풀어 주다:2024-06-05 22:14:46
단일 4090 추론 가능, 2000억 희소 대형 모델 'Tiangong MoE'가 오픈 소스입니다.

HuggingFace에서 SOTA 시각적 모델을 만드는 방법을 알려드립니다.

풀어 주다:2024-06-05 21:39:58
HuggingFace에서 SOTA 시각적 모델을 만드는 방법을 알려드립니다.

당신이 모르는 머신러닝의 5가지 학교

풀어 주다:2024-06-05 20:51:22
당신이 모르는 머신러닝의 5가지 학교

Bytedance Beanbao 대형 모델 출시, Volcano Engine 풀스택 AI 서비스로 기업의 지능적 혁신 지원

풀어 주다:2024-06-05 19:59:21
Bytedance Beanbao 대형 모델 출시, Volcano Engine 풀스택 AI 서비스로 기업의 지능적 혁신 지원

NVIDIA의 새로운 연구: 컨텍스트 길이가 심각하게 거짓이며 32K 성능이 검증된 경우가 많지 않습니다.

풀어 주다:2024-06-05 16:22:47
NVIDIA의 새로운 연구: 컨텍스트 길이가 심각하게 거짓이며 32K 성능이 검증된 경우가 많지 않습니다.