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NLP 디코딩에서 빔 검색이란 무엇입니까?

빔 검색 :이 강력한 디코딩 알고리즘에 대한 깊은 다이빙 빔 검색

Mar 07, 2025 am 10:16 AM

Python의 Tiktoken 라이브러리를 사용하여 GPT 비용 추정

Python에서 OpenAi GPT 모델 비용 관리는 Tiktoken 라이브러리로 단순화됩니다. 이 도구는 텍스트를 텍스트 처리에 사용하는 기본 단위 인 토큰으로 텍스트를 변환하여 API 호출 비용을 추정합니다. 이 기사에서는 토큰 화, 바이트 Pai를 설명합니다

Mar 07, 2025 am 10:08 AM

중국 대 미국 : 누가 AI 경주를 잃고 있습니까? - 분석 Vidhya

미국과 중국 사이의 AI 경주는 강화되고 있습니다. 미국이 불과 6 개월 전에 명확한 리드를 유지했지만, Qwen 2.5, Deepseek R1과 같은 모델로 중국의 최근 발전이 있었고, 다른 사람들은 라인을 흐리게 만들었습니다. 선도적 인 AI 전문가는 PER의 다양성을 제공합니다

Mar 07, 2025 am 10:06 AM

미세 조정 Google Gemma : 맞춤형 지침으로 LLM 향상

Google Deepmind의 보석 : 오픈 소스 LLM에 대한 깊은 다이빙 AI 환경은 특히 오픈 소스 대형 언어 모델 (LLM)과 관련하여 활동으로 윙윙 거리고 있습니다. Google, Meta 및 Twitter와 같은 기술 거인은 점점 더 오픈 소스를 수용하고 있습니다.

Mar 07, 2025 am 10:01 AM

강화 학습 : 파이썬 예제의 소개

강화 학습 (RL) : 에이전트 환경 상호 작용에 대한 깊은 다이빙 기본 및 고급 강화 학습 (RL) 모델은 종종 공상 과학 AI와 유사하게 현재의 큰 언어 모델을 능가합니다. 이 기사는 어떻게 rl en

Mar 07, 2025 am 10:00 AM

5 분 안에 현지에서 DeepSeek 모델을 실행하는 방법은 무엇입니까?

DeepSeek은 AI 커뮤니티를 폭풍으로 끌어 올렸으며 오늘날 포옹에 68 개의 모델을 사용할 수 있습니다. 이 오픈 소스 모델 제품군은 포옹 얼굴이나 Ollama를 통해 액세스 할 수 있으며 Deepseek-R1 및 Deepseek-V3

Mar 07, 2025 am 09:59 AM

Qwen2.5-Max vs Deepseek-R1 vs Kimi K1.5 : 어느 쪽이 최고입니까?

이 블로그 게시물은 LLMS (Leading Chinese Large Language Models)의 세 가지 주요 대형 언어 모델 (Qwen2.5-Max, Deepseek-R1 및 Kimi K1.5를 비교합니다. 우리는 다양한 벤치 마크 및 실제 작업에서 성과를 분석하여 현재 최고 성과를 결정합니다. CONT의 테이블

Mar 07, 2025 am 09:55 AM

Snowflake Snowpark : 포괄적 인 소개

Snowpark : 스노우 플레이크를 사용한 다가사베이스 머신 학습 전통적인 기계 학습에는 종종 데이터베이스에서 모델 교육 환경으로 대규모 데이터 세트를 이동하는 것이 포함됩니다. 이것은 오늘날의 대형 데이터 세트에서 점점 비효율적입니다. 눈송이 스노파

Mar 07, 2025 am 09:49 AM

3 분 안에 로컬로 QWEN2.5 모델을 실행하는 방법은 무엇입니까?

QWEN2.5-MAX : 비용 효율적이고 인간과 같은 추론 큰 언어 모델 AI 환경은 Deepseek, Mistral Small 3 및 Qwen2.5 Max와 같은 강력하고 비용 효율적인 모델로 윙윙 거립니다. Qwen2.5-Max는 특히 강력한 Mixtur로 파도를 만들고 있습니다.

Mar 07, 2025 am 09:48 AM