Qwen2.5-Max vs Deepseek-R1 vs Kimi K1.5 : 어느 쪽이 최고입니까?

이 블로그 게시물은 Qwen2.5-Max, Deepseek-R1 및 Kimi K1.5의 세 가지 주요 중국 대형 언어 모델 (LLM)을 비교합니다. 우리는 다양한 벤치 마크와 실제 작업에서 그들의 성과를 분석하여 현재 최고 성과를 결정합니다.

. 목차

llms 소개 <: :> 기술 비교 : 벤치 마크 및 기능 <: :> 응용 프로그램 기반 분석 : 추론, 문서 처리 및 코딩

결론 자주 묻는 질문

Qwen2.5-Max, Deepseek-R1 및 Kimi K1.5 소개
• qwen2.5-max :
Alibaba Cloud의 폐쇄 소스 멀티 모달 LLM, 20 조 매개 변수와 RLHF 미세 조정을 자랑합니다. 그것은 고급 추론이 탁월하고 이미지와 비디오를 생성합니다.
Deepseek-R1 :
• Deepseek의 오픈 소스 모델, 강화 학습 및 감독 된 미세 조정을 사용하여 교육을 받았습니다. 그것은 논리적 추론, 복잡한 문제 해결, 수학 및 코딩으로 빛납니다. Kimi K1.5 : Moonshot AI의 오픈 소스 멀티 모달 LLM은 간결한 프롬프트로 광범위한 컨텐츠를 처리 할 수 ​​있습니다. 수많은 웹 사이트에서 실시간 웹 검색을 제공하고 여러 파일을 동시에 처리하여 STEM, 코딩 및 일반적인 추론의 강점을 보여줍니다.

기술 비교 : 벤치 마크 및 특징

우리는 벤치 마크 성능 및 기능 세트를 기반으로 이러한 모델을 평가할 것입니다. 벤치 마크 성능

아래 표는 다양한 표준 벤치 마크 테스트에서 각 LLM의 성능을 요약합니다.
• <:> 주요 관찰 : Kimi K1.5 및 Qwen2.5-Max는 비슷한 코딩 숙련도 (라이브 코드 벤치)를 보여줍니다. DeepSeek-R1은 일반 목적 질문 답변 (GPQA)을 이끌고, QWEN2.5-MAX는 다중 대상 지식 (MMLU) 및 미묘한 추론 (C-Eval)에서 우수한 성능을 보여줍니다. 피처 비교
이 표는 각 모델의 웹 인터페이스의 주요 기능을 강조합니다.
• 응용 프로그램 기반 분석

  고급 추론, 다단계 문서 처리 및 코딩의 세 가지 작업에서 모델의 성능을 평가하겠습니다. 각 모델은 출력 품질에 따라 점수 (0, 0.5 또는 1)를 수신합니다. 작업 1 : 고급 추론 프롬프트 : "지구가 둥글다는 것을 수학적으로 증명합니다." [출력 및 분석 테이블은 원본과 비슷하지만 잠재적으로는 간결함을 위해 다시 삽입됩니다] 점수 : qwen2.5-max : 0 | DeepSeek-R1 : 0.5 | Kimi K1.5 : 1 작업 2 : 다단계 문서 처리 및 분석

  프롬프트 : "이 강의를 한 문장으로 요약하고, 흐름도를 만들고, 요약을 프랑스어로 번역하십시오. [링크에 대한 링크]" [출력 및 분석 테이블은 원본과 비슷하지만 잠재적으로는 간결함을 위해 다시 삽입됩니다] 점수 : 작업 3 : 코딩 프롬프트 : "Wordle과 같은 앱에 대한 HTML 코드를 작성하십시오." [출력 및 분석 테이블은 원본과 비슷하지만 잠재적으로는 간결함을 위해 다시 삽입됩니다] 점수 :

  최종 점수 qwen2.5-max : 2 | DeepSeek-R1 : 1.5 | Kimi K1.5 : 1.5

  결론

  QWEN2.5-MAX는 인상적인 기능을 보여 주어 DeepSeek-R1 및 Kimi K1.5와의 경쟁을 강하게 제공합니다. 현재 웹 검색 및 이미지 분석이 부족하지만 고급 추론, 멀티 모달 생성 (비디오 포함) 및 사용자 친화적 인 인터페이스 ( "Artifacts"기능 포함)는 설득력있는 선택입니다. 귀하에게 가장 적합한 모델은 귀하의 특정 요구와 우선 순위에 따라 다릅니다.

  자주 묻는 질문
  [FAQ 섹션은 개선 된 흐름과 간결함을 위해 약간의 문구 조정을 통해 대부분 동일하게 유지 될 것입니다.] . 괄호 안 섹션을 원본 텍스트의 관련 테이블 및 분석으로 바꾸는 것을 기억하십시오.보다 간결하고 흐르는 스타일을 달성하는 동시에 원래 의미를 유지하는 데 필요에 따라 다시 제작하십시오. 이미지 URL은 변경되지 않은 상태로 유지됩니다

위 내용은 Qwen2.5-Max vs Deepseek-R1 vs Kimi K1.5 : 어느 쪽이 최고입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!